Meta Platforms, firma-matka Facebooka, planuje w tym roku wprowadzić własne zaprojektowane przez siebie układy sztucznej inteligencji o nazwie Artemis do swoich centrów danych. Ten krok ma na celu zmniejszenie zależności firmy od dominujących układów H100 firmy Nvidia oraz rozwiązanie związanych z działaniem obciążenia sztucznej inteligencji rosnących kosztów.
Integracja produktów generatywnej sztucznej inteligencji do usług takich jak Facebook, Instagram i WhatsApp, wymagała od Meta inwestowania miliardów dolarów w zwiększenie mocy obliczeniowej. Było to możliwe poprzez zakup specjalnych układów i przeprojektowanie centrów danych.
Chociaż sukcesowne wdrożenie własnego układu przez Meta może potencjalnie przynieść oszczędności na kosztach energii w wysokości setek milionów dolarów rocznie i miliardów dolarów na zakupie układów, firma wciąż będzie polegać na układach H100 firmy Nvidia w przewidywalnej przyszłości. Do końca roku Meta planuje mieć około 350 000 procesorów H100 w użyciu.
Decyzja o opracowaniu własnego układu jest pozytywnym zwrotem dla wewnętrznego projektu układu AI Meta. W 2022 roku firma zdecydowała się zaniechać wdrażania pierwotnej wersji układu na rzecz układów GPU firmy Nvidia. Nowy układ, Artemis, podobnie jak jego poprzednik, skupia się na wnioskowaniu AI, które obejmuje wykorzystanie algorytmów w celu podejmowania ocen i generowania odpowiedzi na pytania użytkowników.
Rzecznik Mety skomentował: „Uważamy, że nasze wewnętrznie opracowane przyspieszacze doskonale uzupełniają dostępne komercyjnie układy GPU pod względem optymalnej kombinacji wydajności i efektywności w przypadku obciążeń specyficznych dla Meta”.
Choć wysiłki Mety mające na celu zmniejszenie zależności od układów firmy Nvidia mogą wskazywać na potencjalną zmianę, GPU firmy Nvidia dalej odgrywać będzie znaczącą rolę w infrastrukturze AI Mety. Jednak wprowadzenie Artemisa podkreśla zobowiązanie Mety do zwiększenia efektywności i napędzania innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
FAQ
1. W jakie układy inwestuje Meta Platforms w swoich centrach danych w tym roku?
Meta Platforms inwestuje we własne zaprojektowane przez siebie układy sztucznej inteligencji o nazwie Artemis w swoich centrach danych.
2. Dlaczego Meta wprowadza własne układy?
Meta wprowadza własne układy w celu zmniejszenia zależności od układów H100 firmy Nvidia oraz rozwiązania problemu kosztów związanych z działaniem obciążenia sztucznej inteligencji.
3. Jak Meta inwestuje w zwiększenie swojej mocy obliczeniowej?
Meta zainwestowała miliardy dolarów w zakup specjalnych układów i przeprojektowanie swoich centrów danych w celu integracji produktów generatywnej sztucznej inteligencji do usług takich jak Facebook, Instagram i WhatsApp.
4. Czy Meta całkowicie zastąpi układy H100 firmy Nvidia?
Nie, Meta nadal polegać będzie na układach H100 firmy Nvidia w przewidywalnej przyszłości i planuje, że do końca roku będzie miała około 350 000 procesorów H100 w użyciu.
5. Na czym skupia się nowy układ Mety, Artemis?
Artemis, nowy układ Mety, skupia się na wnioskowaniu AI, które obejmuje wykorzystanie algorytmów do podejmowania ocen i generowania odpowiedzi na pytania użytkowników.
Definicje
– Sztuczna inteligencja (AI): Symulacja procesów inteligencji ludzkiej przez maszyny, zwłaszcza systemy komputerowe, obejmujące zadania takie jak nauka, rozumowanie i rozwiązywanie problemów.
– Centra danych: Obiekty służące do przechowywania komputerów i związanych z nimi komponentów, takich jak systemy telekomunikacyjne i systemy przechowywania danych. Mogą przechowywać, przetwarzać i zarządzać ogromnymi ilościami danych.
– Układy GPU (Graphics Processing Units): Specjalizowane procesory zaprojektowane do obsługi złożonych zadań związanych z grafiką i obliczeniami równoległymi, powszechnie stosowane w aplikacjach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Sugerowane powiązane odnośniki:
1. Sztuczna inteligencja – Wikipedia
2. Centra danych – Wikipedia
3. Nvidia GPU Accelerated Applications
The source of the article is from the blog elblog.pl