Model uczenia maszynowego przewiduje wysokościowe niedokrwienie mięśnia sercowego

Model przewidywania oparty na uczeniu maszynowym został opracowany w celu dokładnego przewidywania wystąpienia niedokrwienia mięśnia sercowego w ciągu sześciu miesięcy od wejścia do obszarów o dużej wysokości. Model ten, oparty na kluczowych cechach klinicznych, ma na celu poprawę bezpieczeństwa i dobrostanu osób, zwłaszcza personelu wojskowego, którzy często muszą przejść szkolenia i operacje na obszarach wysokościowych.

Badacze przeprowadzili prospektywną kohortową badanie, gromadząc dane od żołnierzy, którzy przeszli badania lekarskie w 920. Szpitalu Sił Wspierania Logistyki Łączonej. Populację próbną stanowili mężczyźni i kobiety służący w wojsku w wieku od 18 do 60 lat, którzy mieli zaplanowane szkolenia na obszarach wysokościowych w ciągu sześciu miesięcy od badania lekarskiego. Do badania włączono tylko osoby bez historii określonych stanów chorobowych oraz odchyleń w elektrokardiogramie.

Łącznie w badaniu wzięło udział 4000 osób, a po dokładnej selekcji do analizy uwzględniono 2907 żołnierzy. Uczestnicy wypełnili samoopisowe kwestionariusze elektroniczne, dostarczając informacji na temat nawyków palenia tytoniu, wyników testów sprawności fizycznej, objawów bólowych klatki piersiowej, wysokości miejsca zamieszkania, poziomu wykształcenia, stanu cywilnego i objawów autonomicznych.

Na podstawie tego zbioru danych badacze opracowali model przewidywania oparty na cechach klinicznych, wynikach badania fizykalnego i wynikach laboratoryjnych. Model osiągnął wysoką dokładność, z wynikiem powierzchni pod krzywą charakterystyki pracy odbiornika (AUC) wynoszącym 0,86 przy walidacji na osobnym zbiorze testowym.

Kluczowe czynniki ryzyka wysokościowego niedokrwienia mięśnia sercowego, zidentyfikowane przez model, to odsetek eozynofili, globulina, poziomy wapnia, poziomy glukozy oraz asparaginian aminotransferazy. Analizując te wyniki laboratoryjne, model może skutecznie przewidzieć wystąpienie niedokrwienia mięśnia sercowego u osób wchodzących na obszary wysokościowe.

Wnioski z tego badania mają ważne implikacje dla identyfikacji i zarządzania ryzykiem niedokrwienia mięśnia sercowego. Dzięki temu modelowi przewidywania, osoby i grupy mogą przygotować się wcześniej przed wejściem na obszary wysokościowe, łagodząc potencjalne niekorzystne skutki ekspozycji na duże wysokości dla zdrowia sercowo-naczyniowego. Konieczne jest dalsze zewnętrzne potwierdzenie modelu, obejmujące różne grupy wiekowe i kobiety, aby zapewnić jego solidność i zastosowanie w różnych populacjach.

The source of the article is from the blog myshopsguide.com

Privacy policy
Contact