W niedawnej rozmowie z Sriramem Raghavanem, wiceprezesem IBM Research AI, omawiano potencjał sztucznej inteligencji (AI) w radzeniu sobie z istotnymi globalnymi wyzwaniami oraz rozwijaniu niezbędnego talentu na przyszłość. Raghavan podkreślił ważność wykorzystania AI do rozwiązywania problemów o skali populacyjnej i zaznaczył potrzebę innowacyjnych podejść w dziedzinach takich jak prognozowanie pogody i ostrzeganie przed ekstremalnymi warunkami pogodowymi.
Aby zmierzyć się z wyzwaniami stawianymi przez zmiany klimatu, Raghavan ujawnił, że IBM aktywnie współpracuje z NASA nad opracowaniem modelu fundamentów AI. Model ten ma na celu zwiększenie dokładności prognozowania i poprawienie dostępności danych klimatycznych. Dzięki połączeniu ekspertyzy AI IBM i wiedzy o naukach o Ziemi NASA, model oferuje unikalne korzyści, takie jak szybszy czas inferencji i większą różnorodność danych. Potencjalne zastosowania obejmują identyfikację warunków sprzyjających pożarom lub doświadczaniu turbulencji w samolocie oraz przewidywanie zjawisk meteorologicznych.
Omawiając związek między AI a czarnymi łabędziami, Raghavan uznawał ryzyko związane z AI, ale podkreślił również jej potencjał w zapobieganiu takim wydarzeniom. Zwrócił uwagę na znaczenie udoskonalonego zarządzania ryzykiem, zdolności prognostycznych i raportowania w czasie rzeczywistym przy budowaniu godnych zaufania i odpornych modeli AI. Raghavan podkreślił również znaczenie dzielenia się informacjami i otwartej innowacji, co doprowadziło do niedawnych uruchomienia AI Alliance przez IBM i Meta, współpracy mającej na celu promowanie transparentnego podejścia do innowacji w dziedzinie AI.
Jeśli chodzi o zrównoważoność, Raghavan zajął się obawami dotyczącymi wpływu AI na środowisko. Podkreślił, że zrównoważona AI to nie mrzonka, ale priorytet dla firm na całym świecie. IBM aktywnie wdraża działania mające na celu zmniejszenie zużycia energii i emisji dwutlenku węgla w operacjach związanych z AI. Obejmuje to opracowywanie algorytmów z uwzględnieniem energooszczędności, poszukiwanie czystszych źródeł energii i projektowanie energooszczędnych rozwiązań sprzętowych. Raghavan podkreślił podwójne korzyści wynikające z zrównoważonego działania, które nie tylko jest zgodne z celami społecznymi, ale stanowi również kluczową potrzebę biznesową.
Jeśli chodzi o rozwój talentów, Raghavan podkreślił znaczenie priorytetowego traktowania edukacji i szkolenia w dziedzinie AI. IBM aktywnie współpracuje z różnymi interesariuszami w celu zmniejszenia luki w umiejętnościach związanych z AI i zapewnienia równego dostępu do możliwości z AI. Wychodząc naprzeciw przewidywanemu wzrostowi popytu na specjalistów AI o 40% w ciągu najbliższych pięciu lat, IBM zobowiązał się do szkolenia dwóch milionów uczących się z AI do roku 2026. Ta inicjatywa obejmuje współpracę z uniwersytetami i organizacjami pozarządowymi na całym świecie oraz wprowadzenie kursów z generatywnej AI w ramach programu IBM SkillsBuild.
Podsumowując, spojrzenie Srirama Raghavana rzuca światło na potencjał AI w radzeniu sobie z zmianami klimatu, zarządzaniu ryzykiem, promowaniu zrównoważoności i rozwijaniu talentów z dziedziny AI. Dzięki odpowiedzialnemu wykorzystaniu AI i współpracy możemy zmierzyć się z globalnymi wyzwaniami i budować bardziej inkluzywną i zrównoważoną przyszłość.
The source of the article is from the blog jomfruland.net