W dziedzinie odkrywania leków nastąpił znaczny wzrost potencjalnych kandydatów na leki dzięki zastosowaniu dokowania o wysokiej wydajności i sztucznej inteligencji generatywnej. Jednak głównym wyzwaniem jest identyfikacja cząsteczek o idealnych właściwościach leczniczych. W tym miejscu pojawia się ADMET-AI.
ADMET-AI to zaawansowana platforma uczenia maszynowego opracowana przez badaczy z Uniwersytetu Stanforda i Greenstone Biosciences. Została ona zaprojektowana w celu szybkiego i dokładnego prognozowania właściwości ADMET dla rozległych bibliotek chemicznych.
Platforma wykorzystuje grafową sieć neuronową o nazwie Chemprop-RDKit, która zawiera 200 fizykochemicznych cech molekularnych obliczanych przez RDKit. Ta unikalna kombinacja pozwala ADMET-AI przewidywać szeroki zakres właściwości ADMET z wyjątkową dokładnością.
ADMET-AI został przeszkolony na 41 zestawach danych z Therapeutics Data Commons, przewyższając inne narzędzia przewidywania pod względem szybkości i dokładności. Na tych zestawach danych udowodnił również swoją skuteczność w zadaniach regresji i klasyfikacji.
Jedną z godnych uwagi cech ADMET-AI jest jego wyjątkowa szybkość. Wersja serwera internetowego platformy jest o 45% szybsza od kolejnego najszybszego serwera internetowego ADMET. Lokalna wersja ADMET-AI zapewnia możliwość przewidywania w trybie wysokiej wydajności, umożliwiając przetwarzanie miliona cząsteczek w zaledwie 3,1 godziny.
Podsumowując, ADMET-AI stanowi istotny skok w odkrywaniu leków, oferując szybką, precyzyjną i elastyczną platformę do analizy ogromnych bibliotek chemicznych. Jego dokładność w przewidywaniu cech ADMET i zdolność do dostarczania zkontekstualizowanych prognoz opartych na zestawie referencyjnym zatwierdzonych leków czynią go niezawodnym narzędziem dla badaczy i praktyków. Dzięki swojej szybkości, dokładności i przyjaznym interfejsom użytkownika ADMET-AI spełnia zapotrzebowanie na skuteczne narzędzia przesiewowe w obliczu rosnącej złożoności kampanii odkrywania leków i poszerzającej się przestrzeni chemicznej.
Więcej informacji na temat ADMET-AI można znaleźć w artykule badawczym, projekcie i na stronie Github. Bądź na bieżąco z najnowszymi wiadomościami i rozwojem, śledząc nas na Twitterze.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br