Integracja sztucznej inteligencji (AI) w praktykach radiologicznych ma potencjał rewolucjonizacji opieki nad pacjentami i zwiększenia efektywności operacyjnej. Komitet ds. Zwrotu Kosztów Amerykańskiej Akademii Radiologii, pod przewodnictwem Nicola, opracował kompleksową strukturę w postaci kalkulatora do oceny opłacalności finansowej i propozycji wartości implementacji AI w radiologii.
Zamiast polegania na cytatach, autorzy kalkulatora podkreślają, że narzędzie uwzględnia perspektywy wszystkich zainteresowanych stron wdrażania technologii AI, w tym różnicę wpływu na szpitale i centra obrazowania diagnostycznego. W badaniu oceniono czternaście aplikacji zasilanych AI na platformie Calantic, koncentrując się na wskazaniach związanych z klatką piersiową i układem nerwowym.
Kalkulator ujawnił znaczne oszczędności czasu dla radiologów, obejmujące ponad 15 dni roboczych oczekiwania, 78 dni w trybie ostrym, 10 dni na czytanie i 41 dni w raportowaniu. Ponadto platforma AI okazała się korzystna finansowo dla szpitali, przyciągając pacjentów na klinicznie korzystne badania kontrolne, hospitalizacje i procedury leczenia.
### FAQ
**Jaki jest cel kalkulatora?**
Kalkulator ma na celu ocenę opłacalności finansowej i propozycji wartości integracji technologii AI w praktyki radiologiczne.
**Jakie perspektywy uwzględnia kalkulator?**
Kalkulator uwzględnia perspektywy wszystkich zainteresowanych stron dotkniętych implementacją AI, w tym różnicę wpływu na szpitale i centra obrazowania diagnostycznego.
**Jakie dziedziny medycyny zostały ocenione w badaniu?**
Badanie oceniło aplikacje zasilane AI związane z wskazaniami dotyczącymi klatki piersiowej i układu nerwowego.
**Jakie były oszczędności czasu dla radiologów?**
Kalkulator ujawnił oszczędności czasu wynoszące ponad 15 dni roboczych oczekiwania, 78 dni w trybie ostrym, 10 dni na czytanie i 41 dni w raportowaniu dla radiologów.
**W jaki sposób platforma AI korzystała dla szpitali?**
Platforma AI generowała przychody dla szpitali, przyciągając pacjentów na klinicznie korzystne badania kontrolne, hospitalizacje i procedury leczenia.
Autorzy zauważają, że wyniki kalkulatora są wpływane przez takie czynniki, jak horyzont czasowy, ustawienie ośrodka zdrowia i liczba wykonanych skanów. Podkreślają również, że liczba dodatkowych koniecznych leczeń zidentyfikowanych przez AI znacząco wpływa na wyniki.
Kalkulator wykorzystuje szacowane roczne wolumeny skanów rentgenowskich, CT i MRI oraz kategoryzuje skany według obszaru ciała, aby oszacować liczbę odpowiednich badań do dalszej analizy przez aplikację AI. W ciągu pięciu lat szacowane przychody generowane z aplikacji platformy wyniosły niemal 3,6 miliona dolarów, podczas gdy szacowane koszty całkowite wynosiły około 1,8 miliona dolarów. Oznacza to zwrot w wysokości około 4,51 dolara za każdy zainwestowany dolar.
Przewidywany pozytywny zwrot z inwestycji jest napędzany przez wiele czynników. Obejmuje on zwiększoną wydajność radiologów, zredukowane czasy oczekiwania, trybie ostrym, czytania i raportowania, poprawioną dokładność diagnostyczną oraz wczesne wykrywanie choroby. Ponadto wartość poszczególnych aplikacji AI jest wzmacniana poprzez zintegrowanie procesów związanych z zakupem, instalacją i utrzymaniem.
Kalkulator ROI oferuje kompleksowe i oparte na dowodach podejście do oceny opłacalności finansowej i propozycji wartości integracji AI w praktyki radiologiczne. Korzystając z tego narzędzia, radiolodzy mogą określić potencjalne korzyści i podejmować świadome decyzje dotyczące implementacji technologii AI.
Dla dalszych informacji i potencjalnych ograniczeń badawczych, prosimy o odniesienie się do oryginalnego artykułu tutaj.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar