Według ostatnich raportów, pomimo surowych ograniczeń nałożonych przez rząd USA dotyczących sprzedaży układów GPU Nvidii do Chin, wydaje się, że niektóre podmioty państwowe, uniwersytety i instytuty naukowe w tym kraju zdołały uzyskać te zakazane układy. Zakupy te są jednak ograniczone do minimalnych ilości.
Raport oparty na publicznie dostępnych przetargach ujawnia, że Instytut Technologii Harbina oraz Uniwersytet Nauki Elektronicznej i Technologii w Chinach zdobyły ograniczone układy GPU Nvidii. W maju zeszłego roku pierwszy z wymienionych zakupił sześć układów A100 do szkolenia dużego modelu językowego, podczas gdy drugi nabył jeden układ GPU do nieokreślonego celu. Co ciekawe, oba podmioty są powiązane z kwestiami wojskowymi i mają zabroniony zakup sprzętu Nvidii.
Chociaż raport nie ujawnia, jak te podmioty zdobyły układy GPU ani od kogo je nabyły, podkreśla, że kupowanie i sprzedawanie układów Nvidii w Chinach nie jest nielegalne. Zakazy dotyczą jedynie eksportu tych układów do kraju. Po dostaniu się na terytorium Chin, mogą być swobodnie sprzedawane bez żadnych konsekwencji.
Raport sugeruje, że układy mogły zostać zdobyte poprzez duże zamówienia od firm z sąsiednich krajów, takich jak Indie, Tajwan i Singapur. Śledztwo Reutersa wykazało, że dostawcy tych układów GPU nie znajdują się na liście zatwierdzonych przez Nvidię firm. W odpowiedzi Nvidia oświadczyła, że przestrzega kontroli eksportowych i wymaga tego samego od swoich partnerów.
Chociaż przetargi przeanalizowane przez Reutersa wskazują, że układy były używane „do sztucznej inteligencji”, ilości zaangażowane sugerują, że blokada amerykańskich układów chipowych jest stosunkowo skuteczna. Rząd oraz Nvidia nie będą zaniepokojeni kilkoma układami, które przemykają przez szczeble, biorąc pod uwagę tysiące potrzebne do realizacji znaczących projektów. Jednak istnienie funkcjonującej podziemnej sieci dla tych ograniczonych układów GPU podkreśla oczekiwany rezultat ograniczeń eksportowych.
Ogólnie raport wskazuje na ponad 100 transakcji od czasu zakazu sprzedaży układów H100 i A100 Nvidii w październiku 2022 roku, a także H800 i A800 w poprzednim październiku. Kupujący obejmują podmioty państwowe, prestiżowe uniwersytety i co najmniej jedną grupę związaną z wojskiem. Chociaż projekty wydają się być skromne pod względem skali, z zakupami składającymi się z pojedynczego układu GPU lub małej liczby układów na raz, zajmie to dziesięciolecia, aby z takim tempem opracować coś znaczącego, jak na przykład ChatGPT.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt