Kunstig intelligens (AI) er klar til å revolusjonere studenttesting-industrien, og bringe fram personlige vurderinger som tilpasser seg individuelle elevers styrker og svakheter. Denne nyvinningen har potensiale til å potensielt gjøre standardiserte tester overflødige, og åpne veien for en ny æra av intelligent og empatisk vurdering.
Mario Piacentini, en senioranalytiker for innovative vurderinger med Program for internasjonal studentvurdering (PISA), spår at generativ AI vil transformere testing-landskapet. Med AI kan elever snart finne seg selv i interaksjon med avatarer som vurderer deres følelsesmessige reaksjoner, ta matematikktester som tilpasser seg deres fremgang, og motta øyeblikkelig tilbakemelding for å forbedre deres forståelse av ulike emner.
Den innflytelsesrike internasjonale testen, PISA, planlegger å inkorporere AI i sin test for 2029, gjennom å integrere AI-verktøy og evaluere elevers evne til å bruke AI og gjenkjenne AI-generert informasjon. Det utforsker bruken av AI i spørsmålsutforming, testskåringer og testdesign. De potensielle fordelene er enorme – AI-drevne simuleringer kan vurdere praktiske ferdigheter, problemløsningsevner kan evalueres på en mer nyansert måte, og tester kan tilpasses hver enkelt elevs kulturelle og utdanningsmessige kontekst.
Mens mulighetene er spennende, advarer eksperter om at teknologien fortsatt utvikler seg og må brukes med omhu. Ulikheter i tilgang til AI-verktøy må adresseres, siden ikke alle skoler har nødvendige ressurser. I tillegg må innebygde skjevheter i AI-verktøy adresseres, da AI til syvende og sist er et produkt av menneskelige beslutninger og kan opprettholde samfunnsmessige skjevheter.
Likevel oppveier de potensielle fordelene risikoene. AI kan akselerere læring og forbedre testing, spesielt innen områder som tidlig lese- og regneferdigheter. AI-drevne vurderinger kan sømløst integreres i undervisningen, og gi lærere nøyaktige tilbakemeldinger om elevens fremgang.
Piacentini mener at risikoene kan håndteres, og potensialet for AI i testing er betydelig. Mens skjevheter fortsatt er en bekymring, argumenterer han for at AI kan analyseres og kvantifiseres på en bedre måte enn skjevheter hos mennesker. Ettersom AI’s innvirkning på testing øker, ser framtiden lovende ut.
Ofte stilte spørsmål:
Q: Hvilket potensiale har AI i student-testing industrien?
A: AI har potensial til å tilpasse testing til individuelle elever, og revolusjonere den nåværende standardiserte testing-modellen.
Q: Hva er PISAs plan angående AI i testing?
A: PISA har som mål å integrere AI i sin test for 2029, og utforske bruken i spørsmålsutforming, testskåringer og testdesign.
Q: Hvilke utfordringer eksisterer i bruk av AI for vurderinger?
A: Ulikheter i tilgang til AI-verktøy og skjevheter innebygget i AI-teknologi utgjør utfordringer som må adresseres.
Q: Hvordan kan AI være til fordel for elever og læring?
A: AI-verktøy kan forbedre vurderinger, akselerere læring, og gi lærere nøyaktig tilbakemelding om elevens fremgang.
Kilde: The Hechinger Report
Kunstig intelligens (AI) er klar til å transformere student-testing industrien, tilby personlige vurderinger som tilpasser seg individuelle elevers styrker og svakheter. Denne fremskritt har potensiale til å gjøre tradisjonelle standardiserte tester overflødige og introdusere en ny æra av intelligent og empatisk vurdering.
Eksperter spår at generativ AI vil revolusjonere testing-landskapet, der elever potensielt kan interagere med avatarer som vurderer deres følelsesmessige reaksjoner, ta matematikktester som tilpasser seg deres fremgang, og motta øyeblikkelig tilbakemelding for å forbedre deres forståelse av ulike emner. Mario Piacentini, en senioranalytiker for innovative vurderinger med Program for internasjonal studentvurdering (PISA), mener at AI vil ha en betydelig innvirkning på testing.
PISA, en innflytelsesrik internasjonal test, planlegger å integrere AI i sin evaluering for 2029 ved å inkorporere AI-verktøy og evaluere elevers evne til å bruke og gjenkjenne AI-generert informasjon. AI blir utforsket for spørsmålsutforming, testskåringer og testdesign. De potensielle fordelene er store – AI-drevne simuleringer kan vurdere praktiske ferdigheter, problemløsningsferdigheter kan evalueres mer omfattende, og tester kan tilpasses hver enkelt elevs spesifikke kulturelle og utdanningsmessige kontekst.
Selv om mulighetene er fascinerende, advarer eksperter om at teknologien fortsatt er under utvikling og må brukes med omhu. En bekymring er ulikhetene i tilgang til AI-verktøy, da ikke alle skoler besitter nødvendige ressurser for å implementere dem. I tillegg må skjevheter innebygget i AI mottas oppmerksomhet, da disse teknologiene er skapt av mennesker og kan utilsiktet opprettholde samfunnsmessige skjevheter.
Til tross for utfordringene, veier de potensielle fordelene med AI i testing opp for risikoene. AI kan akselerere læring og forbedre vurderinger, spesielt innen områder som tidlig lese- og regneferdigheter. AI-drevne vurderinger kan sømløst integreres i undervisningen, og gi lærere nøyaktig tilbakemelding om elevens fremgang.
Piacentini mener at disse risikoene kan håndteres, og potensialet for AI i testing er betydelig. Mens skjevheter fortsatt er en bekymring, argumenterer han for at AI kan analyseres og kvantifiseres på en bedre måte enn skjevheter hos mennesker. Ettersom innflytelsen av AI på testing fortsetter å vokse, ser fremtiden lovende ut.
Relaterte linker:
– PISA: Lær mer om Program for internasjonal studentvurdering.
– IBM Watson: Utforsk AI-mulighetene til IBM Watson i ulike bransjer.
– Educational Testing Service: Oppdag ressurser og forskning fra Educational Testing Service, en leder innen utdanningsmåling og vurdering.
– Pearson: Få informasjon om Pearsons utviklinger innen utdanningsteknologi og vurderinger.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es