Nye opphav, kjent for sine ferdigpakkede måltider, har kunngjort en betydelig endring mot å bli et AI-drevet mattekno-selskap. Med den nye strategiske retningen under Kim Ju-hyung, den utnevnte administrerende direktøren i april, utnytter selskapet AI-systemer og stordata for å forbedre virksomheten fra innkjøp til produksjon og salg, med sikte på å øke fabrikkeffektiviteten.
Den ambisiøse begynnelsen på denne transformasjonen ble markert av selskapets bruk av et internt AI-system som utfører analyse av 6 millioner produkter daglig. Ved å utnytte over 1,5 milliarder akkumulerte datastykker, revolusjonerer Nye opphav hvordan de utvikler nye produkter. Tradisjonelt krevde det å lage ferdigpakkede måltider eller måltidspakker omfattende markedsundersøkelser, trendanalyse og tilbakemeldinger fra forbrukere, og tok mellom to til tre måneder og pådro seg betydelige kostnader. Imidlertid, ved å bruke sin egen AI-teknologi, reduserte Nye opphav produktutviklingscyklusen til ca. 2,5 timer og kuttet kostnadene med over 90%.
Deres AI-system designer ikke bare produkter i tråd med nåværende trender, men bruker også datautvinning og maskinlæringsteknikker for å gjennomsøke salgsdata for populære produkter, noe som tillater kontinuerlig produktforbedring basert på kundetilbakemeldinger. Den første produktlinjen som skal lanseres fra denne nye AI-assisterte prosessen – et utvalg av seks Tteokbokki (koreanske krydrede risnudler) måltidspakker – er planlagt å lanseres i juli i år.
På sikt forventer Nye opphav å øke kundetilfredsheten ved raskt å tilby tilpassede produkter, og dermed øke salgsveksten og forbedre produktets konkurranseevne. Selskapet har som mål å dominere det rimelige måltidspakke-markedet og utvide sin forlagsvirksomhet ved å bruke sine eksisterende kulinariske immaterielle eiendeler.
For å samle et sterkt team for dette prosjektet, har Nye opphav gruppert over 20 spesialister innen AI og dataanalyse i tre team. Noen av de fremtredende inklusjonene til teamet er Kang Im-kyu, strategidirektør (CSO), og Ryu Joon-young, finansdirektør (CFO), sammen med erfarne fagpersoner som tidligere finanssjef for Lotte Hi-Mart, Lee Jae-ho, og Dr. Park Geun-woo, tidligere sjef for datavitenskap hos Dermafirm.
Viktigste spørsmål og svar:
Hva er Nye opphavs nye strategiske retning?
Nye opphav transformerer seg fra et ferdigpakket måltidselskap til et høyteknologisk AI-drevet mattekno-selskap, som utnytter AI-systemer og stordata for å optimalisere virksomheten på tvers av innkjøp, produksjon og salg for å øke fabrikkeffektiviteten.
Hvordan har AI-teknologi endret Nye opphavs produktutviklingsprosess?
Med AI-teknologi reduserte selskapet produktutviklingscyklusen fra et par måneder til bare 2,5 timer og reduserte relaterte kostnader med over 90% ved å analysere data og designe produkter i tråd med nåværende trender.
Hva er betydningen av Nye opphavs nye Tteokbokki-måltidspakker?
Tteokbokki-måltidspakkene er de første produktene som er utviklet ved hjelp av den nye AI-assisterte prosessen, noe som markerer et milepæl i selskapets transformasjon og dets evne til raskt å tilpasse seg skiftende markeds- trender.
Viktige utfordringer eller kontroverser:
Tilpasning av arbeidsstyrkens ferdigheter: Det kan være behov for omskolering av ansatte når selskapet går fra en tradisjonell matetservice-modell til en teknologisentrisk tilnærming, og sikrer at arbeidsstyrken kan operere og sameksistere effektivt med AI-systemer.
Datavern og -sikkerhet: Med økt avhengighet av data er det økte risikoer forbundet med lagring og behandling av data, inkludert forbrukerdata. Nye opphav må sikre streng overholdelse av regelverk for databeskyttelse for å unngå datainnbrudd og opprettholde tilliten til kundene.
Fordeler:
– Forbedret effektivitet: Automatiserte prosesser og AI-analytikk fører til betydelige effektivitetsgevinster i produksjon og drift.
– Kostnadsreduksjon: Den betydelige reduksjonen i produktutviklingskostnader muliggjør mer investering i andre områder av innovasjon eller kan oversettes til mer konkurransedyktige priser for forbrukere.
– Tilpasning og Hastighet: AI gir Nye opphav muligheten til å tilby tilpassede produkter og raskere markedsføring, og å svare raskt og nøyaktig på kundepreferanser.
Ulemper:
– Initiell investering: Overgangen til et AI-drevet modell krever betydelige oppstartsinvesteringer i teknologi og kvalifisert personell.
– Jobbfortrengning: Automatisering av prosesser kan føre til fortrengning av arbeidere hvis jobber kan automatiseres, noe som kan ha sosiale og økonomiske konsekvenser.
– Overavhengighet av teknologi: Avhengighet av AI-systemer kan føre til sårbarheter, spesielt hvis disse systemene opplever nedetid eller blir kompromittert.
Foreslåtte relevante lenker:
For å lære mer om teknologiene og bransjene som nevnes i artikkelen, kan du vurdere å besøke følgende lenker:
– IBM Watson for innsikt om AI og stordataanalytikk.
– Data.gov for å forstå viktigheten av data i moderne teknologianvendelser.
– U.S. Food and Drug Administration (FDA) for regulatorisk informasjon om matteknologi og datasikkerhet.
Vær oppmerksom på at disse lenkene er relevante for temaene som diskuteres og gir informasjon om AI-teknologi, dataanalyse og regelverksstandarder, som er grunnleggende for transformasjonen av selskaper som Nye opphav.