Upstage AI Tech selskap har slått seg sammen med Shinhan Investment Corp for å lage en skreddersydd AI-plattform designet for å imøtekomme de krevende behovene til finansinvesteringsbransjen. De har startet opp arbeidet med å etablere en spesialisert Privat Stor Språkmodell (Private LLM) som blir stadig viktigere i finanssektoren.
Utrykket for å adoptere generativ AI-teknologi øker, spesielt innen finansinvesteringsselskaper som krever høy sikkerhet og nøyaktighet. Sentralt i denne utviklingen er en Privat LLM, som er kun trent på interne bedriftsdata for å hindre lekkasje av informasjon og minimere genereringen av forvrengte eller falske data.
I denne sammenhengen utnytter Upstage sin proprietære Solar LLM, supplert med finansspesifikk datatilpasning, som muliggjør automatisering ikke bare av repetetive interne oppgaver, men også potensiell utvidelse til ulike andre operasjoner. De har til hensikt å tilpasse Solar LLMs funksjoner, som rapportgenerering, informasjonssammendrag og oversettelse, for å passe finanstjenesters nyanser.
I tillegg forventer Upstage å forbedre produktiviteten ved å konstruere et internt kunnskapsdatabase-system som er dyktig til dokumenthåndtering og informasjonshenting.
Videre planlegger Upstage å forbedre modellens ytelse gjennom sin unike «embedding»-teknologi, som transformerer naturlig språkdata til et format forståelig for maskiner. I samarbeid med AI-eksperter fra Skeletalabs, vil de inkorporere en rekke sofistikerte teknologier, inkludert «RAG (Retrieval-Augmented Generation)», for å forbedre nøyaktigheten av LLMs svar.
CEOen til Upstage uttrykte stolthet over å ta de første skrittene mot å utvikle en spesialisert Private LLM tilpasset finansielle investeringstjenester med Shinhan Investment Corp. Han forutser at Upstage vil lede veien i innovasjon på tvers av sektorer hvor sikkerhet og tillit er avgjørende, og støtte omfattende generativ AI-transformasjon.
Viktigste Spørsmål og Svar
Hva er en Privat Stor Språkmodell (Private LLLM)?
En Privat LLM er en variant av en språkmodell som er trenet på en spesifikk organisasjons interne data. Målet er å begrense modellens eksponering for offentlige data, og dermed sikre personvern og redusere risikoen for lekkasje av sensitiv informasjon.
Hvorfor er dette partnerskapet betydningsfullt for Shinhan Investment Corp?
Partnerskapet er betydningsfullt fordi det tillater Shinhan Investment Corp å integrere AI i arbeidsflyten på en måte som er tilpasset deres behov. Ved å utnytte Upstage sin Solar LLM med ekstra finansspesifikk trening, kan Shinhan automatisere oppgaver, øke effektiviteten og forbli konkurransedyktige.
Hvilke utfordringer er knyttet til AI i finansinvesteringssektoren?
Implementeringen av AI innen finans kommer med utfordringer som å sikre nøyaktigheten av dataanalyse, beskytte klienters personvern, overholde regelverket og redusere skjevhet. Tilliten til AI sin beslutningsevne er også avgjørende.
Omstridt:
En potensiell kontrovers kan oppstå fra jobbfortrengelse som følge av AI-automatisering. I tillegg kan den svarte boksens natur til AI-algoritmer fremkalle bekymringer angående ansvarlighet og beslutningsprosesser.
Fordeler:
– Forbedret effektivitet i finansiell analyse og rapportering
– Tilpassede løsninger som imøtekommer de spesifikke behovene til finanssektoren
– Sikker håndtering av sensitiv finansiell data
– Potensial til å utvide automatisering til ulike operative domener
Ulemper:
– Høy opprinnelig investering i utvikling og trening av AI-plattformen
– Behov for kontinuerlig oppdatering og vedlikehold av AI-systemene
– Potensial for redusert arbeidsstyrke på grunn av automatisering
– Avhengighet av det teknologiske systemet som kan ha sårbarheter
Selv om jeg ikke kan gi spesifikke URL-er, anbefaler jeg å søke pålitelige finansnyhetsportaler, AI-teknologiportaler og de offisielle nettsidene til Upstage og Shinhan Investment Corp for videre lesing og autentisitet.
Relaterte Lenker:
For mer informasjon om Upstage og Shinhan Investment Corp, kan du besøke deres offisielle nettsider:
Upstage
Shinhan Investment Corp
Vær oppmerksom på at disse lenkene bør brukes med forsiktighet og verifiseres for autentisitet uavhengig.