Framsteg innan AI er til fordel for bedrifter
Bedrifter som omfavner kunstig intelligens (AI) opplever markerte forbedringer på tvers av ulike operasjoner. Blant disse fordelene forbedrer AI-løsninger produksjonslinjer, vedlikehold av utstyr, ansattes sikkerhet og helse, styring av forsyningskjeder og kundeopplevelser.
Utfordringen med å ta i bruk AI
Til tross for utfordringene – halvparten av bedrifter avbryter AI-bemøtninger innen tre år på grunn av kostnader, kompleksitet eller manglende ferdigheter – framhever Hellenic Federation of Enterprises (SEV) nødvendigheten av å styrke bedrifter, spesielt små og mellomstore. SEVs generaldirektør Dr. Giorgos Xirogiannis nevnte AI som den dominerende teknologien i den fjerde industrielle revolusjonen.
Nåværende status for AI i greske bedrifter
I sterk kontrast til visjonen om utbredt bruk av AI, viser verifiserbare data fra SEV at bare 12% av bedrifter for tiden implementerer AI-løsninger. Alarmerende 66% ser ikke AI som innflytelsesrik for deres operasjoner, mens kun 21% viser interesse for å eksperimentere med AI-applikasjoner.
Økonomisk påvirkning og oppgradering innen AI
Investeringer i toppmoderne teknologi og utvikling av menneskelige ressurser er nøkkelen til å skape verdi gjennom AI. SEVs samarbeidsbestrrebelser med Google har som mål å imøtekomme disse investeringsbehovene. En studie utført av Google forutser at omfattende bruk av generativ AI potensielt kunne øke Hellas» årlige BNP med 10-12 milliarder euro innen ti år.
SEV og Googles samarbeidspartnerskap
For å takle talangapet har SEVs nye prosjekt RUAI som hovedmål å utvikle mellomledelsen som sentrale aktører i den digitale overgangen. Videre vil SEV og Googles partnerskap avdekke et flernivås initiativ. Programmet «AI for all» fokuserer på læring av AI-relaterte ferdigheter som kan brukes innen beslutningstaking, cybersikkerhet, markedsføring og produktivitetsforbedring. Videre planlegger SEV å starte «Skills4Jobs»-programmer i nye tekniske spesialiteter og lansere en seminarserie i samarbeid med ALBA der AI-innhold drevet av Google vil presenteres. Disse utdanningsinitiativene vil inkludere videokaster om ulike AI-temaer for å forbedre forståelsen og spredningen av kunnskap.
AIs innvirkning på jobbskaping og arbeidsstyrken
Mens AI-adoptering kan føre til jobbutskiftning, kan det også skape nye jobber som krever mer avanserte ferdigheter. Å videreutdanne arbeidsstyrken for å håndtere AI-verktøy og systemer er avgjørende for å opprettholde sysselsettingsnivået. For eksempel kan utviklingen av AI-teknologier føre til økt behov for datasientister, AI-spesialister og cybersikkerhetsprofesjonelle.
Kontinuerlig læring og tilpasning
Bedrifter må fremme en kultur med kontinuerlig læring og tilpasning for å integrere AI effektivt. Dette betyr ikke bare initiell opplæring, men kontinuerlig ferdighetsbygging for å holde tritt med AI-framskritt. Bedrifter som investerer i ansattes utvikling kan bedre dra nytte av fordelene med AI.
Nøkkelspørsmål og svar:
– Hva er de største barrierene for AI-adoptering i bedrifter? Kostnad, kompleksitet og mangel på faglært personale er hovedhindringer for AI-adoptering.
– Hvorfor er omskolering viktig ved implementering av AI? Omskolering av arbeidsstyrken er avgjørende for å sikre at ansatte kan jobbe effektivt med nye AI-teknologier og tilpasse seg endrede arbeidsroller.
– Hvordan kan en bedrift overvinne utfordringen med AI-integrasjon? Bedrifter kan samarbeide med akademiske institusjoner og teknologiselskaper, investere i opplæringsprogrammer og oppmuntre til en kultur med kontinuerlig læring.
Nøkkelutfordringer og kontroverser:
– Personvern og etiske overveielser: Implementering av AI reiser bekymringer om datasikkerhet og etisk beslutningstaking. Utvikling av AI-politikk som beskytter kundedata og sikrer rettferdighet er en utfordring.
– Algoritmisk skjevhet: AI-systemer kan arve skjevheter tilstede i treningsdataene, noe som kan føre til diskriminerende resultater. Å håndtere algoritmisk skjevhet er en betydelig utfordring.
– Teknologisk arbeidsledighet: AI kan erstatte enkelte jobber, noe som fører til arbeidsledighet eller behov for betydelig omskolering av arbeidsstyrken.
Fordeler og ulemper:
– Fordeler: Økt effektivitet, forbedret beslutningstaking, forbedrede kundeopplevelser, forutsigende vedlikehold og nye sysselsettingsmuligheter innen teknologidrevne roller.
– Ulemper: Høye innledende kostnader, behov for faglært personale, potensielle jobbtap innen visse sektorer, datasikkerhetsproblemer og behov for kontinuerlig tilpasning.
Relatert link:
For de som er interessert i å lære mer om potensialet og risikoene med AI i næringslivet, er et godt utgangspunkt nettsiden til Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)</{}, en internasjonal organisasjon som publiserer omfattende forskning og retningslinjer for AI-politikk og dens økonomiske innvirkning.