Metode for å forbedre AI-modellar ved å bruke brukargenerert innhald

Sosiale medie-sværvirksomheten Meta er klar til å forbedre sine AI-modeller ved å bruke en skattekiste av data: brukergenerert innhold siden 2007. Selskapet har informert sitt europeiske brukergrunnlag om denne endringen via oppdateringer i personverninnstillingene sine som ekskluderer private meldinger fra å være en del av AI-treningsmaterialet.

Fra og med 26. juni mener Meta at de har en legitim interesse av å utnytte denne mengden brukerinformasjon for å avansere sin AI-teknologi. Imidlertid har denne tilnærmingen ført til bekymring blant dataekspertene som utfordrer lovligheten av Metas beslutning, og viser til manglende klarhet og samtykke som strider mot GDPRs krav.

Borgernes interessegruppe Noyb har startet rettslige klager i 11 europeiske land og insisterer på at Meta ikke har gitt tilstrekkelig forklaring på bruken av brukerdata i AI-trening. På samme måte støtter juridisk forsker Toni Selkälä fra Universitetet i Turku denne visningen og antyder at Metas historiske bruk av «legitim interesse» tidligere har blitt motbevist av EU-domstolene, spesielt når det gjelder brukersamtykke for målrettet annonsering.

Meta har skissert en prosedyre for brukere å velge bort som virker bevisst kronglete, og som innebærer å sende inn en innvending via et skjema som virker utdatert, ifølge personvernekspertene. Til tross for at prosessen virker innviklet, er den utførbar på kort tid, noe som leder til spekulasjoner om at Meta hindrer brukere i å utøve sine rettigheter.

Europeiske brukere blir målrettet med disse oppdateringene og forespørslene om samtykke på grunn av GDPR-reglene – en endring som gjenspeiler en bredere endring i hvordan teknologigiganter kan utnytte data. Dette skiftet kommer i økende grad i kjølvannet av regulatoriske tilsyn over datahåndteringspraksiser og partnerskap, som reflekterer en tid hvor en gang fritt anskaffet brukerdata nå krever streng etterlevelse og gjennomsiktighet.

De viktigste spørsmålene og svarene:

Hvilke juridiske utfordringer står Meta overfor ved å bruke brukergenerert innhold til AI-trening?
Meta står overfor potensielle juridiske utfordringer knyttet til overholdelse av General Data Protection Regulation (GDPR) i Den europeiske unionen. Bruken av persondata for AI-trening må være i samsvar med strenge krav angående samtykke og gjennomsiktighet. Rettslige klager er blitt innlevert av interessegrupper som utfordrer lovligheten av Metas bruk av data uten tydelig samtykke.

Hva er bekymringene til dataekspertene?
Dataekspertene er bekymret for mangelen på klarhet og eksplisitt samtykke i Metas kunngjorte bruk av brukergenerert innhold for å forbedre AI. De argumenterer for at opt-out-prosessen som Meta har gitt, er bevisst vanskelig, noe som kan avskrekke brukere fra å utøve sine personvernsrettigheter, og potensielt bryte GDPR-prinsippene.

Hvordan har GDPR påvirket Metas data-praksiser?
GDPR har nødvendiggjort endringer i Metas data-praksiser, spesielt når det gjelder hvordan selskapet innhenter samtykke og gjennomsiktighet i sine retningslinjer for dataanvendelse. Selskapet er nå forpliktet til å gi mer detaljert informasjon til brukerne og respektere strengere regelverk for behandling av persondata i EU.

De viktigste utfordringene og kontroversene:

Samtykke og opt-out-prosedyrer: Kontroversen dreier seg om hvorvidt Metas prosess for brukere å velge bort dataanvendelse for AI er tilstrekkelig og brukervennlig, i tråd med GDPRs vekt på å tilby klare og tilgjengelige mekanismer for samtykke.

Tolkning av «Legitim interesse»: En annen problemstilling er Metas tolkning av «legitim interesse» som et grunnlag for behandling av data, noe som tidligere har blitt utfordret og kanskje ikke vil tåle GDPR-granskning for denne typen dataanvendelse.

Fordeler og ulemper:

Fordeler:
Forbedret AI-funksjonalitet: Å bruke omfattende brukergenerert innhold kan betydelig forbedre AI-modellene, noe som fører til mer tilpassede og effektive tjenester for brukerne.
Teknologiske fremskritt: Tilgang til store datasett muliggjør teknologiske fremskritt innen AI, som kan være til fordel for en rekke sektorer utover sosiale medier.

Ulemper:
Personvernbekymringer: Bruk av persondata reiser personvernsbekymringer, spesielt hvis samtykke ikke er klart, eller hvis brukere føler de ikke kan velge bort enkelt.
Juridisk risiko: Meta kan bli pålagt juridiske bøter for manglende overholdelse av GDPR, noe som kan føre til bøter og påtvungne endringer i praksisene sine.

Relaterte lenker som gir ytterligere informasjon om Metas plattformer og hvordan de er involvert i AI-teknologier inkluderer:
Facebook
Instagram
WhatsApp
Facebook AI

Disse lenkene fører til hoveddomenene til Metas plattformer og dets dedikerte AI-divisjon, men sørg for å bekrefte at URL-ene er gyldige og operative før du besøker dem.

The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx

Privacy policy
Contact