Indyjski Departament Meteorologiczny (IMD) rozpoczyna swoje 150. rocznicę działalności i ogłasza plany dotyczące ulepszenia modeli prognoz pogody za pomocą sztucznej inteligencji (AI) i szybszych superkomputerów. Celem IMD jest poprawa zdolności przewidywania ekstremalnych zjawisk pogodowych, nawet na małą skalę. W ramach obchodów swojej 150. rocznicy IMD uruchomi inicjatywę o nazwie „Panchayat Mausam Seva”, której celem jest dostarczanie prognoz pogody dla rolników w każdej wiosce oraz Krajowy Ramowy Program Usług Klimatycznych, który ma na celu integrowanie informacji klimatycznych w różne sektory.
W celu lepszego zrozumienia procesów fizycznych prowadzących do burz i ulewnych monsunów, IMD zakłada testowe punkty w Odishie i Madhya Pradesh. Dyrektor Generalny IMD, Mrutyunjay Mohapatra, jest przekonany, że postępy w dziedzinie AI i uczenia maszynowego (ML) mogą odegrać znaczącą rolę w poprawie zdolności prognozowania. Wykorzystując historyczne dane pogodowe zebrane od 1901 roku, IMD ma na celu opracowanie narzędzi i metod, umożliwiających bardziej precyzyjne prognozowanie.
W tym celu IMD utworzył grupę ekspertów ds. AI-ML i współpracuje z różnymi instytucjami akademickimi i badawczymi przy wspólnym opracowywaniu narzędzi prognostycznych. AI i ML mogą być szczególnie przydatne w dziedzinie prognoz immediate, gdzie mogą przyczynić się do poprawy podejmowania decyzji i prognozowania pogody. Dodatkowo, AI i ML mogą poprawić prognozy krótko- i średnioterminowe poprzez zwiększenie dokładności modeli pogodowych.
IMD również modernizuje swoje systemy wysokowydajnego przetwarzania danych, aby ulepszyć możliwości modelowania numerycznego. Ministerstwo Nauk o Ziemi jest w procesie pozyskiwania szybszych superkomputerów, które zwiększą zdolności obliczeniowe IMD z 10 petaflops do 30 petaflops. Ta aktualizacja pozwoli na poprawę czasu działania, rozdzielczości oraz generowanie danych pozaprocessowych, co umożliwi dostarczanie bardziej precyzyjnych informacji pogodowych skierowanych do specyficznych sektorów i lokalizacji.
Zwalczając krytykę, z jaką się spotykał IMD z powodu niedokładnych prognoz w przeszłości, Mohapatra podkreśla znaczenie konstruktywnej krytyki w celu nauki na błędach i ulepszania systemu prognozowania. Chociaż obecny system może nie być w stanie przewidzieć pewnych zjawisk, takich jak oberwanie chmury czy małoskalowe ekstremalne zjawiska pogodowe, IMD zobowiązuje się do ciągłego ulepszania.
Z bogatą historią w dziedzinie prognoz pogody sięgającą 1793 roku, IMD widział znaczący postęp na przestrzeni lat. Teraz, dzięki wdrożeniu modeli prognoz opartych na AI i ulepszonych zdolności obliczeniowych, IMD jest gotowy, by dostarczać jeszcze bardziej dokładne prognozy pogody dla dobra społeczeństwa.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni