Veksten av AI og dens skjulte miljømessige utslipp
Den raske utviklingen av kunstig intelligens (AI) har ført til betydelige forbedringer på ulike områder, inkludert helse, utdanning og transport, ved å tilby skreddersydde teknologier som imøtekommer brukerspesifikke krav. Bak disse forbedringene ligger imidlertid et mindre kjent problem – miljøpåvirkningen fra datasentre.
Microsofts åpne miljørapport
Microsoft har lagt frem i sin Environmental Sustainability Report for 2024 den betydelige økningen i karbondioksid (CO2) utslipp. Tekngiganten hadde en økning på 29,1% i CO2-utslipp fra basisåret 2020, hovedsakelig på grunn av indirekte utslipp fra bygging og drift av nye datasentre som er avgjørende for å møte den økende etterspørselen etter skytjenester.
Selv om AI og andre teknologier presenterer nye veier for å akselrere fremskritt, erkjenner Microsoft kompleksiteten ved å oppnå netto-nullutslipp. Selskapet understreker behovet for felles innsats for å avkarbonisere forsyningskjeder og bygge en utslippsfri elektrisk infrastruktur.
Microsofts vei mot en grønnere fremtid
Til tross for økningen i utslipp, fortsetter Microsoft å gå fremover med planer om å utvide datasentrene sine og vektlegger grønnere tilnærminger. Ved å bruke lavere strømforbrukende servere har de klart å redusere energiforbruket med opptil 25%, noe som begrenser andrescope-utslipp. Videre har det vært en betydelig oppskalering i implementeringen av disse effektive serverne, fra flere tusen til omtrent en million innen utgangen av 2023.
Nyere datasentre er bemerkelsesverdig designet for å håndtere AI-arbeidsbelastninger uten vann til kjøling, et avgjørende skritt fremover spesielt ettersom vannforbruket økte med 23% i 2023 sammenlignet med året før. Microsoft navigerer mellom de to målene om teknologisk innovasjon og miljømessig bærekraft, og viser at drivkraften for fremtiden til AI ikke bare handler om ytelse, men også om de planetære kostnadene.
AI» klimapåvirkning utover datasentre
Mens artikkelen fokuserer på de miljømessige effektene av datasentre brukt til AI, når den totale miljøkostnaden for AI-utvidelsen lenger. For eksempel er det innebygde karbon inkludert i produksjonen av AI-maskinvare, inkludert GPUer og spesialiserte AI-brikker, som krever mye energi å produsere. Spørsmål knyttet til produktets levetid bidrar også til miljøkostnaden, da kassert elektronisk avfall blir et voksende bekymring ved den raske teknologiske utskiftningen.
Utfordringer og løsninger for å gjøre AI miljømessig bærekraftig
Artikkelen tar opp viktigheten av avkarbonisering og mer effektiv energibruk, men større utfordringer forblir. Hvordan man konsekvent kan forsyne datasentre med fornybar energi, håndtere hele livssyklusen til AI-maskinvare på en bærekraftig måte og etisk kilde rare-earth materialer er viktige spørsmål som ennå ikke er fullstendig løst.
For å møte slike utfordringer undersøker selskaper sirkulærøkonomistrategier, som gjenvinning av komponenter og bruk av fornybare energikreditter. Imidlertid oppstår det kontroverser rundt effektiviteten og autentisiteten av slike kreditter, som ofte kritiseres for ikke å føre til en direkte reduksjon i CO2-utslipp.
Balansegangen
Fordelene med AI – som optimalisering og økt effektivitet i ulike bransjer – er udiskutable. Implementeringen av AI kan føre til redusert ressursbruk og forbedret miljøovervåking, og kan potensielt veie opp for noe av den miljømessige påvirkningen.
På den annen side stammer ulempene fra høyt energiforbruk, utslipp av klimagasser, vannforbruk og elektronisk avfall knyttet til den raske utvidelsen av AI-infrastrukturen.
For å utforske disse og andre aspekter mer inngående, kan lesere besøke nettsteder som International Energy Agency (IEA) på International Energy Agency eller Greenpeace på Greenpeace, som driver med forskning og påvirkning relatert til energi- og miljøkostnadene ved digitale teknologier, inkludert AI.