Nytting av Satellittelemetri for Rask Jordobservasjon
Moderne satellittar og romfartøy ser ein betydeleg forbetring i ytelse på grunn av integreringa av avanserte telemetri- og AI-system. Jordobservasjonssatellittar, som har i oppdrag å registrere høgoppløysingsbilete og video, kan no operere med høgare bildefrekvensar og prosessere multispektrale og hyperspektrale opptak på eit breiare spekter av kanalar enn nokon gong tidlegare. Men den avgrensa båndbreidda for kommunikasjon med Jorda har hindra den rettids overføringa av denne aukande voluminøse data, noko som ofte er kritisk for snøgge avgjerder og sanntidsanalyse.
For å omgå båndbreiddflaska hals, blir det utført omfattande datahandsaming ombord i romfartøya, som krev bruk av meir kraftige datamaskinsystem. Denne forskyvinga krev auka energi og kraft, og det er difor avgjerande med omhu over masse under design for å sikre effektiviteten av satellitt- og romfartøyoperasjonar.
AI til unnsetning i romoppdrag
Å bemynde romfartøy med innebygde AI-delsystem på romkvalifiserte integrerte kretsar tillèt lokal, energieffektiv databehandling. Desse AI-systema kan utføre datafiltrering på staden for å redusere behovet for konstant kommunikasjon med Jorda, og dermed spare båndbreidde.
Enten det er jordobservasjonssatellittar som brukar AI for å skilje skydekket i bilete, eller sikkerheitsapplikasjonar der AI raskt skil mellom kommersielle og militære fartøy, transformerer integreringa av kunstig intelligens romoppdrag ved å forbetre sanntidsidentifikasjon og beslutningsprosessar. Denne teknologien er kritisk for romfartøy som er bestemt for landing på andre planeter eller asteroidar, der kommunikasjonsforsinkingar gjer fjernstyring frå Jorda urealistisk; ombord i AI kan autonomt oppdage gunstige landingsplassar i sanntid.
Potensialet for AI strekkjer seg til overvaking av den generelle tilstanden til omborddatasystem gjennom sanntidsavviksdeteksjon av parametrar som elektrisk straum, spenningar, temperatur, mekanisk strekk og vibrasjonar. Dette gjer det mogeleg med tidleg feilidentifikasjon og føre-var-tiltak, noko som potensielt kan fremskynde analysen som tradisjonelt ville ta dagar eller veker.
Å Sikre Lengde og Ytelse i Harde Romvilkår
Romomgjevnaden byr på strenge utfordringar for mikroelektronikk, der komponentar utsetjast for skadeleg stråling som kan føre til bråe feil og gradvis ytelsesnedsetting. For å sikre kvaliteten, pålitelegheita, og den langsiktige støtta til desse kritiske komponentane, nyttar produsentar som AMD strenge militærgradstestingprosedyrar og kvalifiseringsprosessar. Desse sikrar at deira adaptive SoC-erningar, som AMD XQR Versal AI-kjerne SoC-er, held seg motstandsdyktige mot romomgjevnadens harde forhold, og tilbyr organisasjonar moglegheiten til å fjernomstrukturera og oppdatere utplassert maskinvare ved behov.
AI si utvida rolle i rommet krev kostnadseffektive og pålitelege løysingar som kan motstå dei ekstraordinære krava i romoppdrag, medan dei også gjer det mogleg for prosessorkjerne som AMD sin Versal™ AI-kjerne å forbetre effektiviteten i nerale nettverksoperasjonar for raskare og autonome romutforsking.