Sosiale medie-eksperten Felix Beilharz har gjennomført et unikt prosjekt for å forstå hvordan AI-modeller ville lede i de europeiske valgene. Ved å kjøre 38 uttalelser fra Wahl-O-Mat – et verktøy som hjelper velgere med å forstå partiposisjoner – gjennom flere store AI-modeller, har Beilharz avdekket en konsensus som lener seg mot progressive og venstreorienterte partier. I analysen demonstrerte modeller som ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Meta AI, Perplexity og Grok (X) en tydelig preferanse.
Grønne og Volt-partier leder AI-preferanser
Resultatene var klare: De Grønne, Volt og Dyrevernspartiet kom ut på topp, foretrukket av nesten alle AI-verktøyene. Selv om det var små variasjoner i rangeringene, dukket disse partiene jevnlig opp blant de tre beste valgene.
AI-modeller viser motstand mot ytterliggående venstre- og konservative partier
Det synes å være en grense for den progressive helningen, da Die Linke, kjent for sin ytterliggående venstreorientering, ble plassert i midten eller til og med lavere rangert av disse AI-systemene. Overraskende klarte ikke tradisjonelle konservative partier som CDU/CSU og FDP seg bra, og havnet ofte nederst på listen.
Urokkelig AI-avvisning av ytterliggående høyreorientert politikk
Det ytterliggående høyrepartiet AfD møtte den mest markante avvisningen, konsekvent plassert sist av alle AI-modellene, med en tydelig avstand som skiller dem fra nest siste.
Elon Musks AI avstår fra politiske holdninger
Grok, en AI utviklet under Elon Musks beskyttelse, skilte seg ut ved å ikke delta i rangeringen, og forble nøytral eller svarte ikke på uttalelsene.
Beilharz påpeker at det ikke nødvendigvis er klart om denne helningen skyldes AI-algoritmer eller databehandling, eller om det indikerer en rimelig preferanse for politikk som vektlegger bærekraft, sosial rettferdighet og europeisk samarbeid. Uansett årsaken har denne analysen utløst betydelig diskusjon på nettet.
For de som ønsker å grave dypere i denne analysen, er alle detaljene tilgjengelige på Beilharz sin nettside.
Forståelse av virkningene av AI-bias
Innkjennelsen av AI-modeller mot visse politiske tilknytninger, som avdekket av Beilharz, reiser kritiske spørsmål om rollen av bias i AI-trening og de etiske implikasjonene av disse skjevhetene i politiske domener. For eksempel, hvordan datasettene brukt til å trene AI-modeller påvirker deres åpenbare preferanser, og om AI noen gang kan være helt nøytral i politiske spørsmål, er avgjørende bekymringer.
Viktige spørsmål og svar:
– Q: Hvordan utvikler AI-modeller politiske preferanser?
A: AI-modeller utvikler preferanser basert på dataene de blir matet med under trening. Hvis dataene er skjev mot visse politiske ideologier eller meninger, kan AI-en gjenspeile denne skjevheten.
– Q: Kan AI-nøytralitet oppnås i politiske sammenhenger?
A: Å oppnå fullstendig nøytralitet er utfordrende på grunn av de iboende skjevhetene som finnes i treningsdatasettene og vanskeligheten med å skape et balansert og omfattende datasett som omfatter alle politiske synspunkter.
Utfordringer og kontroverser:
– Gjennomsiktighet i AI-trening: Det er ofte uklart hvilke data som er brukt til å trene AI-modeller, noe som kan føre til mistillit og spørsmål om integriteten til disse systemene i følsomme anvendelser som valg.
– Etiske implikasjoner: Bruken av AI for å påvirke eller forutsi politiske utfall inneholder etiske risikoer, som potensialet for å påvirke offentlig mening eller urettferdig fordel for visse politiske enheter.
– Algoritmisk ansvarlighet: Hvis AI-systemer viser skjevheter, er det avgjørende å fastslå hvem som er ansvarlig for disse skjevhetene – utviklerne, brukerne eller algoritmene selv.
Fordeler og ulemper:
– Fordeler:
– AI-modeller kan hjelpe med å analysere enorme mengder data for å avdekke trender og preferanser som kanskje ikke er ellers synlige.
– De kan tilby verdifulle innsikter til politiske partier om offentlig stemning og policyeffekter.
– Ulemper:
– AI-bias kan opprettholde og forsterke eksisterende fordommer, og potensielt påvirke velgere på en ubalansert måte.
– Avhengighet av AI i politiske sammenhenger kan redusere mangfoldet av politisk diskurs og gjøre det vanskeligere for alternative perspektiver å bli hørt.
For de som er interessert i implikasjonene av AI-bias på politikk og samfunn, er ressurser tilgjengelige på følgende domener:
– European Union for offisielle perspektiver på AI-reguleringer innenfor Europa.
– Electronic Frontier Foundation for informasjon om digital personvern og hvordan AI påvirker individuelle friheter.
Evalueringen av AI-modeller i sammenheng med de europeiske valgene understreker behovet for gjennomsiktighet, etisk vurdering og regulering for å sikre at AI hjelper heller enn hindrer demokratiske prosesser.
The source of the article is from the blog jomfruland.net