I den stadig framoverretta verda av teknologi, er no dei ein gong fjerne moglegheitene til data-senter-nivås AI nå i stand til å prege skrivebordsmiljø. Med ingen ny GeForce-annonse har fokuset skifta mot utallige AI-utviklingar, med tilbod som spenner frå digitale assistentar til forbløffande realistiske avatarar.
Etter avdukinga av Blackwell-generasjonsbrikker, akselerasjonskort og plattformer, kunne ein tru at grensene for AI-utviding var nådd. Likevel er Nvidia langt frå å ta ein baksete. Leiande ved administrerande direktør Jensen Huangs tale på Computex, ser Nvidia ut til å vere fast bestemt på å sikre marknadsoverlegenheit gjennom friskt bølgjer av innovasjon.
Målet er å utnytte kvar minste bit av datakraft innan GPU-ar, og bringe avansert kunnskap direkte til RTX-PC-ar og, i forlenging, til eit større publikum, inkludert spelarar. Dette markerer starten på ei tilgjengeleg kunstig intelligens-era, byggjande på grunnfjellet som er lagt av Omniverse og andre imponerande utviklarframvisningar.
Digitale assistentar finn vegen inn i heimen, takk vere utviklingar i Copilot+-kategorien. Desse generative AI-baserte tenestene og systema operer hovudsakleg i skyen, men framtida peikar mot lokal utføring. Datamaskiner designa for å prosessere AI-oppgåver i eit heimemiljø er på horisonten, drivne av Tensor-kjernene innanfor RTX-skjermkort som opnar for hundrevis av TOPPar i berekningsevne. Dette gjer det mogleg for Microsoft og Nvidia å arbeide med auka akselerasjon for copilot-funksjonen på kva som helst RTX-PC, og dei nye programutviklingssettane (SDK-ar) vil lette framstillinga av personlege assistentar og språkmodellar.
I tillegg presenterer innføringa av Digital Human Microservices eit fengande og litt overveldande utsikt. Noverande tekstbaserte assistentar er sett til å bli erstatta av «digitale menneske,» nemleg eit menneskeliknande generativ AI som er i stand til talegjenkjenning, instant tekstomsetting, omsetjing, realistiske ansiktsanimasjonar og livaktig rendering av hud- og hårteksturar. Særleg har Nvidia laga si eiga lita språkmodell (SLM) og tilføyd ein lag som genererer bevegelsar og kroppsrørsler. Denne visjonen er meint for alle RTX-PC-brukarar, lovar ei utankeleg interaktivitet og realisme.
Spelarhjelp: Aukar spillopplevinga med AI
Debuten til prosjektet G-Assist var berre eit spørsmål om tid, og fullførte sirkelen frå akselerering av daglege oppgåver til å forbetre videospillopplevingar. Innføring av ein AI-basert chatbot innanfor støtta spel gir assistanse i spelet og sanntids systemytelsesovervaking, og tilbyr løysingar tilpassa konkrete spelutfordringar. Om ein spelar blir ståande fast på eit visst punkt, går AI-assistenten inn og potensielt fjernar behovet for å bytte vindauge eller søke hjelp frå eksterne einingar.
Viktige spørsmål og svar:
Spørsmål: Kva er signifikansen til Blackwell-generasjonsbrikkene og akselerasjonskortane?
Svar: Blackwell-generasjonsbrikkene og akselerasjonskortene representerer eit sprang i AI-berekningsevne, og mogleggjer meir avanserte AI-applikasjonar som kan køyre ikkje berre i store data-senter, men også på skrivebordmaskiner. Denne teknologiske framgangen er avgjerande for å gjere AI meir tilgjengeleg for eit breiare publikum, inkludert spelarar og vanlege brukarar.
Spørsmål: Korleis kan innføring av AI i skrivebordsmiljø påverke den gjennomsnittlege brukaren?
Svar: Å inkludere AI i skrivebordsmiljø kan vesentleg forbetre brukaropplevinga ved å gje meir effektive, intelligente og personaliserte interaksjonar med digitale assistentar, forbetre spelopplevingane gjennom i-spelet AI-assistanse og tilby nye moglegheiter for innhaldsskaping og simulering gjennom plattformar som Omniverse.
Nøkkelutfordringar og kontroversar:
Ein av dei viktigaste utfordringane med å bringe AI til skrivebord er å sikre at den berekningsevna til GPU-ar vert tilstrekkeleg utnytta utan å føre til betydelege aukar i kostnader eller energiforbruk for brukarar. I tillegg reiser utviklinga av «digitale menneske» etiske og psykologiske spørsmål om konsekvensane av å samhandle med kunstige einingar som tett imiterer menneskeleg oppførsel.
Fordeler og ulemper:
Fordeler:
Forbetra Tilgjenge: Å bringe AI frå data-senter til skrivebord gjer kraftige AI-verktøy meir tilgjengelege for eit breiare spekter av brukarar.
Forbetra Produktivitet og Underhaldning: Digitale assistentar og AI-dreivne forbetringar i videospel gir rikare brukaropplevingar og potensielle produktivitetsgevinster.
Personalisering: Lokal AI-prosessering mogleggjer større personalisering og personvern sidan data kan prosesseres på brukarens eigen eining i staden for i skyen.
Ulemper:
Kostnads- og Ressurskrav: Høyytande AI på skrivebord kan vere dyrt og kan krevje betydeleg maskinvare ressursar, og kan difor vere mindre tilgjengeleg for nokre brukarar.
Kompleksitet: Utvikling og optimalisering av AI-applikasjonar for skrivebordsmiljø kan vere komplisert og kan ha ei bratt læringskurve for både utviklarar og brukarar.
Eitisk Vurderingar: Det kan vere etiske bekymringar knytt til bruken av AI, inkludert avhengigheit av AI-assistanse og potensiell devalueri av menneskeleg samhandling.
Relaterte Lenker:
For meir informasjon om AI i skrivebordsmiljø og dei siste teknologiske framstega, besøk hovudnettstadane til sentrale industriaktørar og forskingsinstitusjonar:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (for hendingar og kunngjeringar knytta til teknologi og AI)
Sørg for at dei oppgitte URL-ane er korrekte og gyldige før du besøkjer dei. Desse lenkene er til hovuddomenar, og inkluderer ikkje spesifikke underside eller artiklar.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx