Store språkmodellar (LLM-ar) og generative AI-teknologi er i ferd med å forandre måten bedrifter opererer på, og gjer det stadig enklare for selskap å integrere desse fremskrittene i systema sine. Med alternativ som åpne kjeldeminne-modellar, skybaserte AI-tenester, og varierte lisensieringsformer, har implementeringa av LLM-ar aldri vore meir tilgjengeleg.
Når det kjem til å bruke LLM-ar i ein forretningskontekst, har selskap ei rekkje alternativ å vurdere ut frå spesifikke behov og budsjett. Dei viktigaste metodane for integrering av LLM-ar inkluderer å innbakte dei direkte i selskapssystem eller nytte eksisterande AI-verktøy levert av leverandørar.
Direkte integrering blir ofte oppnådd gjennom API-ar, som gjer tilgang til LLM-ar frå AI-leverandørar som OpenAI mogleg. Alternativt kan bedrifter velje ferdige AI-verktøy, slik som Microsoft sitt AI-verktøy «Microsoft Copilot», som nytter LLM til å svare på naturspråksspørsmål, og GitHub si autofeingsverktøy «GitHub Copilot», som akselererer programmering gjennom automatisk fullføring og forslag, drevet av OpenAI si «GPT»-variant «OpenAI Codex».
Vidare, programvaregiganter som Salesforce, Oracle, og SAP tilbyr tilgang til LLM-ar innanfor tenestene sine. Oracle tillèt nytte av LLM-ar gjennom «Oracle Cloud Infrastructure» (OCI), samtidig som dei lettar opplæringa av skreddarsydde LLM-ar med eksklusivt data. SAP er engasjert i å integrere kundedata med LLM-ar, handtere data i vektorkjeld innanfor ERP-systemet deira, «SAP S/4HANA Cloud», noko som gjer at LLM-ar kan svare på spørsmål basert på selskapsdata.
Å velje rett LLM for forretningsutnytting krev nøye vurdering. Når ein må avgjere mellom eksklusivt eller åpent kjeldeminne-versjonar av LLM-ar, må ein vage instant bruksvenlegheita og abonnementsfordelane til eksklusive modellar mot potensielle kostnadsbesparingar med opne modellar, sjølv om drifts- og opplæringskostnader må vurderast med desse. Betydelege datariske ressursar er ofte påkrevde for opplæring av LLM-ar, og serverleverandørar tilbyr produkt utforma spesielt for å handtere AI-arbeidsmengder effektivt.
Framtredande åpne LLM-ar inkluderer Meta Platforms sitt «LLaMa2», Google si «BERT», og Technological Innovation Institute sitt «Falcon-40B». Bedrifter kan dra nytte av samanlikningsteknologi som Hugging Face si «Open LLM Leaderboard» for betre å forstå styrkene, svakheitene, og maskinvareffektiviteten til ulike LLM-ar.
Utforskinga av privat LLM-ar vil fortsette når bedriftene ser på dei som praktiske val for adoptering.