Przemysł sztucznej inteligencji (AI) doświadczył niezwykłych postępów w dziedzinie generatywnej AI, co skłoniło niektórych menedżerów do przekonania, że inne technologie AI staną się przestarzałe. Niemniej jednak, niniejszy artykuł twierdzi, że kluczem do odblokowania prawdziwego potencjału AI jest spójne i strategiczne podejście łączące generatywną AI z innymi formami AI.
Wszystkie nowoczesne technologie AI posiadają fundamentalną zdolność do rozpoznawania wzorców i uczenia się z danych. Generatywna AI, takie jak duże modele językowe, doskonale sprawdza się w tworzeniu treści i kreatywnym rozwiązywaniu problemów. Z kolei przewidująca AI wykorzystuje dane historyczne do prognozowania przyszłych zdarzeń i dostarczania rekomendacji do podejmowania decyzji.
Błędne przekonanie wynika z tendencji do segregowania zasobów AI, co hamuje pełny potencjał AI. Firmy nie zdają sobie sprawy, że połączenie generatywnej i przewidującej AI może przynieść wybitne rezultaty. Takie zsegmentowane podejście nie tylko spowalnia adopcję AI, ale także zagraża inwestycjom w udowodnione technologie przewidujące AI.
Przyszłość AI leży w przyjęciu podejścia Jednoczesnego AI, gdzie firmy integrują różne technologie AI w systemy end-to-end zdolne do wykonywania różnych zadań. To podejście pozwala efektywnie skalować aplikacje AI. Firmy, które nie zbudują odpowiedniej architektury dla tego podejścia teraz, będą miały problem z dogonieniem innych w przyszłości, gdy zintegrowane podejście stanie się powszechne.
Insilico Medicine, firma biotechnologiczna, jest znaczącym studium przypadku ilustrującym moc podejścia Jednoczesnego AI. Poprzez połączenie generatywnej i przewidującej AI, zrewolucjonizowali proces opracowywania leków, znacząco zmniejszając koszty i czas. Przez przewidującą AI zidentyfikowano cząsteczki docelowe związane z rzadką chorobą płuc, a generatywna AI została wykorzystana do opracowania potencjalnych cząsteczek przypominających leki. Algorytmy przewidującej AI następnie wybrały najbardziej obiecujące cząsteczki do dalszych badań klinicznych. Integracja generatywnej i przewidującej AI poszerzyła możliwości i przyspieszyła proces odkrywania leków.
Aby przyjąć podejście Jednoczesne AI, firmy muszą zrozumieć różne tryby interakcji technologii AI. Są to tryby sekwencyjne, gdzie wynik jednego modelu AI staje się wejściem innego; tryb pętli zwrotnej, gdzie modele komunikują się i wzmacniają się iteratywnie oraz tryb autonomiczny, gdzie modele są używane niezależnie, ale nadal przyczyniają się do zintegrowanego rozwiązania. Wybór trybu zależy od konkretnego problemu biznesowego, który jest aktualny.
FAQ – Najczęściej Zadawane Pytania
The source of the article is from the blog tvbzorg.com