Nvidia ogłosiła, że przyszłość sztucznej inteligencji będzie napędzana przez nową generację swoich kart graficznych, a konkretnie przez sprzęt Blackwell. Podczas wydarzenia Nvidia GTC 2024 dyrektor generalny Jensen Huang zaprezentował nowe układy Blackwell, obiecując ogromne postępy w mocy i efektywności AI.
Nowy flagowy „superchip” Blackwell, GB200, ma zadebiutować jeszcze w tym roku. Posiada on niezwykłą zdolność do skalowania od jednego stojaka do całego centrum danych, umacniając pozycję Nvidii jako lidera w wyścigu AI.
Blackwell to znaczący krok naprzód w porównaniu z jego poprzednikiem, Hopperem. Warto zauważyć, że Blackwell ma 208 miliardów tranzystorów na dwóch swoich układach GPU, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z 80 miliardami Hoppera. Te układy GPU są połączone poprzez łącze chip-do-chip o wysokiej prędkości 10 TB/sekundę, tworząc zintegrowane i potężne GPU. To przełomowe ulepszenie pozwala Blackwell dostarczyć aż do 30 razy większą wydajność wnioskowania AI niż Hopper, oferując imponujące 20 petaflopsów mocy FP4, przewyższając wszystkie obecnie dostępne konkurencyjne produkty.
Dyrektor generalny Jensen Huang podkreślił nie tylko znaczne wzrosty wydajności Blackwella w porównaniu z Hopperem, ale także jego rozmiar. Huang powiedział: „Blackwell to nie jest tylko chip, to nazwa platformy. Hopper jest fantastyczny, ale potrzebujemy większych GPU”.
Nvidia twierdzi, że Blackwell przynosi znaczne oszczędności kosztów i energii, nawet do 25 razy bardziej wydajny niż jego poprzednik. Na przykład, uczenie modelu z 1,8 biliona parametrów wcześniej wymagało 8 000 GPU Hoppera i zużywało 15 megawatów mocy. Jednak zaledwie 2 000 GPU Blackwell, to można teraz zrobić zużywając tylko 4 megawaty.
GB200 łączy dwa rdzenie GPU Tensor Core B200 Nvidii z procesorem Grace, tworząc ogromny superchip, który napędza rozwój AI. Oferuje on siedmiokrotnie większą wydajność i czterokrotnie większą szybkość trenowania niż system zasilany H10O.
Dodatkowo, Nvidia ujawniła chip przełącznika sieciowego kolejnej generacji NVLink, wyposażony w imponujące 50 miliardów tranzystorów. Ta technologia przelotowa umożliwia płynną komunikację między 576 GPU, generującą zadziwiające 1,8 terabajta na sekundę dwukierunkowej przepustowości.
Nvidia już pozyskała partnerów wśród dużych graczy branżowych do opracowywania systemów zasilanych przez Blackwell. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure i inne znane marki zobowiązały się do zintegrowania tej potężnej technologii w swoje oferty.
W miarę wzrostu zapotrzebowania na AI, superchip Blackwell od Nvidii ma szansę zrewolucjonizować branżę, napędzając postęp i innowacje w rozwoju i wdrożeniu AI.
Często Zadawane Pytania (FAQ)
Co to jest Blackwell?
Blackwell to nowa superchipowa generacja Nvidii, składająca się z potężnych GPU i procesorów CPU. Oferuje znaczne usprawnienia w mocy i efektywności AI w porównaniu z poprzednikiem, Hopperem.
Jak szybki jest Blackwell w porównaniu z Hopperem?
Blackwell jest do 30 razy szybszy od Hoppera, jeśli chodzi o zadania wnioskowania AI. Dostarcza imponujące 20 petaflopsów mocy FP4.
Jakie są oszczędności kosztowe i energetyczne związane z Blackwellem?
Nvidia twierdzi, że Blackwell może zmniejszyć koszty i zużycie energii nawet o 25 razy. Na przykład, wcześniej nauczenie modelu z 1,8 biliona parametrów wymagało 8 000 GPU Hoppera i 15 megawatów mocy, ale teraz można to osiągnąć zaledwie 2 000 GPU Blackwell zużywając cztery megawaty.
Z jakimi firmami Nvidia współpracuje dla Blackwella?
Nvidia nawiązała współpracę z głównymi graczami branżowymi, takimi jak AWS, Google Cloud, Microsoft Azure i Oracle Cloud Infrastructure, między innymi, aby rozwijać systemy zasilane przez Blackwella.
Co to jest chip przełącznika sieciowego NVLink?
Chip przełącznika sieciowego NVLink to technologia kolejnej generacji od Nvidii, która umożliwia płynną komunikację między 576 GPU, tworząc 1,8 terabajtów na sekundę dwukierunkowej przepustowości.
Gdzie mogę znaleźć więcej informacji o Blackwell?
Dla dalszych szczegółów odwiedź oficjalną stronę Nvidii: https://www.nvidia.com
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx