Nye risikable vedor forbunde med bruk av kunstig intelligens (AI) i bedrifter blir stadig mer målbare og overførbare til forsikringsleverandørar gjennom tradisjonelle politikkar, innovative verktøy for AI-forsikring og egne forsikringsløysingar, som diskutert av ekspertar på området.
Under «Riskworld»-konferansen i San Diego fremheva Michael Berger, leiar for Insure AI i Munich Re, den auke adopteringa av generativ AI over ulike bransjar. Funksjonar som kundeservice blir vanlige bruksområde for AI-teknologi. Ein betydeleg utfordring som desse verktøya erkjenner er fenomenet kjent som «hallusinasjonar» – falsk eller villeiande informasjon presentert som fakta av AI.
For å vurdere denne trusselen har ekspertar analysert datasett for å observere frekvensen av AI-hallusinasjonar. Berger peika på at desse ratene kunne bli korrelert om liknande modellar vert nytta for analoge bruksområde. Når risikoane er kvantifiserte, kan bedrifter overføre dei til forsikringsgjevarar gjennom eksisterande politikkar som dekker ei brei rekke risikoar, frå eigedom til teknologi og yrkesansvar.
Samtidig utviklar selskap som Munich Re spesialiserte AI-produkt for å adresse gapa etterlate av tradisjonelle forsikringstilbod. Desse AI-spesifikke produkta har som mål å gi omfattande dekning for unike risikoar som vert presentert av bruken av AI-teknologiar.
For selskap som ser etter ein alternativ måte å handtere AI-risikoar på, vert bruken av eigen forsikring presentert som eit levedyktig alternativ. Eigne forsikringar gjer bedrifter i stand til å sjølvforsikre seg mot spesifikke AI-relaterte risikoar, tilpasse dekning til unike krav og potensielt redusere forsikringskostnader på lang sikt.
Viktige spørsmål og svar:
S: Kva er dei nye risikoane forbunde med bruk av AI i bedrifter?
A: Nye risikoar inkluderer datainnbrot, etiske omsyn (som personvern og fordommar), AI-feilfunksjonar og operasjonelle avhengigheiter av AI-teknologiar. Den spesifikke risikoen for AI-«hallusinasjonar» eller presentasjon av falsk informasjon er ein vesentleg utfordring.
S: Korleis kan bedrifter overføre AI-risikoar til forsikringsgjevarar?
A: Bedrifter kan overføre AI-risikoar til forsikringsgjevarar ved å nytte seg av tradisjonelle forsikringspolitikkar, spesialiserte AI-forsikringsprodukt eller eigne forsikringsløysingar som kan tilpassast for å møte unike AI-relaterte risikoar.
S: Kva er dei viktigaste utfordringane med å forsikre AI-risikoar?
A: Dei viktigaste utfordringane inkluderer å kvantifisere risikoar, sikre at politikkar dekkjer dei unike risikoane som AI medfører og å ta tak i den raskt evolverande AI-teknologien som krev at forsikringsprodukt må tilpasse seg stadig.
Viktige utfordringar og kontroversar:
– Kvantifisering av risikoar: Vanskar med å måle og forutsjå AI sin atferd og innverknad gjer det utfordrande for forsikringsselskap å vurdere risikoar nøyaktig.
– Evolverande juridisk landskap: Det manglar rettslege førebilete når det gjeld ansvar og rekneskapsplikt for AI-medierte handlingar, noko som gjer det vanskeleg å fastsette forsikringsterminologi.
– Etiske omsyn: Etiske omsyn angåande AI, som fordommar og diskriminering, gir utfordringar i korleis forsikringsselskap dekkjer desse risikoane.
Fordeler og ulemper:
Fordelar:
– Risikooverføring: Forsikringsstrategiar gjer det mogleg for bedrifter å overføre ein del av risikoen forbunde med AI, og redusere potensielle økonomiske tap frå uforutsette problem.
– Oppmuntrar innovasjon: Tilgang til forsikring kan oppmuntre bedrifter til å innovere, vel vitande om at det finst eit sikkerhetsnett på plass.
– Tilpasning: Skreddarsydde forsikringar, som eigen forsikring, gjer det mogleg for selskap å spesifikt adressere deira unike risikoprofilar knytte til AI.
Ulemper:
– Kostnad: Kostnaden for forsikring kan vere høg, særleg for nyoppstarta teknologiar med uforutsegelege risikoar.
– Kompleksitet: Utforming av forsikringsstrategiar som er omfattande nok til å dekke det breie spekteret av AI-risikoar kan vere komplekst og ressurskrevjande.
– Lagnad i forståing: Det er generelt ein lagnad mellom teknologisk framsteg og forsikringsbransjen si forståing som kan føre til gap i dekninga.
Når ein vurderer skreddarsydde forsikringsstrategiar for AI-risikoar, kan det også vere gunstig å sjå på tilknytta forskning og bransjeleiarar. For autoritativ informasjon om forsikringsbransjen, inkludert diskusjonar om AI-risikoar, kan du sjå på dei offisielle nettsidene til forsikringsmarkedsleiarar og forskingsinstitusjonar.
Nokre døme inkluderer:
– Munich Re for innsyn i deira spesialiserte AI-produkt.
– The Insurance Information Institute for omfattande ressursar om ulike forsikringsemne, inkludert dei som gjeld teknologi.
– Aon, som ofte diskuterer nye risikoar og kan ha meir informasjon om deira tilnærming til AI-risikoar.
Før du stolar på ekstern informasjon, sørg alltid for at URL-en er korrekt og at kjelda er truverdig.