4 Ways AI Will Change the World by 2030

4 måtar AI vil endre verda innan 2030

Start

De fleste mennesker har et elsk-hat-forhold til AI. De kan hate hvordan det har korrumpert den digitale kunstindustrien med mennesker med seks fingre, men elsker hvordan det kan gjøre det mye mer sømløst å finne nye filmer og musikk. Mye av tiden vet ikke folk engang at AI blir brukt og jobber i bakgrunnen. Fra å holde økonomisk informasjon sikker til å vise deg hvordan du kommer deg til jobb ved å bruke den raskeste ruten, ville ikke disse innovasjonene vært mulig uten maskinlæring og AI-algoritmer.

Og realiteten er at AI er i ferd med å endre verden på flere måter enn den allerede har. Så sprøtt som fantasien vår tar oss, ser det ut som om AI er fullt utstyrt til å gjøre disse visjonene til virkelighet. Kanskje får vi personlige assistenter til å gjøre og finne ulike ting for oss, som Bonus Buy spilleautomater, eller vi får et AI-drevet spiskammer som forteller oss når vi har lite egg.

AI er i sin natur en utviklende og lærende teknologi, og forbedrer seg selv etter hvert som den bearbeider flere datasett og interagerer med verden rundt seg. Så, hva kan vi forvente at AI gjør innen 2030?

Tilpasse og forbedre helsetjenester

En av de mest verdifulle sektorene som AI bidrar til, er helsevesenet. Med menneskeliv, død, helbredelse og velvære som alle avhenger av aktivitetene innenfor, er ikke AI sin rolle bare en bekvemmelighet – det kan endre utfallet av en behandlingsplan fullstendig. Det har allerede hjulpet med aspekter som legemiddeloppdagelse, tilgjengelighet til helsevesenet, fjernovervåking, driftsmessig effektivitet og diagnostisk nøyaktighet, men mulighetene er grenseløse.

Med økende helseutgifter og etterspørsel må AI trå til for å hjelpe industrien med å holde tritt. Vi kan se kunstig intelligens spille en større rolle i å påskynde og forbedre hele helseopplevelsen for pasienter og medisinske fagfolk, fra innsjekking på en klinikk til å få den mest nøyaktige diagnosen og motta en førsteklasses, personlig tilpasset plan for bedring og optimalisering. I tillegg til å takle lavthengende frukter av administrative oppgaver, vil AI finne en økende rolle i bildebehandlingsapplikasjoner, hjemmebasert omsorg og klinisk beslutningsstøtte for å se hvordan vi bedre kan levere pleie.

Forbedre byplanlegging

Selv om byplanlegging krever et menneskelig preg for å tilføre livlighet og kulturelle nyanser i våre samfunn, overgår effektiviteten og analytiske kraften til AI alt som mennesker kan gjøre. Som i helsevesenet har AI allerede blitt brukt i nøkkelaspekter av byplanlegging, som simulering og miljøpåvirkningsvurderinger, samt for å takle trafikk og den urbane varmeøyeffekten for å planlegge grønne områder. Ettersom flere og flere mennesker strømmer til byene for å søke muligheter og bedre fasiliteter, er det et presserende behov for smartere byplanlegging for å imøtekomme denne etterspørselen. Tilbake i 2018 hadde De forente nasjoner allerede projisert at 68 % av verdens befolkning ville bo i urbane områder innen 2050. I tillegg ser vi flom, skogbranner og andre naturkatastrofer som forverrer utfordringene i byene våre.

I dette tempoet er konsepter og tradisjonelle metoder ikke gode nok. AI vil være en viktig aktør i utviklingen av detaljerte planer og strategier for bærekraftig byplanlegging, særlig ved å forbedre moderne prosedyriske modelleringsverktøy. AI kan lære av byer kjent for fremragende byplanlegging og høye levestandarder, og lære beste praksis som kan anvendes på ny infrastruktur. Det kan også forbedre andre test- og simuleringsmetoder ved å fremme bedre planlagte utviklinger, enten det gjelder optimalisering av kollektivtransport eller forbedret arealbruk.

Forbedre sikkerhet og personvern

En annen stor fordel med AI som ofte overskygges av samtaler om big data og automasjon, er proaktivitet. Innenfor områder av fysisk og digital sikkerhet og personvern er det en nødvendighet å holde oss, informasjonen vår og eiendelene våre trygge fra trusler. Ettersom AI effektivt kan forutsi potensielle sikkerhetsfeil, sjekke for anomalier i mønstre og gi sanntidsvarsler, kan det beskytte oss mot mer skadelige hendelser før de skjer. Men ettersom tiden går, utvikler disse truslene seg til å bli mer sofistikerte.

Enheter utenom våre nettbrett og telefoner vil sannsynligvis bruke forbedrede autentiseringsmetoder som biometrisk identifikasjon, og automatiserte systemer vil kunne både oppdage og ødelegge trusler uten at vi må gripe inn. Vi kan forutsi at sikkerhets- og personvernstiltak vil bli mer pålitelige og kreve mye mindre menneskelig innblanding. Mens vi fortsetter å stole mer på teknologi for å gjennomføre våre dagligliv, vil AI sikre at personvern og sikkerhet ikke blir en ettertanke.

Øke bærekraft og grønne initiativ

Samfunnet har presset på for bærekraft i flere tiår, men det har kun blitt mer presserende og akutt gjennom årene ettersom vi har sett vår verden endre seg på nært hold. Bedrifter begynte å ta i bruk grønne initiativ og gjøre samfunnsansvar til en hovedtanke på 2000-tallet, mens FN gjorde det til et mainstream-anliggende på 2010-tallet med Agendaen for bærekraftig utvikling fram mot 2030.

I dag gjør mange av oss alt vi kan for å ta en bevisst innsats mot å bli grønnere. På et bredere nivå kan imidlertid AI håndtere det tunge løftet ved å optimalisere energieffektivitet utover bare å kontrollere lysene og termostaten ved å balansere energiforsyning og etterspørsel og gjøre avfallshåndtering til en mye mer raffinert prosess. Med hjelp av AI kan vi bedre forvalte våre ofte begrensede naturressurser og optimalisere våre landbrukspraksiser for å fremme et mer robust system. Bærekraftige praksiser går ofte dypere og lengre enn «redusere, gjenbruke og resirkulere», som er grunnen til at de fortjener avanserte AI-teknologier til å adressere hver eneste facet.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Quantum Computing Advances: Collaborations Propel the Industry Forward

Kvantecomputing-framsteg: Samarbeid driv bransjen framover

Samarbeid og konkurranse har vist seg å være drivkraften bak
The Rise of Educational AI: A Teacher’s Innovative Approach

Oppgangen til utdannings-AI: En lærers nyskapende tilnærming

I kjølvatnet av AI-teknologiar si inntog, vitnar mange lærarar om