Sztuczna inteligencja (SI) stała się nieodłączną częścią naszego nowoczesnego świata. Jednak jej przyszły rozwój w dużej mierze zależy od skonfrontowania się z pilnym kryzysem energetycznym. Podczas gdy SI ma ogromny potencjał, zapewnienie jej zrównoważonego wzrostu wymaga przełomu w produkcji energii bezemisyjnej.
Wpływ środowiskowy SI jest ogromny, porównywalny do wpływu Bitcoina, i zużywa tyle energii, ile całe rozwinięte kraje. Według Science Alert, branża technologii informacyjnych przyczynia się do około 2% światowych emisji CO2, a ten wskaźnik prognozowany jest do szybkiego wzrostu. Według firmy konsultingowej Gartner do 2030 roku sektor SI sam ma stanowić 3,5% światowego zużycia energii elektrycznej.
Aby uwypuklić ten problem, przyjrzyjmy się procesowi szkolenia dla GPT-3, poprzednika ChatGPT. Zużył on około 1287 megawatogodzin i 10 000 układów komputerowych – zużycie energii równoważne rocznemu zużyciu energii 121 typowych amerykańskich domów. Ponadto, w tym procesie wygenerowano około 550 ton dwutlenku węgla. Znaczne koszty obliczeniowe poniesione przez OpenAI, twórcę ChatGPT, w celu obsłużenia swojej globalnej bazy użytkowników jeszcze bardziej powiększają wyzwanie energetyczne.
Sam Altman, CEO OpenAI, niedawno podkreślił kluczową potrzebę przełomu w produkcji energii bezemisyjnej, aby sprostać rosnącym wymaganiom SI. Altman przekuł swoje słowa w czyny, inwestując ciężko w firmę fuzji jądrowej Helion Energy i pełniąc funkcję przewodniczącego w firmie mikroreaktora jądrowego Oklo.
Podczas gdy zużycie energii przez SI budzi obawy, stwarza również możliwości dla globalnych działań mających na celu dekarbonizację. Zdolności SI w prognozowaniu odnawialnych źródeł energii, zarządzaniu inteligentnymi sieciami energetycznymi i rozwoju nowych materiałów są ważne dla zrównoważonego rozwoju środowiskowego. Jednak, jak podkreśla Sasha Luccioni z Hugging Face, jest niezbędne uwzględnienie wpływu środowiskowego SI, aby zapewnić jej odpowiedzialne wykorzystanie w walce ze zmianami klimatycznymi.
Współzależność między SI a środowiskiem musi być starannie zarządzana. Podczas gdy kryzys energetyczny stawia wyzwanie przed wzrostem SI, jednocześnie wymaga innowacji i inwestycji w zrównoważone rozwiązania energetyczne. Znalezienie równowagi między postępem a odpowiedzialnością środowiskową jest kluczem do pełnego wykorzystania potencjału SI i ochrony przyszłości naszej planety.
FAQ:
1. Jaki wpływ środowiskowy ma SI?
SI ma znaczący wpływ środowiskowy, przy czym jej zużycie energii elektrycznej porównywane jest do zużycia Bitcoina i przyczynia się do globalnych emisji CO2. Branża technologii informacyjnych, w tym SI, przyczynia się do około 2% światowych emisji CO2, a ten wskaźnik prognozowany jest do szybkiego wzrostu. Według firmy konsultingowej Gartner do 2030 roku sektor SI sam ma stanowić 3,5% światowego zużycia energii elektrycznej.
2. Jaki jest ślad węglowy szkolenia modeli takich jak GPT-3?
Proces szkolenia dla GPT-3 zużył około 1287 megawatogodzin i wygenerował około 550 ton dwutlenku węgla. Jego zużycie energii równało się rocznemu zużyciu energii 121 typowych amerykańskich domów.
3. Jak adresowany jest wyzwanie energetyczne SI?
CEO OpenAI, Sam Altman, podkreśla potrzebę przełomu w produkcji energii bezemisyjnej, aby sprostać rosnącym wymaganiom SI. Zainwestował on w firmę fuzji jądrowej Helion Energy i pełni funkcję przewodniczącego w firmie mikroreaktora jądrowego Oklo.
4. Jak SI może przyczynić się do zrównoważonego rozwoju środowiskowego?
SI ma zdolności, które mogą przyczynić się do zrównoważonego rozwoju środowiskowego, takie jak prognozowanie odnawialnych źródeł energii, zarządzanie inteligentnymi sieciami energetycznymi i rozwój nowych materiałów.
5. Dlaczego ważne jest uwzględnianie wpływu środowiskowego SI?
Uwzględnienie wpływu środowiskowego SI jest kluczowe, aby zapewnić jej odpowiedzialne wykorzystanie w walce ze zmianami klimatycznymi. Ważne jest znalezienie równowagi między postępem SI a odpowiedzialnością środowiskową.
Definicje:
– Sztuczna inteligencja (SI): Rozwój systemów komputerowych, które potrafią wykonywać zadania, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji, takie jak percepcja wizualna, rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów.
– Produkcja energii bezemisyjnej: Wytwarzanie energii bez emisji dwutlenku węgla lub gazów cieplarnianych.
– Emisje CO2: Emisje dwutlenku węgla, które przyczyniają się do globalnego ocieplenia i zmian klimatycznych.
– Megawatogodziny: Jednostka energii równa 1 milionowi watów mocy mierzonej przez godzinę.
Powiązane linki:
– OpenAI
– Helion Energy
– Oklo
– Science Alert
– Gartner
– Hugging Face
The source of the article is from the blog guambia.com.uy