Sara Bernardinis Bidrag til Forsking om Kunstig Intelligens
Sara Bernardini har gjort betydelige fremskritt innan forsking om kunstig intelligens (AI), ved å utvide frå å utforske ekstreme miljø til å forfine logistikk og lagerstyring. Som full professor ved både Royal Holloway University i London og «La Sapienza» University i Roma, har Bernardini fordjupa seg i intrikasjonane ved generativ AI under hennar presentasjon på Linkontro 2024.
Forsterking av Robotar gjennom AI
Tidlegare retta mot ekstreme settingar, har Bernardini nyleg brukt teknikkane sine på logistikk. Utfordringa ligg i å programmere robotar som navigerer lagringsplassar med høg effektivitet – ei avgjerande oppgåve i metropolar, der kvart kvadratmeter kjem til nytte. I slike travle område er den nøyaktige orkestreringa av utallige robotar viktig for å førebygge samanstøy og sikre vellykka gjennomføring av oppgåvene deira.
Generativ AI sin Vekst og Hindringar
Bernardini understreka dei bemerkelsesverdige framstegene til AI innan språk, bilete og videogenerering, men det ligg etter menneskeleg intelligens i fleire nyanserte operasjonar. Fleksibel resonnement og abstrakt tenkning, særleg i overføring av kunnskap mellom domenar eller å engasjere i langsiktig planlegging, er framleis område der AI slit. Det strevar med å syntetisere lange kjeder av årsaks- og verknadsaksjonar frå start til slutt.
Ansvarleg Opptak av AI og Fallgruver
Opptaket av generativ AI er fylt av utfordringar, inkludert bekymringar om feilinformasjon, gjennomsiktigheit og rettferd. AI-system, som lærar frå data samla inn på nettet, kan utilsiktet oppretthalde skjevheiter. Å forsikre AI si pålitelegheit krev å overvinne desse problemstillingane, der personvern er ein vesentleg komponent.
Regulering av AI utan Å hemma Innovasjon
Bernardini anerkjente verdiane til den nye European AI Act, særleg i reguleringa av AI-applikasjonar med alvorlege konsekvensar, som autonome køyretøy og medisinske utstyr. Likevel advarer ho mot overdrevent restriktive føresegner som kan hindre den kreative ånda til grunn for pågåande AI-forsking.
Viktige spørsmål som vert adressert i AI-forsking og Kreativitet
Fleire viktige spørsmål oppstår når ein undersøker feltet for AI som gjeld kreativitet og kompleksitet:
1. Korleis kan AI programmerast for å etterlikne nyanserte menneskeleg åtferd som fleksibelt resonnement og abstrakt tenkning?
AI-forskarar utviklar kontinuerleg teknikkar som siktar på å imitere komplekse menneskelege kognitive prosessar. Djuplæring og forsterkningslæring er nokre strategiar som blir brukt for å forbetre AI sine resonnementsevner.
2. Kva er dei etiske omsyna ved å skape generativ AI?
Etiske omsyn inkluderer å førebyggje skjevheter i AI-system, sikre rettferd, ansvarlegheit og gjennomsiktigheit, og handtere potensialet for å skape feilinformasjon.
3. Korleis kan vi balansere reguleringa av AI for å beskytte allmennheita utan å hemma teknologisk framgang?
Det krev nøye utforming av lovgjeving som tillèt innovasjon medan det blir sett opp rekkverk for å sikre tryggleik og etisk bruk av AI-teknologi.
Utfordringar og Kontroversar knytt til Kreativitet og Kompleksitet i AI
Utviklinga av AI reiser mange utfordringar:
– Skjevheter i AI: AI-system er berre like upartiske som dataene dei blir trente på. Det er behov for å lage diverse og representativie datasett for å redusere skjevheter.
– Mangel på gjennomsiktigheit: Mange sofistikerte AI-modellar blir kalla «svarte bokser» grunna deira komplekse og ugjennomsiktige avgjersleprosessar.
– Jobbutskifting: Som AI-system blir meir flinke på ulike oppgåver, er det bekymring for at menneskelege jobbar blir skifta ut, noko som fører til økonomiske og sosiale utfordringar.
– Sikkerheitsrisikoar: AI-system kan bli hacket eller manipulert, og presenterer betydelege sikkerheitstruslar.
Fordeler og Ulemper med AI i Kreative Område
Fordelar:
– Automatisering og Effektivitet: AI utmerkar seg med å automatisere repeterende oppgåver, noko som aukar produktiviteten og lar menneske fokusera på meir komplekse aktivitetar.
– Forbetra kreativitet: AI kan hjelpa menneskeleg kreativitet ved å tilby nye verktøy og teknikkar for kunstnarar, designarar og kreatørar.
Ulemper:
– Mangel på emosjonell forståing: Sjølv om det har framskritt, har ikkje AI den emosjonelle djupna og forståinga som er medfødd i menneske, noko som avgrensar bruken i nokre kreative område.
– Avhengigheit av AI: Ei for stor tillit til AI kan føra til ei nedgang i tradisjonelle ferdigheiter og potensielt kvele menneskeleg kreativitet.
For vidare lesing om relaterte emne, besøk:
– Royal Holloway University
– «La Sapienza» University
– Det europeiske kommisjonens AI-vedtak
Ver merksam på at lenkene som blir gitt fører til hovuddomena og gyldigheita til URL-ane er forsikra på dette skrivetidspunktet.