Den raske framveksten av generativ AI endrer jobblandskap
Med framveksten av ChatGPT, en bemerkelsesverdig tilgjengelig applikasjon av generativ AI, sent i 2022, har den offentlige diskursen rundt AI dreid mot dens potensielt massive påvirkning på sysselsetting. Innflytelsen fra generativ AI er ikke begrenset til enkle oppgaver, men omfatter roller som vanligvis er forbeholdt svært dyktige arbeidere.
Toppledere omfavner AI «hemmelig» for å øke produktiviteten
I forretningsmiljøer har mange ledere stille snudd seg til generativ AI som et tidsbesparende verktøy for å øke produksjonen. De bruker det primært for å fremskynde opprettelsen av ulike materialer, som videoer, presentasjoner, sammendrag, rapporter og for å gjennomsøke omfattende databaser.
Studier antyder at AI heller utvider enn erstatter menneskelige aktiviteter
En konsensus blant nylige studier om den generative AIens innvirkning på jobber tyder på at disse teknologiene trolig vil forsterke menneskelige aktiviteter heller enn å erstatte dem. Metoden for disse studiene inkluderer analyse av oppgaver i stedet for yrker og vurdering av eksponeringsgraden for disse oppgavene til automatisering. Høyere priser indikerer større trussel om jobbersttelse.
Visse jobber i fare
Imidlertid fremhever disse studiene også en uforutsigbar framtid for noen yrker, hovedsakelig utført av kvinner, slik som sekretariats- og regnskapsroller, som er i fare for automatisering. Pressen og kommunikasjonsindustriene er også truet, gitt at AI-systemer kan utføre arbeidsoppgaver til lavere kostnader. Ifølge IMFs estimater kunne rundt 60% av jobbene i vestlige økonomier bli berørt av AI, gitt deres kognitive oppgaveorienterte natur, hvor nesten halvparten av oppgavene i slike jobber er sårbare for AI-integrasjon.
Vanskelig å måle påvirkningene av AI
Å måle påvirkningene av AI er utfordrende ettersom det ofte innebærer gradvis funksjonalitetsøkning til dataverktøy. Hos SAP er ansatte for eksempel først fornøyde med å utforske og forbedre effektiviteten i visse oppgaver med disse verktøyene, før de vurderer å etablere «beste praksis» og befeste produktivitetsgevinster gjennom organisasjonsrestrukturering. La Poste, en foregangsbedrift innen digital AI-opplæring, vurderer potensielle bruksområder for Microsoft Office 365 med et spesialisert prosjektteam.
Den stille inntreden av AI i yrker
Innen ulike profesjonelle sektorer har inntredenen av AI skjedd stille. I banksektoren, allerede påvirket av digitale omveltninger, er ikke forhandlinger om AI en prioritet, delvis på grunn av motvilje mot å pålegge selskaper begrensninger.
Bekymringer om gjennomsiktighet og bias i bruken av AI innen HR
Når AI-systemer brukes innen HR for beslutninger om ansettelse, karriereutvikling eller oppsigelse, er det bekymringer om kompleksiteten som hindrer gjennomsiktighet. Noen bias har oppstått, med Amazons rekrutteringsprogramvare i 2018 som et kjent eksempel, hvor den favoriserte mannlige CV-er som var trent på et datasett av tidligere ansatte menn.
Arbeidsovervåking og praksis for innsamling av data
Programvare som Microsoft 365 muliggjør nå omfattende overvåking, inkludert tastetrykk, besøk på nettsteder og geolokalisering. Imidlertid blir den kollektive eller individuelle konsultasjonen om innsamling av arbeiderdata ofte oversett. Klager til myndigheter som CNIL har steget fra 2000 i 2021 til 16 000 i dag, accentuated av den utbredte bruken av fjernarbeid og overvåkingsprogramvare under COVID-pandemien.
AI som en støtte eller trussel mot arbeidstakernes autonomi
I en fransk bank får salgsstab en personlig assistent lik COPILOT, som ved hjelp av data fra nettet og sosiale nettverk skisserer psykologiske profiler av kunder og råder selgeren om hvordan man skal nærme seg og overtale kunden, potensielt i strid med arbeidstakerens naturlige overtalelsesteknikker.
