Den dynamiske påverknaden frå generativ AI formar fleire bransjar, med merkbar påverknad allereie i dag. Generativ AI gjev enkeltpersonar moglegheita til å fordøye store datamengder på deira eige språk og skape nytt datamateriale. Særs bankverda står i posisjon til å dra nytte av AI-applikasjonar som dekkjer IT, HR, finans, rekneskap, produktstyring, kundeinteraksjon, risikostyring og andre operasjonelle område.
Ein revolusjon ligg innanfor vår rekkevidde innanfor forståing og utnytting av kunstig intelligens, noko som ofte berre blir oppfatta på eit overfladisk nivå. Ekspertar advarar mot å avgrense våre AI-perspektiv til verktøy som ChatGPT, Gemini eller Midjourney, sidan feltet omfattar mykje meir.
Jan Michalski, ein erfaren skikkelse innanfor teknologileda forretningsomveltingar og for tida ein Generativ AI-leiar og partner hos Deloitte Sentral-Europa, identifiserer tre hovudfordeler med Generativ AI (GenAI): betydeleg effektivitetsforbetring, kapasitet for personalisering og utnytting av unike moglegheiter.
For å utnytte GenAI effektivt i banknæringa, treng organisasjonar ein ny driftsmodell og eit verdioppfølgingsverktøy for å måle resultat og optimalisere investeringar. Ein annan viktig aspekt er å skape ein AI-optimalisert operativ struktur og etablere grunnleggjande reglar som fremjar etisk bruk av AI.
Til slutt kan organisasjonar umiddelbart starte med tre kritiske strategiar for å dra nytte av GenAI si tilbod: investere i ein arbeidsstyrke med kompetanse til å utvikle og bruke GenAI, etablere leiing og etiske retningslinjer relevante for AI, og halde seg strategisk fokusert med vekt på effektivitetsforbetring. Å la seg inspirere av John Maynard Keynes sine ord, det å omfamne det nye inneber ofte utfordringa med å gi slipp på det gamle.
[link]https://www.youtube.com/embed/hPrn6Smepbk[/link]