W głębokich wodach u wybrzeży Nowej Zelandii grupa majestatycznych delfinów znanych jako delfiny Māui zmaga się z gwałtownym spadkiem populacji. Zanieczyszczenie, zmiany klimatyczne oraz działalność rybacka spowodowały, że znalazły się one na krawędzi wymarcia, pozostając zaledwie 54 osobników.
Aby stawić czoła pilnemu problemowi ochrony, organizacja non-profit o nazwie MAUI63 nawiązała współpracę z Ministerstwem Spraw Głównych oraz przemysłem rybackim, aby opracować innowacyjne rozwiązanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (SI). Stworzyli drona do monitorowania zasilanego SI wyposażonego w technologię rozpoznawania obrazu.
W odróżnieniu od tradycyjnych metod monitorowania, które polegały na okresowych obserwacjach, drony zapewniają bardziej wszechstronny i częstszy system monitorowania. Dzięki 8K kamerze o ultrawysokiej rozdzielczości oraz modelowi wykrywania obiektów początkowo opracowanemu do rozpoznawania twarzy, drony potrafią identyfikować poszczególne delfiny na podstawie kształtu i wielkości ich płetw grzbietowych oraz unikalnych znaków.
Drony, hostowane na platformie Microsoft Azure, mogą być wdrożone częściej w ciągu roku, co pozwala na comiesięczne monitorowanie delfinów. Dane te są kluczowe dla ochrony delfinów, ponieważ umożliwiają przemysłowi rybnemu unikanie obszarów, w których przebywają delfiny. Ponadto wnioski generowane przez drony pomagają badaczom zrozumieć preferowane siedliska delfinów, wspierając badania dotyczące wpływu chorób, takich jak toksoplazmoza, na populację.
Technologia z wykorzystaniem SI jest również wykorzystywana w innych działaniach ochrony na całym świecie. Na przykład na wyspie May kamery i SI są używane do monitorowania i liczenia maskonurów bez zakłócania ich naturalnego środowiska. Podobnie National Rail we współpracy z Zoologicznym Towarzystwem Londyńskim i Google Cloud opracował technologię zdalnego wykrywania wykorzystującą kamery i dźwięk do wykrywania dzikich zwierząt, w tym zagrożonych gatunków, takich jak popielica leśna.
Te postępy w technologii rozpoznawania SI dają nadzieję na ochronę zagrożonych gatunków. Dzięki bardziej dokładnym i wydajnym metodom monitorowania, badacze i ekolodzy mogą zbierać istotne dane w celu ochrony wrażliwych populacji. Jednakże należy również rozważyć kwestie etyczne i prywatności, aby zapewnić odpowiednie wykorzystanie SI w ochronie dzikiej przyrody.
FAQ:
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl