Nvidia, kjent for å drive noen av de mest avanserte AI-systemene med brikker, finner seg blant de største fordelene av gullrushet innen kunstig intelligens. Likevel tyder rapporter fra finansinstitusjoner som Goldman Sachs på at selskaper som spesialiserer seg på programvare og tjenester, kan oppleve en enda større langsiktig gevinst. Dette synspunktet blir tilsynelatende gjentatt av visse milliardærinvestorer.
Israel Englander fra Millennium Management reduserte kraftig sin eierandel i Nvidia ved å selge 1,7 millioner aksjer, en reduksjon på 45%, og Steven Cohen fra Point72 Asset Management fulgte etter ved å kvitte seg med 1,1 millioner aksjer, tilsvarende en reduksjon på 66%. Både Englander og Cohen rettet fokuset mot å investere i aksjer som Amazon og Palantir Technologies i fjerde kvartal.
Amazons ekspotensielle vekst drives av sin bemerkelsesverdige prestasjon, med en økning på 14% i salget til 170 milliarder dollar i fjerde kvartal, og markerer et akselererende mønster over tre påfølgende kvartaler. Denne økningen tilskrives i stor grad detaljhandel og reklame, supplert med akselerert salg av skyleveranse. Amazon sikter på å opprettholde momentumet gjennom sin sterke tilstedeværelse i tre kritiske markeder: e-handel, nettbasert detaljhandel i Nord-Amerika og Vest-Europa, og som en ledende detaljhandler av reklame og det tredje største reklameteknologiselskapet globalt. Amazon Web Services (AWS) dominerer landskapet for skyinfrastruktur, med en prognose om tosifret vekst i salget frem til 2030, i bransjer som forventes å vokse årlig med 8% (detaljhandel), 16% (reklame) og 14% (skyleveranse).
I mellomtiden har Amazons inntog i produksjon av kunstig intelligens-chip med Trainium og Inferentia som mål å utfordre Nvidias dominans, og tilbyr kostnadseffektive alternativer i spesifikke scenarioer, og potensielt styrke AWS-virksomheten. De introduserte også Amazon Bedrock, en skytjeneste som lar selskaper tilpasse store språkmodeller og AI-lagsprogrammer. Amazon Q, den samtalebaserte forretningsassistenten, drar nytte av generativ AI for å samle og oppsummere informasjon fra ulike datakilder og utføre oppgaver som å utforme blogginnlegg og administrere innhold på sosiale medier.
Palantir Technologies imponerte derimot med sin finansielle prestasjon i fjerde kvartal, overgikk forventningene til inntjening og rapporterte en økning på 35% i antall kunder og en gjennomsnittlig kundeutgiftsvekst på 8%. Administrerende direktør Alex Karp bemerket selskapets fokus på implementering av sin kunstig intelligens-plattform (AIP), og går fra prototype til produkt innen måneder, og driver nye inntekter og kundeengasjement. Palantir utformer programvare for dataintegrering, maskinlæringmodellforvaltning og utvikling av beslutningsforbedrende applikasjoner. For eksempel bruker en fremtredende amerikansk medisinsk institusjon Palantirs AIP for effektivisering av bemanning. Deres allsidighet er også tydelig ved at de ble valgt av det amerikanske forsvaret for Titan bakkestasjonssystem, og utnytter behandling av data fra ulike sensorer. Selv om kontrakten på 178 millioner dollar ikke vil endre Palantirs økonomi drastisk, belyser den potensialet for fremtidige regjeringskontrakter. Til tross for usikkerheter om å matche datavolumvekstraten på 27% innen 2030, spår Wall Street at Palantirs salg vil øke med 21% årlig de neste fem årene.
Nåværende markedstrender:
De nåværende markedstrendene markerer en økning i bruken av kunstig intelligens på tvers av ulike sektorer. Selskaper utnytter i økende grad AI for datanalyse, kundeservice med chatboter, og forbedring av beslutningsprosesser. Dette har ført til betydelig vekst i etterspørselen etter AI-brikker og plattformer, med Nvidia og selskaper som tilbyr AI-programvareprodukter som Palantir godt posisjonert til å kapitalisere på denne momentumet.
I tillegg til de tradisjonelle spillerne, ser vi også store teknologiselskaper som Amazon som beveger seg inn i produksjon av AI-brikker. Dette tyder på en bevegelse mot vertikal integrasjon hvor bedrifter ikke bare bruker AI-tjenester, men utvikler også den underliggende maskinvaren, og tilbyr dermed konkurransedyktige alternativer og potensielt forstyrrer etablerte markedsledere.
Prognoser:
Analytikere spår en vedvarende ekspansjon av AI-applikasjoner, og styrker etterspørselen etter AI-maskinvare og -programvare. Denne trenden er sannsynlig å fortsette når AI-teknologier blir mer sofistikerte og integreres i forretningsdriften. Prognosen for skyinfrastruktur, der AI spiller en sentral rolle, indikerer en robust vekstbane. På samme måte forventes AI-chipmarkedet – som består av GPU-er, CPU-er, ASIC-er og FPG-er – å vokse betydelig på grunn av økte arbeidsbelastninger som krever spesialiserte prosesseringsmuligheter.
Viktige utfordringer eller kontroverser:
En viktig utfordring i AI-bransjen er de etiske og personvernsmessige bekymringene knyttet til håndtering av data og beslutningsalgoritmer. Det har vært kontroverser angående gjennomsiktigheten til AI-systemer, noe som har ført til krav om mer transparent og forklarlig AI. I tillegg står AI-sektoren overfor etterspørsel etter kompetente fagfolk som overstiger tilbudet.
En annen fremvoksende bekymring er geopolitisk spenning knyttet til avanserte teknologier, der land gjennomgår utenlandske investeringer i innenlandske teknologiselskaper og innfører eksportkontroller på kritiske AI-komponenter. Disse utfordringene kan utgjøre hindringer for selskaper som Nvidia og Palantir i deres internasjonale forretningsvirksomhet.
Fordeler og ulemper:
Gullrushet innen AI tilbyr flere fordeler. For forbrukere og bedrifter gir AI enestående effektivitetsgevinster, kostnadsbesparelser og evnen til å avdekke innsikter fra store mengder data. Selskaper som investerer i AI kan oppleve betydelig avkastning på investeringen på grunn av produktivitetsforbedringer og opprettelsen av nye markedsmuligheter.
Imidlertid kommer også ulempene med rushet. Avhengigheten av AI kan føre til at visse jobber forsvinner i visse sektorer, og det er bekymringer knyttet til AI’s samfunnsmessige innvirkninger, som for eksempel opprettholdelse av skjevheter. Videre kan den intense konkurransen innen produksjon av AI-brikker og utvikling av AI-programvare føre til markeds-konsolidering, potensielt dempe innovasjon og øke inngangsbarrierer for nye aktører.
For de som er interessert i å utforske emnet grundigere, kan følgende nettsider tilby mye informasjon:
– Nvidia
– Goldman Sachs
– Amazon
– Palantir Technologies
Utforsking av disse nettsidene kan gi innsikt i hvordan disse selskapene posisjonerer seg på AI-markedet og deres prognoser for fremtidige utviklinger på feltet.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy