Visjonær grunnleggjar av Ethereum diskuterer AI si potensial for å forbetre blokkjede
Under den innflytelsesrike konferansen «BUIDL ASIA 2024» som fann stad i Seoul 28. mars, uttrykte grunnleggjaren av Ethereum, Vitalik Buterin, si støtte for fusjonen av AI og blokkkjedeteknologi. Han presenterte ei lovande perspektiv om AI si rolle i å forfine operasjonane til Ethereum, og føreslo at med AI si evne til å lage komplekse koder, kunne det meste av feil i Ethereum Virtual Machine potensielt eliminerast.
Samling for ei tryggare og meir effektiv blokkjede
Når ein dykkar meir inn i framtida til AI innanfor krypto-rommet, samstemte Illia Polosukhin, administrerande direktør for NEAR Protocol, med Buterin si optimisme. Han anerkjente AI si evne til å identifisere sårbarheiter i blokkjedekoden, og understreka teknologiens diagnostiske og korrigerande potensial for å sikre meir pålitelege og trygge blokkjedeapplikasjonar.
Kartlegg ei balansert løype for AI implementering
Likevel advarte Buterin mot ei overavhengigheit av AI og tala for omtanke ved utvikling av AI-system for å forhindra samfunnsmessig avhengigheit. Han understreka viktigheten av desentralisering i denne samanhengen. For å vidare berika diskusjonen, føreslo han eit belønningssystem som nytta tokens for å motivere blokkjedeutviklarar til å gje objektivt utvald data for AI-modellar, med mål om å tackla den allment tilstadesande utfordringa med databias.
Innsikter frå ein teknologioptimist
Filosofiane som ligg til grunn for Buterin sitt syn på AI vart òg gjentatt i blogginnlegget hans med tittelen «My techno-optimism», publisert i november året før. Desse innsikter tilbyr eit innblikk i korleis tankeleiarar navigerer det komplekse nettet av teknologiske framsteg med ein blanding av varsamheit og entusiasme. For meir detaljert informasjon, gjev «Digital Asset» ei omfattande redegjørelse av desse diskusjonane.
Integrasjon av AI i blokkjede og implikasjonane av automatisering
AI si kompetanse i å skrive programvarekode kunne leia til meir robuste smartkontraktar på blokkjeder som Ethereum. Ved å automatisere feilsøkingsprosessen, kan AI ikkje berre minska menneskelege feil, men også potensielt handtere sanntids-optimalisering av blokkjedenettverk, for å forbetra effektivitet og skalerbarheit.
Deep Learning-algoritmar for prediktiv analyse i blokkjede
Bruken av deep learning-algoritmar kan vesentleg forbetra prediktiv analyse i blokkjede, og gje betre beslutningsgrunnlag innan område som marknadsanalyse, tryggleik og nettverksstyring. AI si prediktive kraft kunne nyttast til å føreseia transaksjonstrendar, oppdaga svindelforsøk preventivt, og optimalisera gruveoperasjonar.
Å takla dei etiske spørsmåla angåande AI og blokkjede
Eit av dei kritiske utfordringane i samanflettinga av AI og blokkjede er dei etiske omsyna som kjem fram. Dette inkluderer bekymringar over personvern, autonomi og kontrollen av potensielt autonome system som kunne ta avgjerder som påverkar menneskeliv.
Fordelar med samanflettinga av AI og blokkjede:
– Auka tryggleik: AI kan proaktivt identifisere sårbarheiter i blokkjedenettverk, og redusera risikoen for angrep og svindelaktivitet.
– Effektivitetsforbetringar: Automatisering av visse oppgåver innan blokkjedetilteneste kan spare tid og redusera kostnader tilknyttet manuelle inngrep.
– Forbetra moglegheiter: Kombinasjonen av AI sine dataanalysekrefter med blokkjedens gjennomsiktighet kan leia til nye funksjonalitetar og tenester.
Ulemper med samanflettinga av AI og blokkjede:
– Overavhengigheit av teknologi: Avhengigheit av AI kunne leia til unødvendig overlapping av menneskelege evner og potensielle svakheiter i system som kunne utnyttast om teknologien sviktar.
– Kontroll- og sentraliseringsutfordringar: Å innføra AI kunne leia til sentralisering, noko som går imot den desentraliserte etos til blokkjede.
– Etiske og regulatoriske bekymringar: Samanflettinga av AI og blokkjede reiser spørsmål om datastyring, etikk, og regulering av sjølvgåande system.
Medan samanflettinga av AI og blokkjedeteknologi fortset å utvikle seg, prøver pågåande debattar og lovgivingsinitiativ å takla det komplekse samspel mellom menneskeleg tilsyn og sjølvstyrande integrerte teknologisystem.
For dei som er interesserte i meir innsikt om dei to teknologiane, kan det vera lurt å besøkje Ethereum for blokkjedeteknologi og dei siste utviklingane og DeepLearning.AI for framsteg og pedagogiske ressursar om kunstig intelligens. Det er viktig å merka seg at medan URL-ar til desse hovuddomena er gyldige så langt min kunnskapsinnsamling går, kan nettadresser endrast eller bli forelda over tid.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar