Sørkoreanske internettkjempe Naver revolusjonerer den elektroniske handleopplevelsen fra 17. april ved å utnytte kunstig intelligens for å presentere personlig tilpassede produkttips på detaljsider for netthandel. Denne nye funksjonen, kjent som «AiTEMS», vil bli implementert offisielt på både mobil- og PC-plattformer i Navers merkevarebutikker og Smart Stores, og skape en skreddersydd handleopplevelse for hver enkelt bruker.
Den konvensjonelle søkeopplevelsen fremhever ofte produkter basert på popularitet, noe som fører til hyppig eksponering av visse varer. Imidlertid, med introduksjonen av kunstig intelligens, er det nye og mindre kjente merkene som står klare til å få synlighet, og potensielt transformere måten kunder oppdager produkter på nett.
AiTEMS-teknologien predikerer kundenes preferanser ved å analysere egenskapene som er iboende i produkter de har vist interesse for – enten ved å søke, klikke eller se på dem – og vev disse sammen med individuelle smaker. Hensikten er å diversifisere anbefalinger utover populære merker eller produkter, og sikre at selv nye varer med riktige egenskaper kan anbefales med samme tydelighet.
Selskaper som ønsker å fremvise produktene sine ved hjelp av AiTEMS trenger bare å aktivere funksjonen i sine merkevare- eller Smart Store-innstillinger. Navers testfase har vist lovende resultater, med deltakende butikker som opplever en økning i salgstransaksjoner og bestillinger gjennom AiTEMS-anbefalinger. Det er en stor seier spesielt for nye selgere og mindre populære butikker, som har sett en betydelig økning i klikkfrekvensen.
Navers innovative tilnærming tilbyr en mer demokratisk plattform for alle leverandører og et mer engasjerende handlesystem for brukere, og sikrer at disse kan nyte en oppdagelsesprosess som virkelig er skreddersydd deres individuelle preferanser.
Nåværende markedsutviklinger
Implementeringen av AI-drevne personlige handleanbefalinger av Naver gjenspeiler brede markedsutviklinger der netthandelsplattformer i økende grad tar i bruk kunstig intelligens og maskinlæring for å forbedre brukeropplevelsene. Det er en økende vektlegging av personalisering mens butikker søker å tilby individualiserte tjenester og produkttips som gjenspeiler en kundes spesifikke interesser og atferd. Innføringen av AI i detaljhandelen har som mål å forbedre kundeengasjementet, øke konverteringsfrekvensene og øke salget ved å tilby en mer intuitiv og relevant nettleseropplevelse.
Prognoser
Markedet for personlige anbefalingssystemer forventes å fortsette å vokse ettersom bedrifter ytterligere integrerer AI-teknologier. Med mer tilgjengelige data og forbedrede algoritmer forventes slike systemer å bli enda mer sofistikerte, og gjøre handleopplevelsen stadig mer strømlinjeformet og brukervennlig. Denne markedsutviklingen kan til slutt føre til hyperpersonalisering, der anbefalinger blir så nøyaktig tilpasset at de forutser forbrukerbehovene selv før forbrukerne er klar over dem selv.
Viktige utfordringer og kontroverser
En av de viktige utfordringene knyttet til AI-drevne personlige anbefalinger er personvern når det gjelder data. Ettersom disse systemene er avhengige av brukerdata for å fungere effektivt, er det bekymringer knyttet til hvordan disse dataene samles inn, brukes og beskyttes. Problemer knyttet til datainnbrudd, uautorisert deling av data og manglende gjennomsiktighet kan øke mistilliten hos brukere. Videre er det etisk problem knyttet til algoritmisk skjevhet og potensialet for forsterkning av stereotyper hvis ikke dette blir håndtert riktig i programmeringen av AI.
Fordeler
Fordelene med AI-drevne personlige anbefalinger inkluderer:
– Forbedret brukerengasjement og tilfredshet, da kunder finner produkter som stemmer bedre overens med deres interesser.
– Forbedrede konverteringsfrekvenser og salg for butikkene, da relevante anbefalinger kan oppmuntre til ekstra kjøp.
– Oppdagelse av nye produkter og merker, som fremmer et mer variert og konkurransedyktig marked.
Ulemper
Potensielle ulemper kan omfatte:
– Overdreven avhengighet av algoritmer som kanskje ikke alltid forstår komplekse menneskelige preferanser.
– Potensielle personvernproblemer og bekymring for omfanget av datainnsamling.
– Risiko for en «filterboble», der kunder bare eksponeres for et begrenset antall produkter som samsvarer med deres tidligere atferd, som begrenser mangfoldet i handleopplevelsen deres.
Viktigste spørsmål
– Hvordan sikrer Naver brukerens personvern mens data samles inn for AiTEMS?
– Hva slags tiltak er på plass for å unngå algoritmisk skjevhet i AiTEMS-anbefalinger?
– Hvordan vil AiTEMS takle dynamiske endringer i forbrukeres atferd og trender?
– Hvilken innvirkning kan AiTEMS ha på små versus store butikker på Navers plattform?
For mer informasjon om Naver og tjenestene deres, vennligst referer til deres offisielle nettsted: Naver.
Oppsummert, selv om innføringen av AiTEMS av Naver kan demokratisere synligheten til produkter og forbedre brukeropplevelser, må den navigere den skjøre balansen mellom personalisering og personvern, og takle de tekniske utfordringene med nøyaktighet og algoritmisk rettferdighet.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it