Kina bruker AI-teknologi for å hindre juks på den viktige opptaksprøven til universitetet.

Fremskritt i KI styrker eksamensintegriteten

Kina har implementert kunstig intelligens-teknologi i et stort forsøk på å opprettholde rettferdighet i sin mest kritiske akademiske eksamen, gaokao. Anerkjent som et definerende milepæl i en students utdanningsreise, har denne svært konkurransedyktige universitetseksamen fått myndigheter i utvalgte regioner til å bruke KI-systemer for å avskrekke og oppdage ethvert regelbrudd.

Banebrytende anti-juks i Guangdong og videre

For første gang i historien benyttet Guangdong provins sanntids KI-overvåking over 386 eksamenslokasjoner. Ved å analysere bilde- og videodata innenfor eksamenssalene, gjenkjenner det sofistikerte KI-systemet raskt unormale atferdsmønstre, slik som juks eller kopiering, og sender umiddelbart varsler for øyeblikkelig tiltak fra eksamensvakter.

Hainan og Chongqing utforsker KI-tilsyn

Hainan-provinsen gjennomfører pilotprogrammer som bruker KI for sanntidskontroll og overvåking på eksamenslokasjoner for effektivt å fange opp og advare mot disiplinærbrudd. På samme måte bruker Chongqing, som ligger sørvest i Kina, KI-systemer på utvalgte steder for å etterforske og granske uvanlige aktiviteter under gaokao.

Beijings smarte overvåking styrker nasjonal sikkerhetshjelp

Beijing har oppgradert sitt smarte overvåkingssystem og forbedret sine bildegjenkjennelsesmuligheter. Små bevegelser som å snu hodet, bøye seg ned, eller mistenkelige interaksjoner mellom vakter og eksamensdeltakere registreres nøyaktig, og muliggjør rask påvisning av potensielle regelbrudd.

Fremtidsrettet teknologi som radar, patruljerende roboter og droner blir i økende grad tatt i bruk i flere byer for å støtte eksamensdeltakere under denne nasjonale prøven. Til tross for KI-systemenes effektivitet, er menneskelig våkenhet fortsatt avgjørende. Analytikere påpeker at selv om KI ikke kan erstatte fullstendig menneskelig tilsyn, er det avgjørende for å opprettholde eksamensintegriteten og lette på tilsynspersonenes byrder. Med kontinuerlig utvikling innenfor KI, forventes ytterligere teknologiske innovasjoner å redusere og kanskje til og med utrydde juks i fremtidige akademiske vurderinger.

Relevante fakta om Kinas bruk av KI i eksamener:

– Gaokao, eller nasjonal høyere utdanning opptakseksamen, er den viktigste eksamenen for videregående skoleelever i Kina, og avgjør deres kvalifikasjon for høyere utdanning og former deres fremtidige karrierer.
– Med et stort antall studenter som deltar i denne eksamenen (over 10 millioner årlig), er det logistikkmessig utfordrende å opprettholde integriteten til en så bredt administrert test.
– KI-teknologi som brukes i slike eksamener inkluderer ansiktsgjenkjenning, anomalideteksjonsalgoritmer og noen ganger stemmegjenkjenning for å hindre personifikasjon.
– Andre land bruker også teknologi for å sikre eksamensintegritet, selv om omfanget og sofistikeringen kan variere sammenlignet med Kinas bruk av KI.

Viktige spørsmål og svar:

Spørsmål: Hvorfor implementerer Kina KI for å forhindre juks i gaokao?
A: Kina implementerer KI for å forhindre juks i gaokao for å sikre rettferdighet og integritet i denne svært viktige akademiske evalueringen, og for å håndtere den store skalaen av eksamenen effektivt.

Spørsmål: Hva er de viktigste utfordringene med å bruke KI for eksamensovervåkning?
A: De viktigste utfordringene inkluderer å opprettholde studentenes personvern, håndtere falske positiver (at KI oppdager juks når det egentlig ikke skjer), sikre påliteligheten til KI-systemer, og adressere eventuelle skjevheter som kan eksistere i KI-algoritmene.

Kontroverser:

– Personvernhensyn: Bruken av KI i overvåking av eksamener reiser bekymringer om innsamling og lagring av personopplysninger, samt konstant overvåking av mindreårige.
– Nøyaktighet og rettferdighet: Det er potensial for at KI-systemer kan falskt anklage studenter for juks, eller savne noen juksesituasjoner, noe som kan resultere i urettferdige utfall.

Fordeler:

– Effektivitet: KI kan overvåke mange studenter samtidig, noe som gjør det mer effektivt enn bare menneskelige vakter alene.
– Avskrekkelse: Tilstedeværelsen av sofistikerte KI-systemer kan avskrekke studenter fra å forsøke å jukse.
– Støtte for vakter: KI kan lette noe av tilsynsbyrden på menneskelige vakter, og gjøre dem mer effektive.

Ulemper:

– Kostnader: Implementering av slike høyteknologiske systemer kan være kostbart.
– Psykologisk press: Konstant overvåkning av KI kan skape stress og angst blant studenter, og potensielt påvirke deres prestasjoner.
– Avhengighet av teknologi: En overavhengighet av KI kan svekke menneskelige vekters roller og deres evne til å håndtere nyanserte situasjoner.

Relaterte lenker:

For mer informasjon om lignende kontekster og utviklinger innenfor utdanningsteknologi, kan du besøke følgende hoveddomener:
UNESCO (for et globalt perspektiv på utdanning og teknologi)
IEEE (for teknologiske fremskritt og forskning)
Kunstig Intelligens Organisasjon (for AI-relaterte nyheter og ressurser)

Vennligst merk at lenkene kun fører til hoveddomenene og ikke til spesifikke artikler eller undersider. For grundig informasjon, anbefales det å utforske dedikerte seksjoner innenfor disse domenene som er relatert til utdanning og AI.

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact