Przemysł sztucznej inteligencji rozwija się w niesamowitym tempie, przyciągając uwagę gigantów, takich jak Google czy Microsoft. Dzięki postępom w technologii AI, pojawiają się niekończące się możliwości zastosowania jej w różnych sektorach. Według prognoz rynkowych, światowy rynek AI ma osiągnąć wartość 190 mld dolarów do 2025 roku, z roczną stopą wzrostu średnią (CAGR) wynoszącą 36,62% w latach 2019-2025. Ten wzrost napędzany jest przez zwiększone inwestycje w badania i rozwój AI, rosnące przyjęcie rozwiązań AI przez różne branże oraz potrzebę automatyzacji i efektywności.
Jednak pomimo ekscytacji związanej ze sztuczną inteligencją, istnieją pewne kwestie, które trzeba rozwiązać, aby zapewnić jej wiarygodność. Jednym z głównych problemów jest potencjał systemów AI do generowania halucynacji lub fałszerstw. W związku z tym pojawia się pytanie o niezawodność AI i konieczność ustalenia wytycznych oraz standardów dla jej rozwoju i użytkowania.
Ayanna Howard, badaczka sztucznej inteligencji i dziekan na Uniwersytecie Stanowym Ohio, zwraca uwagę na różnice między technologami a resztą społeczeństwa w zrozumieniu pozytywnych i negatywnych stron AI. Technolodzy często brakuje umiejętności społecznych i historycznych, co może prowadzić do przekłamanej perspektywy na konsekwencje technologii AI. Aby zniwelować tę różnicę, konieczne jest połączenie inteligencji emocjonalnej (EQ) z technologią. Firmy technologiczne, zwłaszcza te z dziedziny AI i generatywnej AI, powinny włączyć EQ do swoich produktów, aby dawać wskazówki, kiedy kwestionować narzędzia AI i uznawać ich ograniczenia.
Kolejną kwestią podniesioną przez Howard jest brak właściwej wiedzy i ekspertyzy w rozwoju AI. Obecnie każdy może tworzyć i sprzedawać produkty AI, co może mieć poważne konsekwencje w kontekście niezawodności i odpowiedzialności. Bez właściwej regulacji i wiedzy istnieje ryzyko, że systemy AI będą stronnicze lub dyskryminujące, naruszać prywatność oraz prowadzić do niezamierzonych konsekwencji.
Aby rozwiązać te problemy, ważne jest, aby technolodzy współpracowali z ekspertami z różnych dziedzin, takich jak nauki społeczne, humanistyka, etyka i inne. Takie podejście interdyscyplinarne może zapewnić wszechstronne spojrzenie na korzyści i ryzyko technologii AI. Poprzez przyjęcie podejścia inkluzywnego i włączenie inteligencji emocjonalnej, AI może stać się bardziej zaawansowana, odpowiedzialna i godna zaufania.
Powiązane linki:
– AI w przemyśle – IBM
– Globalne badanie nad sztuczną inteligencją PwC
– Łowisko sztucznej inteligencji Deloitte
FAQ
The source of the article is from the blog enp.gr