Nowy kierunek: Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji w Analizie Wideo przez Policję w Thunder Bay

Sztuczna inteligencja (AI) odmienia sposób, w jaki Służba Policji w Thunder Bay przeprowadza śledztwa z wykorzystaniem nagrań wideo. Program komputerowy BriefCam, wykorzystujący zaawansowane algorytmy AI, okazał się nieocenionym narzędziem do identyfikacji istotnych informacji, takich jak pojazdy, ubrania czy kierunek podróży.

Od grudnia Służba Policji w Thunder Bay zastosowała BriefCam w trzech śledztwach związanych z nagłymi zgonami. Oprogramowanie pomogło identyfikować kluczowe osoby zainteresowania, odnajdywać świadków, ustalać harmonogramy oraz przyspieszać cały proces śledczy.

Detektyw Jeremy Pearson z Służby Policji w Thunder Bay potwierdza pozytywny wpływ BriefCam, mówiąc: „Opinie, które otrzymałem od zespołów śledczych, które użyły tego narzędzia, mówiły, że od razu były w stanie zidentyfikować miejsce interesu lub osobę, z którą musimy porozmawiać, co znacząco przyspieszyło dochodzenie.” Oprogramowanie umożliwia efektywną analizę godzin materiału wideo, oszczędzając cenny czas w procesie śledczym.

Z uwagi na coraz większą liczbę systemów monitoringu wideo w przestrzeni publicznej, ilość danych do przejrzenia stała się przytłaczająca dla śledczych. BriefCam okazał się niezbędny w rozwiązaniu tego problemu, umożliwiając szybkie przeszukiwanie i identyfikację punktów zainteresowania. Warto zauważyć, że oprogramowanie nie zastępuje ludzkiego myślenia śledczego; stanowi natomiast potężny punkt wyjścia dla śledczych.

Zważywszy na znaczenie opinii społecznej, Służba Policji w Thunder Bay zasięgnęła publicznej opinii w kwestii wykorzystania AI w analizie wideo. Zdecydowane 71% respondentów wyraziło poparcie dla korzystania z analiz wideo. W celu zapewnienia odpowiedzialności i przejrzystości wprowadzono zasady, w tym audyty półroczne oraz raportowanie.

Nadinspektor Darcy Fleury z Służby Policji w Thunder Bay podkreśla odpowiedzialne stosowanie BriefCam, mówiąc: „To będzie naprawdę korzystne. Wykorzystujemy to z dużą kontrolą, aby zapobiec nadużyciom, i z niecierpliwością czekamy na wykorzystanie tego narzędzia.” Technologia rozpoznawania twarzy nie jest aktywowana, a monitorowanie w czasie rzeczywistym nie ma miejsca. BriefCam jest ściśle wykorzystywany jako narzędzie do przeszukiwania i analizy wstępnie pozyskanych dowodów wideo.

Spoglądając w przyszłość, detektyw Pearson zaproponował zmianę w polityce, która przyznałaby przełożonemu śledczemu prawo do zatwierdzania użycia BriefCam. Dzięki temu śledztwa mogłyby być rozpoczęte i prowadzone w przyspieszonym tempie, oszczędzając tym samym cenny czas.

FAQ

Co to jest BriefCam?
BriefCam to program komputerowy, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy materiału wideo. Umożliwia służbom policyjnym identyfikację istotnych informacji, takich jak pojazdy, ubrania oraz kierunek podróży, przyspieszając śledztwa.

Jak Służba Policji w Thunder Bay wykorzystała BriefCam?
Służba Policji w Thunder Bay wdrożyła BriefCam w trzech odrębnych śledztwach związanych z nagłymi zgonami. Oprogramowanie pomogło zidentyfikować osoby zainteresowania, odnaleźć świadków, ustalić harmonogramy oraz posunąć naprzód proces śledczy.

Czy BriefCam zastępuje dochodzenie człowieka?
Nie, BriefCam nie zastępuje ludzkich śledczych. Stanowi on potężne narzędzie wspomagające, które pomaga śledczym w szybkim identyfikowaniu punktów zainteresowania i daje punkt wyjścia do dalszego dochodzenia.

Jakie są środki podejmowane wobec obaw dotyczących prywatności?
Służba Policji w Thunder Bay zapewnia transparentność i odpowiedzialność poprzez prowadzenie audytów półrocznych i raportowanie z użycia BriefCam. Technologia rozpoznawania twarzy nie jest aktywowana, a monitorowanie w czasie rzeczywistym nie występuje.

Czy służba policji nadużyje użycie BriefCam?
Służba Policji w Thunder Bay zobowiązuje się do odpowiedzialnego korzystania z BriefCam. Wdrożono ściśle określone kontrole, aby zapobiec nadużyciom, zapewniając, że oprogramowanie jest używane wyłącznie do celów śledczych.

Źródła:
– Służba Policji w Thunder Bay: [link]

The source of the article is from the blog oinegro.com.br

Privacy policy
Contact