Bazujący na rozkwicie przemysłu sztucznej inteligencji (AI) San Francisco jest także obchodzony jako jedno z najbardziej różnorodnych i LGBTQ+ przyjaznych miast w Ameryce. Jako siedziba OpenAI, twórcy ChatGPT, dzielnica Mission miasta graniczy z ikoniczną dzielnicą Castro, gdzie tęczowe chodniki i żywa społeczność queer są powszechne. Co ciekawe, wielu osób LGBTQ+ aktywnie uczestniczy w rewolucji AI, co jest często pomijane.
Spencer Kaplan, antropolog i doktorant z Yale, który przeniósł się do San Francisco dla swoich badań nad narzędziami generatywnymi, zauważa, że znacząca liczba osób w obszarze AI identyfikuje się jako geje. Jednakże, ten aspekt często pozostaje niewypowiedziany. Nawet CEO OpenAI, Sam Altman, publicznie jest gejem i wziął ślub ze swoim mężem w prywatnej ceremonii na plaży w zeszłym roku. Zaangażowanie osób LGBTQ+ w AI wykracza daleko poza Altmana i Kalifornię, mając rosnącą liczbę członków społeczności przyczyniających się poprzez inicjatywy takie jak Queer in AI.
Queer in AI został założony w 2017 roku podczas prestiżowej konferencji akademickiej, skupiającej się na wspieraniu i pomaganiu badaczom i naukowcom LGBTQ+, zwłaszcza osobom transgenderowym, osobom niembinarnym i osobom koloru. Jedna doktorantka z UCLA, Anaelia Ovalle, przypisuje Queer in AI za to, że pozostała wierna swoim studiom zamiast z nich zrezygnować. Ovalle zajmuje się badaniami nad uczciwością algorytmów i dzieli się, jak społeczność zapewniła jej niezbędną pomoc, aby kontynuować.
Jednakże pojawia się problem, gdy rozważamy, jak narzędzia AI przedstawiają osoby z społeczności LGBTQ+, które aktywnie uczestniczą w rozwoju AI. Poproszone o wygenerowanie obrazów osób queer, najlepsze generatory obrazów i wideo AI w przeważającej większości prezentują stereotypowe przedstawienia kultury LGBTQ+. Pomimo postępów w jakości obrazu, generowane przez AI obrazy często przedstawiają uproszczoną i wybielaną wersję życia queer.
Midjourney, inne narzędzie AI, było używane do tworzenia portretów osób LGBTQ+, a wyniki odzwierciedlają powszechne stereotypy. Lesbijki są przedstawiane z kolczykami w nosie i surowymi wyrazami twarzy, podczas gdy geje konsekwentnie noszą modny strój i posiadają wysportowane ciała. Kobiety trans, na podstawowych obrazach, są hiperseksualizowane w bieliźnie i z sugestywnymi kątami kamery.
To brak reprezentacji i utrwalanie stereotypów w generowanych przez AI obrazach wynika z danych używanych do szkolenia algorytmów uczenia maszynowego stojących za tymi narzędziami. Dostępne dane, głównie zbierane z sieci, często wzmacniają istniejące stereotypowe założenia o osobach queer, takich jak afeminizowani geje czy chłopczate lesbijki. Istotne jest rozpoznanie, że uprzedzenia i stereotypy mogą także pojawić się podczas korzystania z AI do tworzenia obrazów innych grup mniejszościowych.
FAQ
The source of the article is from the blog maestropasta.cz