Roman RemberKunstig intelligens (AI) revolusjonerer finanssektoren og tilbyr nye muligheter og utfordringer for institusjoner over hele verden. I motsetning til tidligere teknologiske fremskritt som tok år å implementere bredt, blir AI-verktøy som ChatGPT raskt integrert i ulike bransjer, med finansielle tjenesteselskaper i front.
AI forventes å forme finanslandskapet betydelig, fra å forbedre svindelavdekking i betalingssystemer til å strømlinjeforme grensekryssende transaksjoner. I tillegg kan AI’s evne til å analysere alternative datakilder forbedre kredittvurderingssystemer og utvide finansiell tilgang, særlig i fremvoksende asiatiske økonomier.
I forsikringssektoren er AI-kapasiteter innen risikovurdering og skadebehandling gunstige, mens kapitalforvaltere kan dra nytte av AI for mer sofistikerte investeringsporteføljeallokasjoner og algoritmisk handel.
Imidlertid fører den utstrakte bruken av AI også med seg nye risikoer, inkludert økt sårbarhet for cybersikkerhet og potensiell misbruk av algoritmer i finansmarkedene. Finansinstitusjoner, spesielt sentralbanker, benytter AI for å forbedre økonomiske prognoser, overvåke finansiell stabilitet og oppnå regulatorisk samsvar.
En lovende AI-applikasjon er «nowcasting», som bruker sanntidsdata for å vurdere gjeldende økonomiske forhold. AI-modeller kan behandle enorme mengder ustrukturerte data fra flere kilder, og gir sentralbanker innsikt i økonomiske aktiviteter på en rask og detaljert måte.
Videre fungerer AI som et effektivt verktøy for å identifisere mønstre i komplekse finansielle datasett, noe som forbedrer tidligvarslingssystemer for systemiske risikoer. Maskinlæringsalgoritmer kan oppdage trusler som oppstår i banksektoren eller anomalier i betalingssystemer som kan indikere svindelaktiviteter.
AI kan styrke ledelsesprosesser, forbedre effektiviteten til kundekjennskaps- (KYC) og anti-hvitvaskings- (AML) prosedyrer, og styrke cybersikkerhetstiltak i finansinstitusjoner. Mens potensielle fordeler er betydelige, må sentralbanker adressere utfordringer som den «sorte boks»-naturen til noen AI-modeller, noe som kan hindre forklaringer av beslutninger eller spådommer.
Kunstig intelligens (AI) forblir i spissen for å transformere finansinstitusjoner og bringe med seg en bølge av innovasjoner som former tradisjonelle praksiser.
