Sztuczna Inteligencja (AI) od dawna jest tematem fascynacji i spekulacji, z prognozami obejmującymi scenariusze apokaliptyczne i utopijne. Ostatnio potentat technologiczny Elon Musk złożył śmiały oświadczenie, sugerując, że do 2029 r. AI może przewyższyć zbiorową inteligencję wszystkich ludzi. Niemniej jednak to twierdzenie spotkało się ze sceptycyzmem ekspertów w tej dziedzinie.
Yann LeCun, główny naukowiec w Meta, firmie-matce Facebooka, zakwestionował oświadczenie Muska, twierdząc, że przewyższenie przez AI inteligencji ludzkiej w ciągu roku jest mało prawdopodobne. LeCun argumentował, że gdyby taki postęp był możliwy, systemy AI już posiadałyby umiejętność nauki i opanowania złożonych zadań, takich jak prowadzenie samochodu, po kilku godzinach praktyki.
Trwająca debata dotycząca przyszłych możliwości AI zwróciła uwagę na różnych platformach internetowych. W czasie gdy niektórzy popierają pomysł, że w przyszłości AI prześcignie ludzką inteligencję, inni pozostają niewzruszeni.
Jedną z prominentnych postaci w tej dyskusji jest Raymond Kurzweil, amerykański informatyk i futurolog. W niedawnym podcaście z Joe’em Roganem, Kurzweil wyraził wiarę w to, że AI osiągnie poziom inteligencji ludzkiej do 2029 r. Niemniej jednak podkreślił, że jego prognoza jest stosunkowo zachowawcza, gdyż niektórzy przewidują, że ten kamień milowy nastąpi znacznie wcześniej.
Co ciekawe, Kurzweil ujawnił, że w 1999 r. złożył podobną projekcję, która spotkała się z dużym sceptycyzmem. Przypomniał, że nawet Stanford University zorganizował konferencję poświęconą omówieniu jego prognozy, z udziałem licznych uczestników debatujących nad ramami czasowymi. Wielu uważało, że AI w końcu będzie mogła dorównać inteligencji ludzkiej, ale uznali, że harmonogram Kurzweila na 30 lat jest zbyt optymistyczny. Niektórzy przewidywali, że zajmie to co najmniej sto lat, aby osiągnąć ten poziom rozwoju.
W międzyczasie LeCun podkreśla złożoność tworzenia systemów AI, które mogą rywalizować z ludzkim umysłem. Pomimo dostępu do ogromnych ilości oznakowanych danych szkoleniowych, w pełni autonomiczne i niezawodne zdolności do samodzielnego prowadzenia pojazdu jeszcze nie zostały osiągnięte. To podkreśla znaczne wyzwania techniczne, z jakimi jeszcze borykają się eksperci AI i naukowcy.
FAQ
The source of the article is from the blog oinegro.com.br