Det Kommer av Truslar Generert av AI
Cybertruslar sin landskap endrar seg med framveksten av generativ kunstig intelligens (AI). Ekspertar spårar ein auke i produksjonen av fiskale e-postar og genereringen av skadeleg programvare, og knytter denne akselerasjonen til moglegheitane til generativ AI. Denne trenden blir gjenspegla i studiar frå heile verda, der ein merkbar auka i angrepsvolum har følgd framveksten av slike AI-teknologiar.
Ein Eskalering i Fiskeavtatikkar
Ifølgje ein rapport frå Enea, eit svensk selskap som spesialiserer seg på kommunikasjons- og sikkerheitsprogramvare, har perioden etter introduksjonen av ChatGPT i november 2022 sett phishingangrep—inkludert smishing og vishing—auke med meir enn ti gonger. Vishing, forkortelse for «stemmefisking,» refererer til svindel som blir utført over telefon.
Kontinuerleg Utvikling av AI-trusselen
Som angrepa aukar, multipliserer den potensielle skaden dei kan føre med seg. Aktuelle forsking indikerer at fiske-e-postar skapt av menneske er meir sofistikerte enn dei som blir generert av AI. Men kva framtida byr på er framleis usikkert. AI kan arbeide uopphøyrleg og forbetre utspelet sitt over tid, og muliggjere masseudeling av stadig meir intrikate fiske-e-postar. Det er ukjent i kva grad AI-genererte e-postar allereie blir brukt, men det er truleg at trugselsaktørar nyttar AI for å auke angrepsvolumet.
Cybersikkerhetskappløpet
I cybersikkerhet har ofte angriparane ein fordel, sidan dei vanlegvis leier med nyskapande strategiar og tvinger forsvararane til å tilpasse seg reaktivt. Ei fordel for angriparane er moglegheita til å nytte generativ AI utan etiske avgrensingar, vanlegvis referert til som «vernrekker,» som gjev dei ei aggressiv fordel i angrepa sine.
Behovet for Strategisk Cybersikkerforsvar
På den andre sida er forsvararane avgrensa til å nytte AI med vernrekker, noko som set brukarbedrifter i ein ulempe. Det er avgjerande at verksemder erkjenner starten på «generativ AI vs. generativ AI» -tidsalderen og førebu cybersikkerforsvaret sitt deretter. Vidare er det ein viktig samfunnskonsensus om reguleringa av generativ AI. Med den noverande ubalansen er det eit presserande behov for å diskutere om avgrensa AI kan forsvare seg tilstrekkeleg mot misbruk av uråd AI og om reguleringar må vurderast på nytt. NTT Data-gruppa sin Yu Arai, ein leiar innanfor tryggingsanalyse, meiner at denne kritiske gjennomgangen er nødvendig for ein tryggare digital miljø.
Artikkelen handlar om samanhengen mellom framveksten av generativ AI og auken i cyberangrep, med fokus på phishing, utviklinga av AI-genererte cybertruslar, cybersikkerhetskappløpet og behovet for strategisk cybersikkerforsvar.
Viktige Spørsmål og Svar:
Q: Korleis påverkar generativ AI auken i fiskeangrep?
A: Generativ AI kan automatisere produksjonen av fiske-e-postar, noko som gjer desse angrepa meir skalerbare. Med AI kan angriparar raskt produsere realistiske og personifiserte fiskemeldingar, noko som kan føre til ein betydeleg auke i angrepsvolum.
Q: Kva typar fiskeangrep er nemnd som på fremmarsj grunna AI?
A: Artikkelen refererer til smishing (SMS-fiske) og vishing (stemmefiske), begge som skal ha auka med meir enn ti gongar sidan innføringa av ChatGPT.
Q: Kva er utfordringa for cybersikkerhetsforsvar mot AI-genererte truslar?
A: Den viktigaste utfordringa er behovet for konstant tilpassing til AI si evolverande evne til å generere sofistikerte fiske-e-postar og andre cybertruslar. Sida AI ikkje slitar ut og kan kontinuerleg forbetre seg, må forsvaret vere proaktivt og alltid i utvikling.
Q: Kvifor kan angriparar ha ein fordel ved å bruke generativ AI?
A: Angriparar kan nytte generativ AI utan dei etiske avgrensingane som vanlegvis er pålagt AI nytta til defensive føremål. Denne mangelen på «vernrekker» kan gi angriparar meir aggressiv og fri tilgang til AI-evner.
Q: Kvifor er strategisk cybersikkerforsvar naudsynt i generativ AI-tidsalderen?
A: Med potensielt bruk av uråd AI frå angriparar, treng verksemder og andre brukarbedrifter å utvikle cybersikkerforsvar som kan førebu og motverke AI-genererte truslar effektivt.
Viktigaste Utfordringar eller Kontroversar:
– Regulering: Det er ein betydeleg debatt om korleis å regulere bruket av generativ AI for å hindre misbruk, samtidig som ein opnar for innovasjon og nyttige bruksområde.
– Etiske Avgrensingar: Å fastsette passande «vernrekker» for AI, særleg når desse avgrensingane kan setje defensive AI i ein ulempe samanlikna med offensiv AI.
– Teknologisk Kappløp: Å sikre at forsvararane kan halde tritt med tempoet som angriparar nyttar generative AI-teknologiar.
Fordelar og Ulemer:
Fordelar:
– Auka Effektivitet: Generativ AI kan hjelpe til med å automatisere oppgåver, noko som fører til større effektivitet både i angrep og forsvar innanfor cyberoperasjonar.
– Skalerbarheit: Angriparar kan skalere angrep til uovertrufne nivå med AI, og utfordrer tradisjonelle cybersikkerheitsmåtar.
Ulemer:
– Høgare Volum av Angrep: Den same skalerbarheita som er ein fordel kan òg føre til eit høgare volum av cyberangrep, som kan overvelde forsvarssystem.
– Auka Sophistication: Generativ AI kan skape meir sofistikerte og overtydande angrep, noko som kan vere vanskelegare å oppdage og forsvare seg mot.
– Reguleringsforsinkelse: Sidan AI-teknologi utviklar seg raskt, kan reguleringar og etiske standardar vere på etterskot, noko som kompliserer innsatsen for å bekjempe AI-genererte truslar.
Som nemnt i artikkelen, er eit av dei nødvendige stega for samfunnet å kome til ein samstemdheit om reguleringa av generativ AI, noko som krev betydeleg diskusjon og einige mellom interessentane.
For relatert informasjon om dette emnet, kan pålitelege kjelder inkludere:
– NTT Data
– Enea
Desse lenkene gir tilgang til innsikt og rapportar frå selskap involvert i cybersikkerhet, som kan tilby djupare innblikk i emnet om AI-genererte cybertruslar og forsvar.