Dziedzina sztucznej inteligencji (AI) stale się rozwija, tworząc nowe możliwości dla specjalistów posiadających wiedzę z zakresu uczenia maszynowego (ML). Najnowsze dane ze stron z ogłoszeniami o pracę i agencji zatrudnienia pokazują, że ML jest najbardziej poszukiwanym umiejętnością na rynku pracy związanych z AI, przewyższając inne umiejętności, takie jak data science i Python.
W szczególności Indie doświadczają znacznego wzrostu możliwości pracy w dziedzinie AI, gdzie dostępnych jest około 3000 aktywnych stanowisk. W ciągu ostatniego roku liczba profesjonalistów AI w kraju wzrosła o imponujące 125 procent. Liczba specjalistów Python, niezbędnego języka do aplikacji AI, podwoiła się i wynosi obecnie ponad 224 000, podczas gdy liczba specjalistów ML wzrosła o 90 procent, osiągając poziom 220 000.
Wśród różnych ról związanych z pracą AI, inżynierowie ML dominują na rynku, stanowiąc 23 procent ogłoszeń o pracę. Następnie są naukowcy AI, którzy stanowią 15 procent ogłoszeń, oraz inżynierowie danych, stanowiący 11 procent. Jednak ważne jest, aby uważnie interpretować te liczby, ponieważ specjaliści posiadający te umiejętności niekoniecznie pracują wyłącznie w związanych z AI rolach. Na przykład tylko 10 procent z 2,4 miliona specjalistów Pythona pracuje w branży AI.
Wiele firm z różnych sektorów aktywnie poszukuje talentów związanych z AI. Organizacje takie jak SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence i Compunnel są jednymi z tych, które rekrutują ekspertów AI. Tredence szczególnie przywiązuje dużą wagę do profesjonalistów posiadających wiedzę z zakresu AI/ML i platform danych w chmurze.
Mimo wzrostu liczby wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie AI, wciąż brakuje doświadczonych specjalistów na średnim i wyższym poziomie. Podczas gdy nowi specjaliści wchodzą na rynek pracy, zapotrzebowanie głównie dotyczy osób posiadających 10-30 lat doświadczenia w odpowiednich dziedzinach.
W miarę jak AI coraz bardziej przenika różne branże, takie jak bankowość, opieka zdrowotna i handel detaliczny, zapotrzebowanie na specjalistów AI przewiduje się, że będzie jeszcze bardziej wzrastać. Zastosowanie technologii AI w tych sektorach stworzy liczne możliwości zatrudnienia i zwiększy zapotrzebowanie na ekspertów ML, którzy będą efektywnie wykorzystywać potencjał AI w rzeczywistych środowiskach.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ) na podstawie artykułu:
1. Jaką umiejętność najbardziej poszukuje się na rynku pracy związanym z AI?
Uczenie maszynowe (ML) jest najbardziej poszukiwaną umiejętnością na rynku pracy związanych z AI, przewyższając inne umiejętności, takie jak data science i Python.
2. W którym kraju było znaczące zwiększenie możliwości pracy związanych z AI?
Indie doświadczyły znacznego wzrostu możliwości pracy związanych z AI, gdzie dostępnych jest około 3000 aktywnych stanowisk.
3. O ile wzrosła liczba specjalistów AI w Indiach w ciągu ostatniego roku?
Liczba specjalistów AI w Indiach wzrosła o imponujące 125 procent w ciągu ostatniego roku.
4. Jakie stanowisko zawodowe dominuje na rynku pracy związanych z AI?
Inżynierowie ML dominują na rynku pracy związanych z AI, stanowiąc 23 procent ogłoszeń o pracę.
5. Jaką część specjalistów Pythona zajmuje się pracą związaną z AI?
Tylko 10 procent z 2,4 miliona specjalistów Pythona zajmuje się pracą związaną z AI.
6. Jakie firmy poszukują aktywnie talentów związanych z AI?
Firmy takie jak SAP Labs India, Samsung’s HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence i Compunnel aktywnie poszukują talentów związanych z AI.
7. Jakie jest zapotrzebowanie na doświadczonych specjalistów AI?
Mimo wzrostu liczby wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie AI, wciąż brakuje doświadczonych specjalistów na średnim i wyższym poziomie. Zapotrzebowanie głównie dotyczy osób posiadających 10-30 lat doświadczenia w odpowiednich dziedzinach.
8. Na jakie sektory przewiduje się zwiększone zapotrzebowanie na specjalistów AI?
Przewiduje się, że sektory takie jak bankowość, opieka zdrowotna i handel detaliczny będą miały zwiększone zapotrzebowanie na specjalistów AI, ponieważ technologie AI coraz bardziej przenikają te sektory.
Definicje kluczowych pojęć:
– Sztuczna inteligencja (AI): Dziedzina informatyki, która skupia się na tworzeniu inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które typowo wymagają ludzkiej inteligencji.
– Uczenie maszynowe (ML): Podzbiór AI, obejmujący rozwijanie algorytmów i modeli, które umożliwiają maszynom uczenie się na podstawie danych oraz podejmowanie przewidywań lub decyzji.
– Data science: Interdyscyplinarne pole, które łączy techniki i metody statystyki, matematyki, informatyki oraz wiedzy dziedzinowej w celu wyciągania wniosków i wiedzy z danych.
– Python: Popularny język programowania szeroko stosowany w aplikacjach AI i ML ze względu na swoją prostotę i czytelność.
Sugerowane powiązane linki:
– SBD CDC
– IDSIA
– Machine Learning AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog mgz.com.tw