Ei banebrytande AI-teknologi endrar landskapet for kreftomsorg ved å revolusjonere metoder for tidlig påvisning. Denne innovative tilnærminga, vist i ei nyleg studie publisert i Nature Medicine, har vist eneståande følsamheit for å førespå krefttilbakefall.
Forskinga utført av eit samarbeidande team frå Weill Cornell Medicine, NewYork-Presbyterian, New York Genome Center (NYGC) og Memorial Sloan Kettering Cancer Center har vellykka vist kapasitetane til denne nye teknologien på ulike krefttypar som lungekreft, melanom, brystkreft, tarmkreft og førek fine tarmkreftpolypper.
Ved å nytte krafta i maskinlæring, var teamet i stand til å trene ei AI-modell til å oppdage sirkulerande kreft-DNA (ctDNA) med enorm følsamheit og presisjon. Denne framgangen markerer eit betydeleg skritt i kreftomsorga ved å gjere det mogleg å oppdage tilbakefall på ein tidlig fase og overvake tumorsvar på behandling.
Denne AI-drevne systemet, kjend som MRD-EDGE, har vist merkeleg nøyaktigheit i å førespå gjenværande kreft etter operasjon og kjemoterapi. Særleg var systemet i stand til å førebu krefttilbakefall hjå fleire pasientar med eineståande forsprang samanlikna med konvensjonelle kliniske metoder.
Vidare viste teknologien konsekvent følsamheit i å oppdage lungekreft i tidleg stadium og treaktig negativ brystkreft, noko som illustrerer potensialet for å overvake tumorens status under behandling. Det oppdaga til og med mutert DNA i førek kreftholdige tykktarmadener, noko som tyder på ein lovande veg for å oppdage føretumorske lesjonar.
Til slutt, tilbyr denne nyskapande teknologien ikkje berre tidleg påvisning av tilbakefall, men viser også potensiale for å forutsjå svar på immunterapi, og tilbyr eit verdifullt verktøy for personifisert kreftbehandling.
Ytterlegare fakta:
– AI-teknologi blir også nytta for bildeanalyse i radiologi for å bistå i oppdaging og diagnose av ulike kreftformer som brystkreft og lungekreft.
– Selskap som IBM Watson og Google DeepMind er aktive med å utvikle AI-dreivne verktøy for kreftoppdagelse og behandlingsplanlegging.
– AI-algoritmar kan hjelpe patologar med å analysere vevsprøver meir effektivt og nøyaktig, noko som leiar til betre diagnose og personifiserte behandlingsstrategiar.