Behovet for inkluderende transformasjon
For en konstruktiv AI-revolusjon kan det være gunstig å involvere arbeidere og andre avdelinger utenfor IT i verktøyvalg og formål gjennom eksperimentering. Å styrke den sosiale og teknologiske dialogen er avgjørende, med opplæring for deltakere i sosial dialog om AIens evner og begrensninger. Eksperimentering i reelle arbeidssituasjoner bør skje innenfor et rammeverk av regler som er felles konstruert og enige om av arbeidernes representanter og ledelsen.
Arbeidere og deres representanter bør informeres om bruken av tilsyns- eller evalueringsystemer for ytelse og beholde retten til en menneskelig beslutning på jobben, og understreke nødvendigheten av å klargjøre deres muligheter for klager og justere arbeidskoder for å sikre disse rettighetene.
Nøkkelspørsmål og svar:
– Hvilke roller har AI på arbeidsplassen?
AI på arbeidsplassen tjener hovedsakelig som et verktøy for å automatisere oppgaver, støtte beslutningstaking, øke produktiviteten og tilby innsikt ved å analysere store datasett.
– Kan AI erstatte menneskelige jobber?
Selv om AI har potensial til å automatisere visse oppgaver, spesielt rutinemessige og kognitive oppgaver, er det mer sannsynlig at den vil utvide menneskelige aktiviteter heller enn å erstatte dem fullstendig. Imidlertid er noen jobber, spesielt de som er rutinemessige og dataintensive, i større fare.
– Hva er utfordringene med å måle AI’s innvirkning på arbeidsplassen?
Utfordringer inkluderer den gradvise naturen av AI-funksjonaliteter, de kvalitative aspektene av jobbendringer, og vanskeligheten med å isolere AI’s innvirkning fra andre teknologiske og økonomiske faktorer.
– Hva er bekymringene rundt AI innen HR?
Bekymringer inkluderer mangelen på gjennomsiktighet, potensielle bias i AI-beslutningstaking, og etiske vurderinger angående arbeidstakeres personvern og autonomi.
Nøkkelutfordringer og kontroverser:
– Balansere effektivitet og autonomi: Selv om AI kan øke effektiviteten betydelig, kan den også undergrave arbeidstakeres autonomi og faglig dømmekraft, og skape potensielle konflikter på arbeidsplassen.
– Sikre gjennomsiktighet og rettferdighet: Implementering av AI på en gjennomsiktig måte som unngår bias, spesielt i sensitive områder som ansettelse og arbeidsplassvurderinger, er essensiell.
– Arbeidstilsyn: Mens verktøy som Microsoft 365 muliggjør omfattende overvåking, må rett balanse mellom ytelses tilbakemelding og inngripende tilsyn finnes.
– Arbeidslover og reguleringer: Eksisterende juridiske rammeverk dekker kanskje ikke tilstrekkelig problemstillinger som reises av AI, for eksempel databeskyttelse og retten til en menneskelig beslutning i kritiske ansettelsesforhold.
Fordeler og ulemper:
– Fordeler:
– Økt produktivitet og effektivitet.
– Potensial for kostnadsbesparelser ved å automatisere rutinemessige oppgaver.
– Forbedret dataanalyse for bedre informert beslutningstaking.
– Muligheten for å skape mer meningsfulle roller for mennesker ved å eliminere monotone oppgaver.
– Ulemper:
– Jobbfortrengning og usikkerhet for roller som lett kan automatiseres.
– Tap av personvern på grunn av omfattende overvåkingsmuligheter.
– Risiko for tap av autonomi og faglig skjønn.
– Potensielle bias i AI-systemer som kan påvirke rettferdigheten på arbeidsplassen.
Hvis du er interessert i å utforske mer om AI og dens rolle på arbeidsplassen, kan du vurdere å besøke anerkjente AI-forskningshuber som DeepMind, OpenAI, eller regjerings- og ideelle organisasjoner fokusert på AI-policy, slik som nettstedet AI Global. Disse kan tilby omfattende innsikt i de etiske, juridiske og samfunnsmessige implikasjonene av AI-teknologi.