I ein framsynt tiltak frå universitetet i den nordlege (Arktiske) føderale universitetet i Arkhangelsk, har studentar fått løyve til å nytte kunstig intelligens til å hjelpe til med å skape opptil 40% av deira avhandlingar.
Andre stadar utfordrar Den høgare skulen for økonomi (HSE) studentane sine til å inkorporere nevrale nettverk i førebuinga av deira avsluttande eksamensarbeid. Dei har starta ein konkurranse for å vurdere effektiviteten med som studentane nyttar generative modellbaserte verktøy i desse avhandlingane som skal forsvares i 2024. Deltakande studentar må dokumentere dei spesifikke AI-verktøya dei har nytta, måla dei sette seg, og om dei lukkast i å oppnå desse måla.
Ved ITMO Universitet er det en forståing blant pedagogar om at om ein kandidat kan produsere kode med bruk av AI, kvalifiserer denne prestasjonen til tildeling av ein bachelorgrad.
Likevel har bruken av AI i akademisk arbeid vore kontroversiell. Ei sak som skapte debatt oppsto for halvannan år sidan då Alexander Zhdan, ein student ved Den russiske statsuniversitetet for humaniora (RSUH), rapporterte at han hadde skrive heile avhandlinga si ved hjelp av ein nevralt nettverksalgoritme som han programmerte sjølv. Etter denne avsløringa vart bruken av AI i diplomarbeid forbode ved denne institusjonen.
Tvert imot har responsen frå VOENMEH vore merkbart kritisk mot integreringa av AI i akademisk arbeid. Myndigheitane ved VOENMEH hevdar at eit avsluttande kvalifiseringsarbeid bør vere eit sjølvstendig arbeid av studenten under rettleiing av ein fagleg rettleiar, som stadfester studentens kunnskap. Dei meiner at bruk av AI ville føre til at studenten måtte revidere avhandlinga si i stor grad.
Nøkkelspørsmål og svar:
– Kva er haldningane til ulike russiske universitet til bruk av AI i diplomskriving?
Haldningane varierer: Universitetet i den nordlege (Arktiske) føderale universitetet aksepterer opptil 40% AI-generert innhald i avhandlingar, HSE fremjar bruk av AI gjennom ein konkurranse, ITMO Universitet aksepterer AI-hjelp som kvalifiseringsarbeid, RSUH forbod bruken etter ein kontrovers, medan VOENMEH er svært kritisk til bruk av AI i akademisk skriving.
– Kva er dei viktigaste utfordringane knytt til bruken av AI i akademisk skriving?
Å sikre akademisk integritet, oppretthalde kvaliteten på forskinga, og utfordringa med å vurdere studentens eigen innsats kontra den som AI bidrar med er sentrale spørsmål. I tillegg er det ei utfordring å oppdatere akademiske kriterium for å tilpasse seg nye teknologiar utan å kompromisse med utdanningsstandardar.
– Kva kontroversar har bruken av AI i diplomskriving ført til?
Ved RSUH fullførte ein student ein avhandling med ein sjølvprogrammert nevralt nettverk, noko som førte til eit forbod mot bruk av AI i diplomarbeid grunna bekymringar om akademisk integritet. Dette understrekar den breiare debatten om AI sin rolle i utdanning og viktigheten av menneskeleg innsats i akademiske prestasjonar.
Fordelar med AI i akademisk skriving:
– Assisterer i dataanalyse og litteraturgjennomgang.
– Kan hjelpe studentar med å fokusere på kritisk analyse og tolking.
– Kan oppmuntre til utvikling av nye forskningsmetodar.
– Kan fungere som eit læreverktøy for ferdigheiter i AI og datavitenskap.
Ulemper med AI i akademisk skriving:
– Potensielt undergraver utviklinga av sjølvstendige forskingsferdigheter.
– Reiser spørsmål om originaliteten til studentens arbeid.
– Fører til utfordringar med nøyaktig å vurdere studentprestasjonar.
– Kan redusere den oppfatta verdien av akademiske kvalifikasjonar.
Relevante lenker:
For dei siste framsteg og debattar innan kunstig intelligens: AI.org
For generell informasjon om russisk høgare utdanning: Edu.ru
Det er avgjerande å ta omsyn til at avgjerda om å integrere AI i høgare utdanning varierer betydeleg mellom institusjonar og fagfelt. Balansen mellom å nytte AI som eit verktøy og sikre at studentar beheld vesentlege ferdigheiter som tradisjonelt er knytt til diplomarbeid, er skjør. Dei ulike russiske universiteta illustrer spekteret av mogleg ståstader, noko som gjenspeglar globale debattar om teknologiens rolle i utdanningen.