Utviklingen av generativ kunstig intelligens (GenAI) har opna ein ny front av moglegheiter for organisasjonar å innovare, automatisere og forbetre kundetenester. Denne teknologiske avanseringa har ikkje berre erstatta oppgåver som tradisjonelt vart utført av menneske, men har òg fremheva langvarige problem innad i organisasjonar vedrørande datafidelitet, som påverkar presisjonen til GenAI-utdatane.
I kjølvatnet av denne revolusjonen, vert bedriftsleiarar ofte overvelma av endringstakten, og slit med å nyttiggjere seg det fulle potensialet til endringsagenter – tilsette som er kunnskapsrike og entusiastiske overfor GenAI – og dei fordelane det kan bringe til organisasjonane deira.
Likevel er ekspertar på området kunstig intelligens overtydd om at fremskritt på tidslinja for denne revolusjonen vil løysa desse hindra, senka kostnadene for bruk av GenAI og gjera det tilgjengeleg for alle. Snart kan vi sjå GenAI bli nytta på tvers av ulike sektorar innanfor organisasjonar, både internt og i eksterne kundegrensesnitt, saman med utviklinga av solide risikostyringsstrategiar for AI og plattformer for tredjeparts systemstyring og overvaking.
Spørsmålet om kor raskt og i kva grad AI-dreiven automatisering kan bli fullt realisert i organisasjonar forblir usikre spørsmål som ingen teknologisjef eller forskar kan svara på nøyaktig. Resultatet er i siste instans avhengig av den menneskelege intelligensen si evne til å tilpasse seg denne endringa.
McKinsey har nyleg haldt diskusjonar med partnarar og analytikarar om implementeringa av GenAI på ulike nivåer i organisasjonar. Eit tema var korleis programvareentitetar kunne forenkle komplekse arbeidsflytar, synkronisere aktivitetar mellom fleire AI-agentar, implementere logikk og evaluere svar, til hjelp for automatisering av prosessar og rettleiing av tilsette mot meir produktive roller.
Framtidige spådommar tyder på at effektiviteten og forbetringane som blir ført fram av GenAI, kan tilsvara ein ekstra verdi på fire billionar dollar årleg, basert på analysar frå ulike bruksområde. Likevel avhenger framdriftets og endringshastigheten av organisasjonens evne til å utvikle seg med revolusjonen og leiarane si vilje til å nære opp fantasi og fagleg ekspertise som trengs for å setja i gang nye prosessar og prosjekt.
Den endelege målestokken for suksessen til revolusjonen er kundetilfredsstillelse. Trua er at dersom kundane opplever ein nær sømlaus integrering mellom menneskelege tenesteagentar og GenAI-element som botar, vil dette vere eit bevis på den vellykka penetreringa av GenAI og validere dens verdi. Nøkkelen til å auke tilliten til GenAI ligg i dens kapasitet til å revolusjonere organisasjonar ved å tilby tenester som tidlegare ikkje var mogleg, og slik forsterke brukar- og operatørtilliten.
Viktige spørsmål og svar:
Spørsmål: Kva er Generativ kunstig intelligens (GenAI)?
Svar: Generativ AI refererer til ein undergruppe av kunstig intelligensalgoritmar som er designa for å generere nytt innhald eller data som er likt, men ulikt, datamaterialet det blei trent på. Dette inkluderer tekst, bilete, lyd og andre former for medium eller simuleringar.
Spørsmål: Korleis påverkar Generativ AI organisasjonar?
Svar: GenAI påverkar organisasjonar ved å automatisere oppgåver, forbedre kreativiteten, auke effektiviteten og lette innovasjonen. Det gjer det mogleg å generere nye design, spådommar og beslutningsmønster som vesentleg kan forbetre ulike organisatoriske prosessar og kundeopplevingar.
Spørsmål: Kva er dei viktigaste utfordringane knytt til å nyttiggjere GenAI i organisasjonar?
Svar: Viktige utfordringar inkluderer å sikre datafidelitet, tilpasse seg rask teknologisk endring, utvikle den menneskelege ekspertisen som er nødvendig for å arbeide ved sida av AI, integrere AI i eksisterande arbeidsflytar, handtere risikoar knytt til AI-etikk og sikkerheit, og oppretthalde kundetillit.
Spørsmål: Kvifor er kundetilfredsstillelse avgjerande for å måle suksessen med GenAI-implementering?
Svar: Kundetilfredsstillelse er avgjerande fordi det gjenspeglar effektiviteten til GenAI i å møte kundenes behov og forbetre deira oppleving. Dersom kundar responderer positivt på AI-dreivne tenester og finn dei nesten umogeleg å skilje frå tenester levert av menneske, validerer det investeringa i og nytta av GenAI.
Viktige utfordringar og kontroversar:
Eitt av hovudpunktane med GenAI er kvaliteten på inndataane. Sidan GenAI-modellar er avhengig av store datasett for trening, kan problem knytt til datakvalitet, skjevheter og representasjon føra til feil AI-utdatar. Dette krev robuste rammeverk for datastyring for å sikre at dataen matar inn i desse modellane er av høg kvalitet.
Ein annan kjelde til kontrovers er den etiske bruken av GenAI, særleg problem knytt til deepfakes, misinformasjon og intellektuelle eigedomsrettar. Evnen til GenAI til å lage overbevisande falske innhald kan misbrukast og reiser betydelege etiske og rettslege problem som enno ikkje er fullstendig løyste.
Jobbfordriving vert òg hyppig diskutert, sidan GenAI kan automatisere oppgåver som tradisjonelt vart utført av menneske, og potensielt føre til arbeidsløyse i visse sektorar. Likevel kan det òg skape nye jobbrollar som handlar om vedlikehald av AI, overvaking og kreativ bruk.
Sikkerheita til GenAI-system er avgjerande sidan deira integrering i kritiske forretningsprosessar kan gjera dei mål for cyberangrep. Å sikre at desse AI-systema er trygge mot manipulasjon er ei ikkje-triviel utfordring som organisasjonar må ta stilling til.
Fordele og ulemper:
Fordele:
– Auka effektivitet i drift og beslutningstaking
– Kostnadsfordelar gjennom automatisering av rutineoppgåver
– Augmentering av menneskeleg kreativitet og kapasitet for innovasjon
– Forbetra personalisering og kundeoppleving
– Potensial for å låse opp nye forretningsmodellar og inntektsstraumar
Ulemper:
– Risikoar knytt til AI-styring, inkludert brot på personvern og datasikkerheit
– Moglege jobbfordringar og behov for omskolering av arbeidsstokken
– Vanskelegheiter med å integrere GenAI i eksisterande organisatoriske system
– Etiske omsyn knytt til AI-generert innhald og beslutningstaking
– Avhengigheit av teknologi som kanskje ikkje er transparent eller lett forståeleg for alle brukarar
For dei interesserte i å lese meir om generativ AI og bruken av denne, er følgjande pålitelege kjelder til informasjon:
– IBMs offisielle nettstad
– DeepMinds offisielle nettstad
– OpenAIs offisielle nettstad
– Googles AI-forsking
The source of the article is from the blog zaman.co.at