Spekulacje wokół osoby Kate Middleton i jej aktualnej sytuacji zdrowotnej po operacji wywołały lawinę dyskusji w Internecie. Pomimo oficjalnego oświadczenia, że nie wróci do pełnienia obowiązków do Wielkanocy, teoretycy spiskowi nadal rozważają jej stan zdrowia oraz małżeństwo z księciem Williamem. Jednak niedawne wideo opublikowane przez The Sun, ukazujące Katedrę i Williama spacerujących po sklepie z produktami wiejskimi, nie było wystarczające, aby przekonać zwolenników teorii spiskowych.
W próbie udowodnienia, że kobieta z wideo nie jest Kate Middleton, niektórzy użytkownicy zwrócili się do sztucznej inteligencji i oprogramowania do poprawy zdjęć. Programy te twierdzą, że są w stanie wyostrzyć rozmyte obrazy i ujawnić prawdziwą tożsamość osoby w kwestii. Jednak wyniki są co najmniej niejednoznaczne.
Okazuje się, że te programy sztucznej inteligencji nie są tak potężne, jakby się mogło wydawać. Podczas gdy SI pokazała niezwykłe zdolności w generowaniu realistycznych obrazów i filmów, ma trudności z poprawianiem rozmytych lub pikselowatych zdjęć. Te programy mogą tylko zgadywać, jaki powinien być brakujący fragment informacji na podstawie swojego zestawu treningowego i często prowadzą do nieprecyzyjnych lub niewiarygodnych wyników.
Jason Koebler z 404media pokazał ograniczenia tych programów, testując je na wideo The Sun oraz na rozmytym zdjęciu siebie. Wyniki były dalekie od dokładności, co udowodniło, że SI nie potrafi jednoznacznie identyfikować osób na pikselowanych zdjęciach.
Mimo że niektóre programy SI mogą lepiej sprawdzać się w konkretnych zastosowaniach, na przykład „Space Zoom” firmy Samsung do robienia wysokiej jakości zdjęć Księżyca, identyfikacja konkretnych twarzy jest znacznie bardziej skomplikowana. Program, który trenowano wyłącznie na obrazach Kate Middleton, może wygenerować pikselowatą twarz przypominającą ją, ale nie potwierdzi to tożsamości osoby.
Podsumowując, jeśli na zdjęciu nie ma wystarczających danych, aby określić, kto jest na nim przedstawiony, SI również nie będzie miała wystarczających informacji. Przybliżanie i poprawianie pikselowatych twarzy wykracza poza możliwości obecnej technologii SI.
FAQ
The source of the article is from the blog oinegro.com.br