Nowy Kierunek w Dobrostanie Zwierząt: Innowacje w Rolnictwie Dzięki Sztucznej Inteligencji

Innowacyjna inicjatywa ma na celu rewolucję w dziedzinie dobrostanu zwierząt i praktyk rolniczych, wykorzystując najnowocześniejszą technologię. Katedra Badań i Innowacji w Dziedzinie Dobrostanu Zwierząt i Sztucznej Inteligencji (WELL-E), wspólne przedsięwzięcie Uniwersytetu McGill i UQAM, ma na celu połączenie zdalnego monitorowania, mega danych i sztucznej inteligencji w celu wykrywania problemów zdrowotnych u zwierząt gospodarskich na wczesnym etapie.

Głównym celem Katedry WELL-E jest utworzenie żywego laboratorium cyfrowego wyposażonego w kamery, sensory i systemy sztucznej inteligencji w oborach, w których krowy swobodnie się poruszają. Dzięki tym zaawansowanym technologiom system przewiduje nastrój zwierząt, długość życia i ogólny stan zdrowia. W celu wspierania tego ambitnego przedsięwzięcia katedra otrzymała 5 milionów dolarów na przestrzeń pięciu lat.

Katedra WELL-E, współkierowana przez Elsę Vasseur, profesora w Katedrze Nauk o Zwierzętach na Uniwersytecie McGill, ma na celu dostarczenie rolnikom innowacyjnych narzędzi do uproszczenia ich działań i poprawy długowieczności stad mlecznych. Poprzez identyfikację zwierząt mniej podatnych na choroby i obrażenia rolnicy mogą zwiększyć produktywność swoich krów, co prowadzi do bardziej dochodowych gospodarstw.

Celem katedry jest wykorzystanie zdalnego monitorowania za pomocą kamer i czujników, jak również mega danych i sztucznej inteligencji, do analizy zachowania i dobrostanu zwierząt. Poprzez wykrywanie wczesnych oznak problemów zdrowotnych fizycznych i psychicznych, które mogą nie być widoczne gołym okiem, rolnicy mogą proaktywnie rozwiązywać potencjalne problemy oraz zapewniać dobrostan i długowieczność swoich bydła.

Ten ambitny projekt będzie nie tylko przyczyniał się do dobrobytu społeczności rolniczej, ale także do szkolenia specjalistów międzydziedzinowych. Około 50 studentów studiów magisterskich i licencjackich z Uniwersytetu McGill i UQAM będzie współpracować przy zbieraniu, przechowywaniu, przesyłaniu, analizie i prezentacji danych w oborze. To pozwala przyszłym informatykom zapoznać się z realiami hodowli bydła, podczas gdy studenci nauk o zwierzętach mogą zagłębić się w zarządzanie danymi i rolnictwo cyfrowe.

Znaczenie Katedry WELL-E wykracza poza innowacyjne podejście. Stanowi ona także świadectwo współpracy i wsparcia ze strony różnych interesariuszy. Oprócz Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) i centrum poprawy hodowli bydła Lactanet, katedra otrzymuje wsparcie od Dairy Farmers of Canada, Dairy Farmers of Ontario oraz konsorcjum Novalait producentów i przetwórców mleka z Quebec. To szerokie wsparcie świadczy o zasięgu projektu na poziomie krajowym i międzynarodowym.

Zaangażowanie Uniwersytetu McGill w rozwijanie praktyk w dziedzinie produkcji mleka jest dobrze znane. Jego kampus Macdonalda od ponad wieku jest liderem badań nad produkcją mleka i innowacjami rolniczymi. Szczególnie profesor John E. Moxley odegrał kluczową rolę w modernizacji przemysłu mleczarskiego w Quebecu, wprowadzając zaawansowane analizy i technologię. Dziś Valacta, centrum ekspertyzy w produkcji mleka, jest istotnym partnerem w Katedrze WELL-E, dostarczając niezbędne dane do analizy.

W miarę postępów Katedry WELL-E, jej celem jest zaangażowanie większej liczby uczestników z branży mleczarskiej Quebecu. Obecnie projekt obejmuje fermę mleczną na kampusie Macdonalda, a drugi obór w Ontario ma się niedługo dołączyć. Do 2025 roku katedra planuje rozszerzyć swoje działania, obejmując około stu producentów z regionu Montérégie poprzez sieć kampusów Uniwersytetu w Saint-Hyacinthe.

Ostatecznym celem Katedry WELL-E jest przekształcenie praktyk rolniczych i poprawa dobrostanu zwierząt poprzez integrację sztucznej inteligencji i zaawansowanych technologii. Poprzez współpracę między światem akademickim a społecznością rolniczą, ta inicjatywa kształtuje nie tylko przyszłość hodowli bydła, ale także toruje drogę dla zrównoważonych i humanitarnych praktyk w hodowli zwierząt.

FAQ

The source of the article is from the blog cheap-sound.com

Privacy policy
Contact