Ferske Røter, kjent for sine ferdigpakkede måltider, har annonsert en betydelig endring mot å bli et AI-drevet matteknologiselskap. Med den nye strategiske retningen under Kim Ju-hyung, som ble utnevnt til administrerende direktør i april, benytter selskapet AI-systemer og store data for å forbedre sine operasjoner fra innkjøp til produksjon og salg, med sikte på å øke fabrikkeffektiviteten.
Den ambisiøse starten på denne transformasjonen ble markert av selskapets bruk av et internt AI-system som analyserer 6 millioner produkter daglig. Ved å utnytte over 1,5 milliarder biter av akkumulerte data, revolusjonerer Ferske Røter hvordan det utvikler nye produkter. Tradisjonelt krever det å lage ferdigmat eller måltidsskrin omfattende markedsundersøkelser, trendanalyse og forbruker tilbakemeldinger, og dette tok mellom to til tre måneder og påførte betydelige kostnader. Imidlertid, ved å bruke sin proprietære AI-teknologi, kuttet Ferske Røter ned produktutviklingsprosessen til ca. 2,5 timer og reduserte kostnadene med mer enn 90%.
Deres AI-system designer ikke bare produkter i tråd med nåværende trender, men bruker også datautvinning og maskinlæringsteknikker for å sortere salgsdata av populære produkter, noe som tillater kontinuerlig produktforbedring basert på kunde tilbakemelding. Den første produktsamarbeidet som skal lanseres fra denne nye AI-assisterte prosessen – et utvalg av seks Tteokbokki (koreanske krydrede riskaker) måltidsskrin – er planlagt å lanseres i juli i år.
Fremover forventer Ferske Røter å forsterke kundetilfredsheten ved raskt å tilby skreddersydde produkter, dermed øke salgsvekst og forbedre produktkonkurransedyktigheten. Selskapet sikter mot å dominere det rimelige måltidsskrin-markedet og utvide sin utgivelsesvirksomhet ved å bruke sine eksisterende kulinariske immaterielle rettigheter.
Ved å samle et solid team for dette prosjektet, har Ferske Røter gruppert over 20 AI- og dataanalyse spesialister inn i tre team. Bemerkelsesverdige inkluderinger til teamet er Kang Im-kyu, strategisjef (CSO), og Ryu Joon-young, økonomidirektør (CFO), sammen med erfarne fagpersoner som tidligere Lotte Hi-Mart finanssjef Lee Jae-ho og Dr. Park Geun-woo, tidligere leder for datasvitenskap hos Dermafirm.
Viktigste Spørsmål og Svar:
Hva er Ferske Røters nye strategiske retning?
Ferske Røter transformerer fra et ferdige måltidselskap til et høyteknologisk AI-drevet matteknologiselskap, som bruker AI-systemer og store data for å optimalisere operasjoner innen innkjøp, produksjon og salg for å øke fabrikkeffektiviteten.
Hvordan har AI-teknologi endret Ferske Røters produktutviklingsprosess?
Med AI-teknologi reduserte selskapet produktutviklingssyklusen fra noen måneder til bare 2,5 timer og kuttet relaterte kostnader med over 90% ved å analysere data og designe produkter i tråd med nåværende trender.
Hva er betydningen av Ferske Røters nye Tteokbokki måltidsskrin?
Tteokbokki-måltidsskrinene er de første produktene utviklet ved hjelp av den nye AI-assisterte prosessen, noe som markerer en milepæl i selskapets transformasjon og dets evne til raskt å tilpasse seg endrede markeds trender.
Viktige Utfordringer eller Kontroverser:
Tilpassing av Arbeidsstyrkens Ferdigheter: Det kan være behov for å omskolere ansatte når selskapet beveger seg fra en tradisjonell matserveringsmodell til en teknologisentrert tilnærming, for å sikre at arbeidsstyrken kan operere og samarbeide effektivt med AI-systemer.
Data Personvern og Sikkerhet: Med økt avhengighet av data er det økte risikoer knyttet til lagring og prosessering av data, inkludert forbrukerdata. Ferske Røter må sikre streng overholdelse av datasikkerhetsregler for å unngå datainnbrudd og opprettholde kundetillit.
Fordeler:
– Forbedret Effektivitet: Automatiserte prosesser og AI-analyse fører til betydelige effektivitetsgevinster i produksjon og operasjoner.
– Cost Reduction: Den betydelige reduksjonen i produktutviklingskostnader muliggjør mer investering i andre områder av innovasjon eller kan oversettes til mer konkurransedyktige priser for forbrukerne.
– Tilpasning og Hurtighet: AI gir Ferske Røter muligheten til å tilby skreddersydde produkter og raskere til markedet, ved å svare raskt og nøyaktig på kundepreferanser.
Ulemper:
– Initiell Investering: Overgangen til et AI-drevet modell krever betydelig investering i teknologi og personell med spesialkompetanse.
– Jobbutskiftning: Automatisering av prosesser kan føre til at ansatte hvis jobber kan automatiseres, blir skiftet ut, noe som kan ha sosiale og økonomiske implikasjoner.
– For Stor Avhengighet av Teknologi: Avhengighet av AI-systemer kan føre til sårbarheter, spesielt hvis disse systemene opplever nedetid eller blir kompromittert.
Foreslåtte Relaterte Lenker:
For å lære mer om teknologiene og bransjene nevnt i artikkelen, kan du vurdere å besøke følgende lenker:
– IBM Watson for innsikt om AI og stor dataanalytikk.
– Data.gov for å forstå betydningen av data i moderne teknologianvendelser.
– Amerikanske Mat- og Legemiddeladministrasjon (FDA) for reguleringsinformasjon om matteknologi og datasikkerhet.
Vær oppmerksom på at disse lenkene er relevante for de diskuterte emnene og gir informasjon om AI-teknologi, dataanalyse og regulatoriske standarder, som er grunnleggende for transformasjonen av selskaper som Ferske Røter.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl