Matematikar og AI-ekspert utfordrar føresetningar om AI-overlegenhet
På arenaen for teknologiske fremskritt, Yann LeCun, ein anerkjent fransk matematikar og visepresident i Meta med ansvar for AI-forsking, gav ein informativ perspektiv i ein utsegn referert til det russiske nyheitsbyrået TASS. LeCun kasta lys over kapabilitetane til noverande kunstig intelligenssystem, særleg dei basert på store språkmodellar (LLM), som ChatGPT. Han forklarte at trass i deira sofistikering vil desse AI-systema ikkje oppnå nivået av forståing og funksjonalitet som ligg til grunn for menneskeleg intelligens.
Rask utvikling av AI-baserte produkt hadde skulda fryktar og spekulasjonar om at desse systema snart ville overskygge menneskeleg intelligens. Teknologi-entreprenør Elon Musk spekulerte særskilt i mars at AI kunne overgå intelligensen til eit kvar menneske innan 2025. LeCun uttrykte likevel skepsis til slike påstandar i samtalen sin med Financial Times.
Kjernen i LeCun sitt argument dreide seg om dei ibuande avgrensingane innan store språkmodellar, og merka seg deira svært avgrensa forståing av logikk, manglande forståing av den virkelege verda, mangelen på varig hukommelse og mangelen på evne til å planleggje hierarkisk – det vil seie, til å oppnå mål ved å løysa sekvensar av mindre problem. Tydeleg, sjølv om AI framleis tek fram, ligg det framleis ein signifikant avstand frå å matche den nyanserte kognitive styrken til menneske.
Kompleksitetane ved samanlikninga av AI og menneskeleg intelligens
Når ein diskuterer kunstig intelligens, er eit viktig spørsmål: Korleis samanliknar AI sin tilnærming til læring og problemløysing med menneskeleg intelligens? Yann LeCun antyda at AI, spesielt gjennom store språkmodellar, ikkje grip logikk eller har ei ekte forståing av den virkelege verda på same helhetlege måten som menneske. Menneske har evnen til å forme varige minne og planleggje handlingar ved hierarkisk å løyse ei serie mindre problem. Noverande AI opererer i motsetning vanlegvis innanfor rekkevidda av data det har blitt trent på og manglar evnen til å verkeleg forstå kontekst eller generere innsikter basert på ei omfattande verdssyn.
Sentrale utfordringar og omstridde tema knytte til å samanlikne AI-system med menneskeleg intelligens inkluderer desse:
– Forståing og intelligens: AI-system manglar ofte sunn fornuft og evnen til å forstå kontekst slik menneske gjer. Dei kan handsame informasjon og generere utdata basert på mønster men mislykkast i å verkeleg forstå meininga av data.
– Bevisstheit og kjensle: AI har ikkje bevisstheit eller kjensler, som speler ein vesentleg rolle i menneskeleg beslutningstaking og kreativitet.
– Læringseffektivitet: Menneske kan læra frå nokre få døme eller erfaringar, medan AI oftast krev store mengder data for å oppnå ein tilsvarande nivå av ytelse.
– Etiske og samfunnsmessige konsekvensar: Det er etiske bekymringar rundt AI, som skjevhet i beslutningsprosessen, potensialet for jobbfordeling og konsekvensane av å utvikle autonome AI-system.
Fordelane med AI-system inkluderer deira evne til raskt å prosessere og analysere store databasar, utføre repetetive og høgvolumoppgåver utan å bli trøytte, og assistere i komplekse berekningar som kan vere vanskelege eller tidkrevjande for menneske. Dei kan også vere nyttige i miljø eller situasjonar som kan vere farlege for menneske.
Derimot er ulempene deira avgrensa forståing og evne til å tilpasse seg nye og komplekse situasjonar som ikkje er dekka i treningsdata. Det er òg ein risiko for å oppretthalde skjevheter til stade i data dei er trente på. I tillegg kan overavhengighet av AI potensielt føre til jobbfornying i visse sektorar.
For dei som er interesserte i å utforske temaet AI og samanlikninga deira med menneskeleg intelligens vidare, tilrådde og relevante domener å besøkje inkluderer:
– Meta: Selskapet der Yann LeCun er visepresident for AI-forsking.
– The Financial Times: Ein kjelde der utsegner frå AI-forskarar som Yann LeCun ofte blir rapportert.
– OpenAI: Organisasjonen bak utviklinga av avanserte AI-modellar som ChatGPT.
Sjølv om konkrete artiklar eller utsegner ikkje er lenka, tilbyr dei hovudsaklege domenene rikelege informasjon om den pågåande utviklinga, bruken og implikasjonane av AI-teknologi.