Stanford svarar på funn frå AI-indeksen
Den sørkoreanske regjeringa utfordrar opent funn frå ein Stanford University-rapport som synest å ha undervurdert landets fremskritt innan kunstig intelligens (AI) teknologi. Spesifikt impliserte analysen at Sør-Korea viste ingen utvikling av AI-grunnmodellar.
Stanford Human-Centered AI Institute gav ut sin «AI Index 2024»-rapport 15. mars, som plasserte Sør-Korea på null tilfelle av grunnmodellutvikling. Men Sør-Koreas vitskaps- og ICT-ministerium var raskt ute med å rette opp denne feilen 17. mars, og hevda at Koreas anstrengelsar innan AI-modellutvikling var faktisk substansielle.
Mens rapporten rosset Korea for å leie i AI-patentar per 100 000 personar, med 10.26 patent – føre andre surveyed land – antyda den også ein mangel på Koreas generering av grunnleggande AI-modellar, eit påstand som departementet har motsagt. I motsetning til Koreas påståtte nullutvikling, utvikla angivelig USA 109 modellar, Kina 20, Storbritannia 8 og Dei sameinte arabiske emirata 4.
Sør-Koreas vitskaps- og ICT-ministerium understreka at landet ikkje ligg etter og eig fleire proprietære grunnmodellar utvikla av selskap som HyperCLOVA frå NAVER, Exaone frå LG AI Research, GAUSS frå Samsung Electronics, Conan LLM frå Conan Technology og VARC frå NCSoft.
Ministeriet understreka at regjeringa er forplikta til å sikre at Sør-Koreas sjølvstendige AI-modellar er med i framtidige AI Index-undersøkingar gjennom aktivt samarbeid med Stanford. Målet deira er å samle offentlege og private aktørar og skyte Sør-Korea inn i dei tre beste AI-supermaktene globalt med ein «AI-Semiconductor Initiative».
Artikkelen diskuterer avviket mellom Sør-Koreas sjølvrapporterte framsteg innan AI-teknologi og funna i Stanford AI Index 2024-rapporten, som impliserte at Sør-Korea ikkje hadde utvikla nokon grunnleggande AI-modellar. Sør-Koreas vitskaps- og ICT-ministerium motsa denne påstanden og gav eksempel på spesifikke grunnmodellar som er utvikla i landet.
Utgangsutfordringar og kontroversar:
Ein nøkkelutfordring med å vurdere AI-kapasitetar globalt er standardiseringa og bekreftinga av data. Forskjellige land kan ha ulike standardar for kva som utgjer ein AI «grunnmodell», og det kan oppstå diskrepansar i korleis data blir rapportert og tolka. Det er òg ein mogleg kontrovers i representasjons- og anerkjenningsskjevheten, der leiande AI-nasjonar ofte er meir synlege i globale rapportar og kan overskugge veksande bidrag frå andre land.
Å fastsetje AI-prestasjonar gjennom rapportar som Stanford AI Index kan vere utsett for skjevheter basert på språkbarrierar eller rekkevidda til internasjonale forskarmiljø. Sør-Koreas initsielle utelatelse kan gjenspegle eit breiare problem der framsteg innan AI i ikkje-engelskspråklege land kan vere underrapporterte eller misforstått i hovudsak engelskspråklege forskingssirkler.
Fordelar og ulemper:
Fordelar med Sør-Koreas AI-prestasjonar inkluderer å fremje innovasjon og potensielt sikre ein leiande posisjon i den framtidige globale AI-landskapet. I tillegg er ein sterk AI-evne nært knytt til nasjonal tryggleik og økonomisk konkurranseevne.
Ulemper eller utfordringar knytt til AI-utvikling kan involvere etiske bekymringar, inkludert personvern, mogleg arbeidstap på grunn av automatisering og skjevheter i AI-system. Det er også risikoen for ein AI-rustningskappløp som kan føre til ubalansar i globale maktforhold.
For dei som er interesserte i meir informasjon om generelle trendar innan AI-utvikling globalt, gir Stanford AI Index årbøker. I mellomtida ville Sør-Koreas vitskaps- og ICT-ministerium vere ei relevant kjelde for dei som ønskjer å sjå nærmare på Sør-Koreas spesifikke politikk og initiativ innanfor AI og teknologisk utvikling.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it