Midt i den aukande interessa for kunstig intelligens, viser ein IDC-forskningsrapport at to tredelar av føretaka globalt førebur seg på å auke investeringane sine i generell AI (genAI) i løpet av det neste året og eit halvt. Desse investeringane vil særleg fokusere på IT-infrastruktur, der nesten halvparten av det forventa budsjettet er tildelt slike forbetringar.
Likevel, jakta på avanserte AI-moglegheiter møter ein stoppestein på grunn av mangel på avgjerande komponentar, spesielt maskinvaren som er essensiell for å byggje AI-infrastruktur. Grafikkprosesseringsenhetar (GPUs), som er arbeidshesten for storskala språkmodellar, er særleg etterspurt og i knapp forsyning. I tillegg slit AI-marknaden med behovet for høyytelsesminnebrikker, som såg så avgrensa.
Den kostnadskrevjande naturen til GPUs, som er naudsynt både for trening og utføring av oppgåver på omfattande språkmodellar, understrekar behovet for alternativ. Som svar vel nokre føretak mindre modellar som rettar seg inn mot spesifikke bransje- eller bedriftskrav, som ikkje er like avhengige av GPUs og kan fungere med standard x86-prosessorar supplert med neural prosesseringsenhetar (NPUs).
Tekstgiganter, også kjend som store hyperskaleringsselskap, inkludert Amazon Web Services (AWS), Google, Meta og Microsoft, investerer strategisk i utviklinga av proprietære brikker som er finjusterte for AI-prosessar. ifølge bransjeekspert Priestley, sjølv om utviklinga av tilpassa brikker har ein betydeleg prislapp, har dei potensial til å effektivisere operasjonar, redusere kostnader for tenestelevering, og gjere tilgang til nye AI-dreivne applikasjonar meir overkomelege for forbrukarar.
Bransjeeksperten føreseier at når AI-sektoren går frå utviklingsfasen til breiare utrulling, er det truleg at trenden mot spesialisert brikkeinnovasjon vil auka.
Viktige spørsmål og svar:
1. Kva er viktigheita av denne auka investeringa i AI av globale føretak?
Globale føretak ser på AI som ei transformasjonsteknologi som kan forbetre avgjerdstaking, automatisere prosessar og drive innovasjon. Auka investering i AI indikerer verdien som vert sett på i å skaffe seg ein konkurransefordel, forbetre effektiviteten og skape nye moglegheiter i ulike bransjar.
2. Kva er dei viktigaste utfordringane knytt til auken i AI-spending?
Dei viktigaste utfordringane inkluderer mangel på maskinvarekomponentar som GPUs og høyytelsesminnebrikker, som er naudsynte for å byggje AI-infrastruktur. Dette bortfallet kan føre til høgare kostnader og mogelege forseinkingar i utrullingsprosessen. I tillegg er det behov for kvalifisert personale til å utvikle og vedlikehalde AI-system.
3. Korleis svarer tekngigantar på maskinvareutfordringane?
Tekngigantane investerer i utviklinga av proprietære brikker tilpassa AI-applikasjonar. Desse tilpassa brikkene er venta å auke ytelsen og redusere driftskostnader, og dermed motverke nokre av utfordringane som oppstår på grunn av mangelen på standard AI-maskinvare.
Fordelar med auka AI-investeringar:
– Teknologiske framsteg: Kontinuerlege investeringar i AI kan føre til vidare teknologiske framsteg og meir sofistikerte applikasjonar.
– Økonomisk vekst: Auka AI-mogleikar kan resultere i betre produktivitet og effektivitet, og potensiell auke i økonomisk vekst.
– Forretninginnovasjon: Ved å nytte AI kan føretak skape nye produkt og tenester som driv innovasjonen.
Ulemper med auka AI-investeringar:
– Høge kostnadar: AI-prosjekt kan vera dyre, spesielt med dagens maskinvareutfordringar som driv opp kostnadane for avgjerande komponentar.
– Kompetansegap: Det kan vere ein mangel på kvalifisert personale til å arbeide med AI, noko som kan hemme utviklingsarbeidet.
– Avhengigheit av maskinvare: AI-framsteg er sterkt avhengig av maskinvareinnovasjonar, noko som kan avgrense framsteg om forsyningsutfordringane vedvarar.
For dei som er interesserte i å forske meir på temaet eller søker informasjon om dei nyaste AI-strategiane og teknologiane frå pålitelege kjelder, besøk:
IDC for global marknadsintelling,
AWS for skytenester og AI,
Google for AI-forsking og verktøy,
Meta for sosiale medium og AI-teknologi,
Microsoft for AI-løysingar for føretak.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com