Przełomowe badanie odkryło rewolucyjny sposób klasyfikacji jaj płodnych i niepłodnych w hodowli drobiu przy użyciu uczenia maszynowego i obrazowania hiperwidmowego. To innowacyjne podejście ma potencjał do znacznego poprawienia wskaźników wyklucia i zmniejszenia marnotrawstwa niepłodnych jaj.
W badaniu użyto 227 jaj od niosek rasy Leghorn, przy zachowaniu ściśle kontrolowanej zmiennej, jaką było występowanie zarodka. System skanowania liniowego obrazowania hiperwidmowego rejestrował obrazy spektralne w zakresie od 400 do 1000 nm, które później zostały zawężone do zakresu od 500 do 950 nm w celu optymalizacji procesu.
Aby przetworzyć i analizować obrazy, badacze skorzystali z narzędzia MATLAB oraz różnych technik wstępnej obróbki i uczenia maszynowego. Porównano metody takie jak Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Quadratic Discriminant Analysis (QDA) i Artificial Neural Network (ANN) do klasyfikacji jaj na podstawie płodności. To zadanie tradycyjnie było trudne do wykonania ze względu na trudność w wykrywaniu początkowych stadiów rozwoju za pomocą konwencjonalnych metod, takich jak wkladanie jaj pod światło.
Implikacje tego przełomu technologicznego dla branży drobiarskiej są ogromne. Obecnie miliardy niepłodnych jaj są inkubowane rocznie, powodując straty ekonomiczne, nieefektywność energetyczną i potencjalne zanieczyszczenia. Wykorzystanie obrazowania hiperwidmowego przenikalności światła oferuje kosztowo skuteczne rozwiązanie, aby zidentyfikować niepłodne jaja jeszcze przed wejściem do procesu inkubacji. Dzięki temu oszczędza się zasoby i obniża się koszty dla hodowców drobiu, a także poprawia ogólną wydajność i ogranicza wpływ na środowisko.
To badanie nie tylko pokazuje potencjał analizy spektralnej w hodowli drobiu, ale również podkreśla znaczącą rolę, którą technologia odgrywa w transformacji sektora rolnego. W miarę postępu technologicznego możemy oczekiwać pojawienia się coraz to innowacyjniejszych rozwiązań, które przyniosą znaczne udoskonalenia w różnych obszarach rolnictwa i praktykach hodowlanych.
The source of the article is from the blog klikeri.rs