McDonald’s stoppar AI Drive-Thru bestillingseksperimentet på grunn av blanda resultat

McDonald’s har bestemt seg for å midlertidig pause sitt pilotprosjekt som bruker kunstig intelligens teknologi for kjøretur-bestillinger på utvalgte steder i USA. Den raske matgiganten, i samarbeid med IBM siden 2021, har valgt å avslutte AI-initiativet og viser til inkonsekvente resultater, som bekreftet av en talsperson for selskapet som snakket med CNBC.

Selskapet har kommet fram til at de ikke er forberedt på å rulle ut stemmeaktiverte bestillinger på tvers av alle sine restauranter for øyeblikket. Selv om det opprinnelige målet var å effektivisere driften og forbedre kundeopplevelsen gjennom automatiserte stemmebestillinger, erkjenner McDonald’s at det fortsatt er rom for å utforske stemmebestillingsløsninger.

Problemer med McDonald’s AI-implementering

Etter å ha implementert AI-teknologi i 100 amerikanske utsalgssteder ut av sitt globale nettverk på 27 000 selvbetjeningsrestauranter, møtte McDonald’s utfordringer med den samtalebaserte chatboten, som kunder på sosiale medier plattformer nevnte. Feil, selv med enkle bestillinger, ble rapportert, noe som førte til beslutningen om å avbryte AI-drevet eksperiment.

På samme måte som ulike andre hurtigmatkjeder som Chipotle, Taco Bell og Pizza Hut også dykker ned i kunstig intelligensens verden for å optimalisere kjøkkenoperasjoner og effektivisere utsjekkingsprosessen i et forsøk på å redusere arbeidskostnader.

Andre fakta:

1. McDonald’s AI eksperimentomfang: I tillegg til kjøretur-bestillinger, har McDonald’s også testet AI-teknologi for bestillinger ved innendørs spising og kundeservice på spesifikke steder for å forbedre generell effektivitet og kundetilfredshetsnivåer.

2. Alternative teknologiløsninger: Utover kunstig intelligens har andre teknologiske nyvinninger som mobile bestillingsapper og selvbetjeningskiosker vært fremtredende i hurtigmatbransjen, og tilbyr flere alternativer for å forbedre kundeopplevelsen og operasjonell effektivitet.

3. Kundetilbakemelding: Å samle tilbakemeldinger og innsikter direkte fra kunder som har interagert med AI-drevne bestillingssystemer kan gi verdifulle data for å forstå preferanser, smertepunkter og områder for forbedring i implementeringen av denne teknologien.

Viktige spørsmål:

1. Hvilke spesifikke problemer opplevde kundene med McDonald’s AI kjøretur-bestilling som førte til suspensjon av pilotprosjektet?
– Svar: Kunder rapporterte feil og inkonsekvenser i bestillingene sine, og pekte på utfordringer med den samtalebaserte chatbot-funksjonaliteten.

2. Hvordan vil McDonald’s håndtere begrensningene og manglene ved AI-teknologien for å potensielt gjeninnføre den i fremtiden?
– Svar: McDonald’s kunne investere i ytterligere forbedring av AI-systemet, gjennomføre flere tester og samle mer bruker tilbakemelding før de vurderer en bredere utrulling.

Fordeler:

1. Effektivitet: AI-teknologi har potensial til å effektivisere bestillingsprosesser, redusere ventetider og forbedre operasjonell effektivitet i hurtigmatrestauranter.

2. Kostnadsreduksjon: Automatisering gjennom AI kan bidra til å redusere arbeidskostnader ved å optimalisere ressursfordeling og forbedre bestillings nøyaktighet.

Ulemper:

1. Tekniske utfordringer: Integrering av AI-systemer kan støte på problemer som feil i ordrebehandling, feiltolking av henvendelser og vanskeligheter med å håndtere komplekse bestillinger.

2. Kundeakseptanse: Noen kunder foretrekker kanskje tradisjonelle bestillingsmetoder og møter utfordringer med å tilpasse seg AI-drevne systemer, noe som kan føre til potensiell misnøye og feil i bestillinger.

Forslått relatert lenke: IBM

The source of the article is from the blog exofeed.nl

Privacy policy
Contact