Svikere bruker AI for å lage overbevisende telefonsvindel
Forestill deg å motta et anrop fra en kjæres nummer, bare for å oppdage at det er en svindler som bruker topp moderne stemmeetterligningsteknologi. Denne skremmende situasjonen har blitt virkelighet takket være fremskritt innen kunstig intelligens (AI) som gjør det mulig for kriminelle å etterligne stemmer med skremmende nøyaktighet.
En representant for forbrukerrettigheter ved Forbrukersenteret i Bremen understreket hvor enkelt stemmekloning kan lage overbevisende lydforfalskninger. Disse svindlerlydopptakene kan til og med få det til å virke som om noen sier ting de faktisk aldri har sagt. Ifølge sikkerhetseksperter kan det være tilstrekkelig med mindre enn ti sekunder av noen stemme for denne bedragerske praksisen.
Beskytte seg mot denne nye bølgen av AI-drevne svindeloppringninger kan være utfordrende. Disse anropene bruker ofte en høytrykkssituasjon for å få rask respons, noe som kan være vanskelig å stille spørsmål ved. Imidlertid foreslår det føderale kontoret for informasjonssikkerhet (BSI) å se etter nyanser som er unike for individet, som talemønstre, aksenter eller fyllord. Samtidig råder eksperter fra forbrukervernorganisasjoner til å forbli rolige og ikke la seg stresse.
For å bekrefte identiteten til den som ringer, kan det være effektivt å stille spørsmål bare den faktiske personen ville vite svaret på, eller bruke et tidligere avtalt sikkerhetsord. Det er også viktig å unngå å gi ut personlig informasjon eller sende penger uten verifisering.
Politimyndighetene anbefaler å dokumentere mistenkelige anrop, inkludert tidspunkt, dato og nummeropplysning, og rapportere dem til politiet. Dette kan bidra til å spore opp gjerningsmennene og hindre at andre blir offer for de samme svindelnummerne.
Til tross for misbruket har stemmekloningsteknologien vist seg å være en gave for de som lider av invalidiserende tilstander som fratar dem taleevnen. Selskaper som «Voice Keeper» tilbyr tjenester for å bevare en persons stemme, slik at de kan fortsette å kommunisere med sin unike vokale identitet selv etter å ha mistet evnen til å snakke naturlig.
Mens AI har forbedret svindlernes evne til å utføre telefonsvindel, er teknologien også et kraftig verktøy for å bekjempe svindel. AI-drevne analyser kan identifisere mønstre og avvik i anropsdata som kan tyde på svindelaktivitet. Telekommunikasjonsselskaper og sikkerhetseksperter bruker maskinlæringsalgoritmer til å analysere anropstrafikk og oppdage mistenkelig atferd, for eksempel raske endringer i geografisk plassering av anrop, som kan føre til blokkering av svindeloppringninger i sanntid.
Regulering og håndtering av konsekvensene av svindeloppringninger med AI representerer betydelige utfordringer. Lovgivere over hele verden sliter med å balansere innovasjon med beskyttelsen av borgere mot svindel. Personvernspørsmål oppstår også når man diskuterer innsamling og analyse av anropsdata som et middel for å oppdage og forhindre disse svindelnumrene.
En av de primære fordelene ved å bruke AI for anropsautentisering er økt sikkerhet og redusert sannsynlighet for vellykkede svindelnumre. AI kan behandle store mengder data for å avdekke unormal atferd og autentisere anropere mer nøyaktig enn tidligere.
Imidlertid inkluderer ulempene personvernproblemer og potensialet for AI å gjøre feil, noe som kan føre til falske positiver, der legitime anrop blir blokkert, eller falske negativer, der svindeloppringninger ikke oppdages. I tillegg er det problemet med at svindlere bruker AI for å omgå sikkerhetstiltak basert på AI, noe som fører til en konstant våpenkappløp mellom svindlere og de som prøver å stoppe dem.
Spørsmål og svar
– Hvor lang tid tar det for AI å klonere en stemme effektivt? Sikkerhetseksperter nevner at mindre enn ti sekunder av noen stemme kan være tilstrekkelig for å klonere en stemme overbevisende.
– Hva kan enkeltpersoner gjøre for å beskytte seg mot AI-drevne svindel? Enkeltpersoner kan forbli rolige, ikke handle hastig, stille spørsmål bare den ekte personen ville vite svaret på, bruke sikre ord og unngå å dele personlig informasjon uten riktig verifisering.
– Hvordan bekjemper selskaper misbruket av AI i stemmekloning? Selskaper investerer i AI-svindeldeteksjonssystemer for å analysere anropstrafikk og oppdage mistenkelige anropsmønstre samtidig som de arbeider med sikre, AI-baserte autentiseringsprotokoller.
Foreslåtte relaterte lenker:
– For mer informasjon om hvordan myndighetene og forbrukervernorganisasjonene håndterer dette problemet, besøk Federal Trade Commission’s nettside: Forbrukerbeskyttelse – FTC.
– Hvis du vil lære mer om kunstig intelligens og dens bruksområder innen ulike områder inkludert sikkerhet, besøk nettsiden til Association for the Advancement of Artificial Intelligence: AAAI.