Midt i den veksande interessa for kunstig intelligens avslører ein IDC-undersøking at to tredelar av bedrifter globalt er på veg til å auke investeringane sine i generell AI (genAI) i løpet av det neste året og eit halvt. Desse investeringane vil særleg fokusere på IT-infrastruktur, der nesten halvparten av det forventa budsjettet blir løyvd til slike forbetringar.
Likevel møter jakten på avanserte AI-moglegheiter ein hindring på grunn av mangel på avgjerande komponentar, spesielt maskinvare som er nødvendig for å byggje AI-infrastrukturen. Grafikkprosessoreiningar (GPUs), som er arbeidshesten for store språkmodellar, er særleg ettertrakta og kortforsynte. I tillegg slit AI-marknaden med behovet for minnebrikker med høg ytelse, som er like vanskelege å få tak i.
Den kostnadskrevjande naturen til GPUs, som er nødvendige både for trening og utføring av oppgåver på omfattande språkmodellar, understrekar behovet for alternativ. Som svar vel nokre bedrifter mindre modellar som tilpassar seg spesifikke bransje- eller forretningskrav, som ikkje er så avhengige av GPUs og kan fungere med vanlege x86-prosessorar supplert med Neurale prosessoreiningar (NPUs).
Tekkgigantar, også kjende som store hyperscalere, inkludert Amazon Web Services (AWS), Google, Meta og Microsoft, investerer strategisk i utvikling av proprietære brikker som er finjusterte for AI-prosessar. Ifølgje bransjeekspert Priestley, sjølv om utviklinga av eigne brikker fører med seg ein betydeleg prislapp, har dei potensial til å straumline operasjonar, redusere leveringskostnader og gjere tilgang til nye AI-dreive applikasjonar meir overkommelege for forbrukarane.
Bransjeeksperten føreseier at når AI-sektoren går frå utviklingsfasen til breiare utrulling, vil tendensen med spesialisert brikkeinnovasjon truleg få større fart.
Viktige spørsmål og svar:
1. Kva er meininga med denne auka investeringa i AI frå globale selskap?
Globale selskap ser på AI som ein transformativ teknologi som kan auke beslutningstaking, automatisere prosessar og drive innovasjon. Aukande investering i AI indikerer verdien som vert sett i å oppnå ein konkurransefordel, forbetre effektiviteten og fremje nye moglegheiter i ulike bransjar.
2. Kva er dei viktigaste utfordringane knytte til auken i AI-utgifter?
Dei viktigaste utfordringane inkluderer mangel på maskinvarekomponentar som GPU-er og minnebrikker med høg ytelse, som er nødvendige for å byggje AI-infrastruktur. Dette kan føre til høgare kostnader og mogeleg forseinkingar i utplasseringa. I tillegg er det behov for kvalifisert personell til å utvikle og vedlikehalde AI-system.
3. Korleis svarer tekkgigantar på maskinvareutfordringane?
Tekkgigantar investerer i utviklinga av proprietære brikker tilpassa for AI-applikasjonar. Desse tilpassa brikkene skal auka ytelsen og redusere driftskostnadene, og dermed utheadde nokre av utfordringane som den manglande standard AI-maskinvaren skapar.
Fordelar med auka AI-investeringar:
– Teknologisk framsteg: Kontinuerleg investering i AI kan føre til ytterlegare teknologiske gjennombrot og meir sofistikerte applikasjonar.
– Aukande økonomisk vekst: Aukande AI-moglegheiter kan resultere i forbetra produktivitet og effektivitet, og potensielt auke den økonomiske veksten.
– Forretningsinnovasjon: Ved å nytte AI kan bedrifter skape nye produkt og tenester, og dermed drive innovasjon.
Ulemper med auka AI-investeringar:
– Høge kostnader: AI-prosjekt kan være dyre, særleg med dei noverande maskinvareutfordringane som aukar kostnadane for avgjerande komponentar.
– Ferdigheitsgap: Det kan være mangel på kvalifisert personell til å arbeide med AI, noko som kan hindre utviklingsarbeidet.
– Avhengighet av maskinvare: Framsteg innan AI er tungt avhengig av maskinvareinnovasjonar, noko som kan avgrense framgangen om forsyningsrestriksjonane held fram.
For dei som er interesserte i å forske meir på emnet eller søkje informasjon om dei nyaste AI-strategiane og teknologiane frå pålitelege kjelder, besøk:
IDC for global marknadsinformasjon,
AWS for skytenester og AI,
Google for AI-forsking og verkty,
Meta for sosiale medium og AI-teknologi,
Microsoft for AI-løysingar for bedrifter.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt